IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-55039 CVSS 6.5 中危

CVE-2025-55039 Apache Spark RPC通信加密认证缺失漏洞

披露日期: 2025-10-15

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-55039
漏洞类型
加密算法不安全配置/中间人攻击
CVSS评分
6.5 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Apache Spark

相关标签

Apache Spark中间人攻击MITM加密算法不安全CTR模式AESRPC通信比特翻转攻击认证加密缺失大数据安全

漏洞概述

CVE-2025-55039是Apache Spark中存在的一个中等严重性安全漏洞,主要影响Spark节点之间RPC通信的网络加密机制。该漏洞源于Spark在启用网络加密功能时(spark.network.crypto.enabled设置为true),默认使用了AES/CTR/NoPadding加密模式,这是一种仅提供加密而不提供认证的不安全密码模式。

CTR(Cipher Block Chaining Counter)模式属于流密码模式,其加密过程不包含完整性校验机制,攻击者可以在不解密的情况下直接对密文进行比特翻转操作,从而篡改加密内容而不被发现。该漏洞的CVSS评分为6.5分,攻击向量为网络(AV:N),无需认证(PR:N)和用户交互(UI:N),对机密性和完整性存在低危影响,对可用性无影响。

该漏洞由Apache Spark安全团队([email protected])发现并报告,于2025年10月15日正式披露。漏洞影响Apache Spark 3.4.4之前、3.5.2之前以及4.0.0之前的所有版本。由于Spark常用于大数据处理和分布式计算环境,该漏洞可能影响大量企业级数据处理流程的完整性和安全性。攻击者可以通过中间人攻击篡改心跳消息或应用数据,影响Spark工作流的完整性。

技术细节

Apache Spark的网络加密模块(org.apache.spark.network.crypto)在节点间RPC通信时提供传输加密功能。当用户启用spark.network.crypto.enabled配置项(默认为false)时,Spark会使用配置的加密算法对RPC流量进行加密。然而,当spark.network.crypto.cipher参数未显式配置时,Spark默认使用AES/CTR/NoPadding加密模式。

AES/CTR/NoPadding是一种流密码模式,其工作原理是将明文与基于密钥生成的密钥流进行XOR运算以产生密文。这种模式的致命缺陷在于:它仅提供机密性保护(confidentiality),不提供完整性保护(integrity)和认证(authentication)。攻击者可以利用CTR模式的特性,在不知道密钥的情况下直接对密文进行比特翻转——即在密文的特定位置翻转比特,解密后会在明文的对应位置产生可预测的比特翻转。

利用方式:攻击者首先需要位于受害者和Spark集群节点之间的网络路径上(即中间人位置)。当捕获到加密的RPC流量后,攻击者可以分析密文结构,识别心跳消息或其他控制消息的格式。由于CTR模式不包含消息认证码(MAC),攻击者可以任意修改密文内容而不被检测到。例如,攻击者可以修改心跳消息中的状态字段,或篡改应用数据中的关键参数,从而影响Spark工作流的执行结果或破坏集群状态一致性。

根本原因在于缺少认证加密(Authenticated Encryption),正确做法是使用AES/GCM/NoPadding模式,该模式同时提供加密和认证(GCM = Galois/Counter Mode),能够检测任何对密文的篡改尝试。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:环境准备
攻击者首先确认目标Spark集群已启用网络加密(spark.network.crypto.enabled=true),但未显式配置spark.network.crypto.cipher参数,此时Spark默认使用不安全的AES/CTR/NoPadding模式。
STEP 2
步骤2:网络位置控制
攻击者通过ARP欺骗、DNS劫持或路由劫持等方式,将自身置于Spark集群节点之间的通信路径上,实现中间人(MITM)位置。
STEP 3
步骤3:流量拦截
攻击者拦截Spark节点间的RPC通信流量,包括心跳消息、块传输消息、应用数据传输等。
STEP 4
步骤4:密文分析
由于CTR模式是流密码模式,密文与明文存在直接的XOR关系。攻击者通过分析密文结构和已知的消息格式(如心跳消息格式),确定需要篡改的密文位置。
STEP 5
步骤5:比特翻转攻击
攻击者在密文的特定位置翻转比特。由于CTR模式不包含消息认证码(MAC),接收方解密后无法检测到篡改,导致明文内容被恶意修改。
STEP 6
步骤6:影响Spark工作流
篡改后的消息被正常处理,可能导致心跳状态异常、任务调度错误、数据传输内容被篡改等后果,影响Spark集群的完整性和正常运行。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-55039 PoC - AES/CTR/NoPadding Bit-Flipping Attack on Spark RPC # This PoC demonstrates the vulnerability concept of CTR mode bit-flipping # without authentication on Spark RPC traffic from Crypto.Cipher import AES from Crypto.Util import Counter import struct # Simulated Spark RPC message structure class SparkRPCMessage: def __init__(self, msg_type, payload): self.msg_type = msg_type # e.g., Heartbeat, BlockTransfer self.payload = payload # Message data def serialize(self): # Simplified serialization: type (4 bytes) + payload return struct.pack('>I', self.msg_type) + self.payload # Vulnerable encryption using AES/CTR/NoPadding (Spark's insecure default) def vulnerable_encrypt(key, plaintext): """Simulates Spark's default insecure encryption: AES/CTR/NoPadding""" # CTR mode with random IV (nonce) nonce = b'\x00' * 8 # Simplified nonce ctr = Counter.new(64, prefix=nonce, initial_value=0) cipher = AES.new(key, AES.MODE_CTR, counter=ctr) ciphertext = cipher.encrypt(plaintext) return nonce + ciphertext # Prepend nonce def vulnerable_decrypt(key, ciphertext): """Decrypts using AES/CTR/NoPadding - no integrity check!""" nonce = ciphertext[:8] encrypted = ciphertext[8:] ctr = Counter.new(64, prefix=nonce, initial_value=0) cipher = AES.new(key, AES.MODE_CTR, counter=ctr) plaintext = cipher.decrypt(encrypted) return plaintext # Secure alternative using AES/GCM/NoPadding def secure_encrypt(key, plaintext, associated_data=b''): """Recommended fix: AES/GCM/NoPadding provides authenticated encryption""" cipher = AES.new(key, AES.MODE_GCM) ciphertext, tag = cipher.encrypt_and_digest(plaintext) return cipher.nonce + ciphertext + tag def mitm_bit_flip_attack(ciphertext, flip_position, flip_value): """ Demonstrates the MITM attack: flip bits in ciphertext Since CTR mode has no authentication, modifications go undetected. """ modified = bytearray(ciphertext) modified[flip_position] ^= flip_value return bytes(modified) # Demonstration if __name__ == "__main__": key = b'0123456789abcdef' # 16-byte AES key # Create a legitimate Spark heartbeat message heartbeat = SparkRPCMessage( msg_type=1, # HEARTBEAT type payload=b"status=ALIVE;timestamp=1234567890;node=worker-01" ) plaintext = heartbeat.serialize() print("[*] Original plaintext:", plaintext) # Encrypt with vulnerable AES/CTR/NoPadding ciphertext = vulnerable_encrypt(key, plaintext) print("[*] Encrypted ciphertext (hex):", ciphertext.hex()) # Attacker intercepts and modifies ciphertext # Flip a bit in the status field area to change ALIVE to DEAD modified_ct = mitm_bit_flip_attack(ciphertext, 12, 0x01) print("[*] Modified ciphertext (hex):", modified_ct.hex()) # Victim decrypts - NO authentication failure! decrypted = vulnerable_decrypt(key, modified_ct) print("[*] Decrypted after attack:", decrypted) print("[!] Attack successful - message integrity compromised!") # Compare with secure GCM mode secure_ct = secure_encrypt(key, plaintext) print("\n[*] Secure GCM ciphertext (hex):", secure_ct.hex()) print("[*] GCM mode would detect any tampering via authentication tag")

影响范围

Apache Spark < 3.4.4
Apache Spark 3.5.0 - 3.5.1
Apache Spark 4.0.0 之前版本

防御指南

临时缓解措施
在无法立即升级的情况下,建议采取以下临时缓解措施:1)将spark.network.crypto.cipher显式配置为AES/GCM/NoPadding模式以启用认证加密;2)启用SSL加密(设置spark.ssl.enabled=true)来替代不安全的网络加密;3)在网络层面部署入侵检测系统(IDS)监控异常的RPC流量模式;4)使用网络分段和防火墙限制Spark节点间的直接通信,仅允许通过受信任的网络路径进行通信;5)监控集群中异常的节点状态变化和任务执行结果,及时发现可能的篡改行为。

参考链接

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