IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-58410 CVSS 7.5 高危

CVE-2025-58410 Imagination GPU驱动内存保护绕过漏洞

披露日期: 2025-11-17
来源: 367425dc-4d06-4041-9650-c2dc6aaa27ce

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-58410
漏洞类型
内存保护绕过
CVSS评分
7.5 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Imagination Technologies GPU Driver

相关标签

GPU驱动漏洞内存保护绕过权限提升Imagination TechnologiesPowerVR只读内存写入内核安全CVE-2025-58410

漏洞概述

CVE-2025-58410是Imagination Technologies GPU驱动程序中的一个高危安全漏洞,CVSS评分达到7.5分。该漏洞允许以非特权用户身份运行的软件进行不当的GPU系统调用,从而获得对被导出为只读状态的内存缓冲区的写权限。漏洞的根本原因在于驱动程序对缓冲区资源的内存保护机制处理不当,未能正确验证和执行内存访问权限。在正常情况下,操作系统和驱动程序应该严格遵守内存保护属性,防止低权限进程修改高权限数据。然而,该漏洞使得攻击者可以绕过这些安全检查,直接写入本应受保护的只读内存区域,可能导致敏感数据泄露、系统崩溃或进一步的权限提升攻击。由于该漏洞可通过网络远程利用且无需用户交互或认证,因此具有较高的实际威胁性。

技术细节

该漏洞存在于Imagination Technologies的GPU驱动程序中,具体表现为对GPU资源内存保护属性的验证缺陷。当应用程序通过GPU驱动接口请求访问图形缓冲区时,驱动会创建一个可导出的内存资源描述符。在正常的安全设计中,驱动应当根据资源的创建者权限和访问标志设置相应的内存页保护属性(如PAGE_READONLY)。然而,由于驱动代码中存在逻辑缺陷,在某些特定的GPU系统调用路径上,驱动未能正确应用只读保护,导致导出的缓冲区在某些条件下仍可被写入。攻击者可以利用这一点,通过构造特定的GPU API调用序列,触发驱动在处理只读缓冲区导出时的代码路径,绕过内存保护检查。成功利用后,攻击者可以在用户模式下写入内核或系统级别的只读内存区域,实现权限提升或数据篡改。这种攻击在虚拟化环境或共享GPU资源的多租户场景中尤其危险,因为攻击者可能通过破坏其他虚拟机或进程的内存来获取敏感信息。

攻击链分析

STEP 1
侦察阶段
攻击者识别目标系统上运行的Imagination Technologies GPU驱动程序版本,确认是否存在CVE-2025-58410漏洞
STEP 2
准备阶段
攻击者获取GPU驱动的API接口文档,构造恶意的GPU系统调用请求,准备利用代码
STEP 3
创建只读缓冲区
攻击者通过GPU驱动API创建一个带有只读保护属性(PAGE_READONLY)的内存缓冲区
STEP 4
触发导出机制
攻击者调用缓冲区导出功能,将只读缓冲区导出为可跨进程共享的资源句柄
STEP 5
绕过保护检查
由于驱动在导出路径上存在缺陷,只读保护属性未能正确应用到导出句柄,攻击者获得写权限
STEP 6
写入只读内存
攻击者使用获得的导出句柄映射内存,并以非特权用户身份向本应只读的内存区域写入数据
STEP 7
权限提升/数据泄露
攻击者利用写入能力修改敏感数据、劫持控制流或破坏系统完整性,完成权限提升或数据窃取攻击

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-58410 PoC - GPU Driver Memory Protection Bypass # This PoC demonstrates improper memory protection handling in Imagination GPU driver import ctypes import os # Simulated GPU driver structures class GPU_BUFFER_INFO(ctypes.Structure): _fields_ = [ ('buffer_handle', ctypes.c_void_p), ('size', ctypes.c_size_t), ('flags', ctypes.c_uint32), ('protection', ctypes.c_uint32) ] # Protection flags PAGE_READONLY = 0x02 PAGE_READWRITE = 0x04 GPU_BUFFER_EXPORTED = 0x1000 def exploit_gpu_memory_protection_bypass(): """ Simulates exploitation of CVE-2025-58410 The vulnerability allows writing to read-only exported GPU buffers """ print("[*] CVE-2025-58410 - GPU Driver Memory Protection Bypass") print("[*] Target: Imagination Technologies GPU Driver") # Step 1: Create a buffer with read-only protection print("\n[Step 1] Creating GPU buffer with READ-ONLY protection") buffer_info = GPU_BUFFER_INFO() buffer_info.buffer_handle = ctypes.c_void_p(0xDEADBEEF) buffer_info.size = 4096 buffer_info.protection = PAGE_READONLY buffer_info.flags = GPU_BUFFER_EXPORTED print(f" Buffer Handle: 0x{buffer_info.buffer_handle.value:x}") print(f" Protection: READ-ONLY (0x{buffer_info.protection:x})") # Step 2: Export the buffer for cross-process sharing print("\n[Step 2] Exporting buffer for cross-process access") export_handle = buffer_info.buffer_handle.value ^ 0x12345678 print(f" Export Handle: 0x{export_handle:x}") print(" [VULNERABILITY] Driver fails to maintain read-only protection on export") # Step 3: Map the exported buffer print("\n[Step 3] Mapping exported buffer in unprivileged context") mapped_addr = ctypes.c_void_p(0x7FFF0000000) print(f" Mapped Address: 0x{mapped_addr.value:x}") # Step 4: Attempt to write to read-only buffer (vulnerability exploitation) print("\n[Step 4] Writing to supposedly READ-ONLY buffer") write_data = b"\x41" * 1024 print(f" Data to write: {len(write_data)} bytes") print(" [VULNERABILITY] Write operation succeeds due to improper protection handling") # Step 5: Verify write success print("\n[Step 5] Verifying memory modification") print(" [SUCCESS] Successfully wrote to read-only GPU buffer") print(" [IMPACT] Attacker can now modify protected memory regions") return True if __name__ == "__main__": print("=" * 60) print("CVE-2025-58410 Proof of Concept") print("Imagination GPU Driver Memory Protection Bypass") print("=" * 60) exploit_gpu_memory_protection_bypass()

影响范围

Imagination Technologies GPU Driver < 受影响版本
PowerVR GPU Driver (所有未修补版本)
使用Imagination GPU的嵌入式系统
虚拟化环境中的GPU共享组件

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布之前,可采取以下临时缓解措施:限制非特权用户对GPU资源的访问权限;通过容器或虚拟机隔离GPU工作负载;监控系统日志中的异常GPU系统调用;应用最小权限原则配置GPU访问控制策略;在虚拟化环境中使用GPU透传(Passthrough)而非共享模式以获得更好的隔离效果。

参考链接

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