IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-33244 CVSS 9.0 严重

CVE-2025-33244 NVIDIA APEX反序列化漏洞

披露日期: 2026-03-24

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-33244
漏洞类型
反序列化漏洞
CVSS评分
9.0 严重
攻击向量
邻接 (AV:A)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
NVIDIA APEX for Linux

相关标签

反序列化RCENVIDIA APEXPyTorchCVE-2025-33244

漏洞概述

NVIDIA APEX for Linux组件中存在一处因反序列化不受信任数据而引发的安全漏洞。该问题主要影响运行早于2.6版本的PyTorch环境。未经授权的攻击者可利用此漏洞,成功攻击后可能导致代码执行、拒绝服务、权限提升、数据篡改以及信息泄露等严重后果。

技术细节

该漏洞的核心机制在于不安全的反序列化操作。在受影响的NVIDIA APEX for Linux环境中,当组件处理特定格式的数据(如Python pickle对象)时,未对输入数据进行充分的校验。攻击者若拥有低权限且处于邻接网络环境,可构造包含恶意代码的序列化数据包发送给目标。目标系统在反序列化过程中自动解析并执行其中的指令,从而在系统上下文中执行任意代码。由于PyTorch早期版本对反序列化的限制较为宽松,这为攻击者提供了利用条件,进而影响系统的机密性、完整性和可用性。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者通过网络扫描或侦察,定位到运行NVIDIA APEX且使用PyTorch < 2.6版本的目标系统。
STEP 2
步骤2
攻击者构造包含恶意序列化对象的特制数据包,该对象在反序列化时会触发任意代码执行。
STEP 3
步骤3
利用邻接网络(AV:A)的优势,攻击者以低权限用户身份将恶意数据发送至目标组件。
STEP 4
步骤4
目标系统接收并尝试反序列化该数据,由于存在漏洞,恶意代码被解析并执行。
STEP 5
步骤5
攻击者成功获取系统控制权,可能导致数据窃取、服务中断或权限提升。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import pickle import os # Malicious payload class to execute code upon deserialization class Exploit: def __reduce__(self): # Command to execute (e.g., creating a file or reverse shell) return (os.system, ('touch /tmp/pwned',)) # Serialize the malicious object payload = pickle.dumps(Exploit()) # In a real scenario, this payload would be sent to the vulnerable NVIDIA APEX component # via the vulnerable interface or protocol. print(f"Generated malicious payload: {payload}")

影响范围

PyTorch < 2.6
NVIDIA APEX for Linux (具体受影响版本请参考厂商公告)

防御指南

临时缓解措施
建议立即检查环境中的PyTorch版本,若低于2.6则需尽快升级。在未升级前,应严格限制对NVIDIA APEX服务的网络访问,仅允许受信任的IP地址连接,并监控异常的序列化数据流量。

参考链接

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