CVE-2025-2529CVE-2025-2529 是 IBM Ehcache 3.x 缓存框架中存在的一个性能降级漏洞。该漏洞源于 Ehcache 在处理外部输入的缓存键(key)时,未对这些键进行充分的过滤或加盐(salting)处理。当应用程序使用来自外部不可信来源的键作为缓存键时,攻击者可以精心构造特定的键值,使得大量键产生哈希冲突,从而导致缓存写入操作的性能显著下降。
该漏洞的 CVSS 3.1 评分为 2.9 分,严重等级为 LOW。攻击向量为本地(AV:L),攻击复杂度较高(AC:H),无需权限(PR:N)和用户交互(UI:N)。该漏洞对机密性(C:N)和完整性(I:N)无影响,仅对可用性(A:L)产生低程度影响。这是一种典型的哈希泛洪(Hash Flooding)攻击场景,类似于历史上多次出现的针对 Java HashMap 的哈希冲突 DoS 攻击。
此漏洞的特殊之处在于,它并非传统意义上的安全漏洞(如代码执行或数据泄露),而是一种资源耗尽型的可用性问题。攻击者通过向系统提交大量具有相同哈希值的键,使得缓存内部的数据结构(如哈希表)在进行插入操作时退化为链表操作,时间复杂度从 O(1) 退化为 O(n),从而消耗大量 CPU 资源,导致系统响应变慢甚至服务不可用。
Ehcache 3.x 是 IBM 提供的一款广泛使用的 Java 分布式缓存框架。在其内部实现中,缓存条目(Cache Entry)使用哈希表数据结构来组织和检索。当向缓存中写入数据时,系统会根据键的 hashCode() 值计算哈希桶位置。
该漏洞的技术原理如下:
1. **哈希冲突原理**:Java 中的 HashMap/HashSet 在发生哈希冲突时,会将具有相同哈希值的元素存储在同一个桶(bucket)中,以链表或红黑树的形式组织。当大量键映射到同一个桶时,查找和插入操作的时间复杂度从 O(1) 退化为 O(n)。
2. **未加盐的哈希计算**:Ehcache 3.x 在计算缓存键的哈希值时,未对键进行随机化处理(即未使用加盐机制)。这意味着如果攻击者了解哈希算法,就可以预先计算出大量具有相同哈希值的不同键。
3. **攻击场景**:当应用程序允许外部用户提供数据作为缓存键的一部分时(例如用户ID、会话ID、文件名等),攻击者可以精心构造大量产生哈希冲突的键值。这些键在插入缓存时,会全部落入同一个哈希桶中,导致每次写入操作都需要遍历该桶内的所有元素。
4. **性能降级效果**:随着冲突键数量的增加,缓存写入性能呈线性下降。当冲突键数量达到数万甚至数十万时,缓存写入操作将消耗大量 CPU 资源,导致应用程序响应缓慢,吞吐量急剧下降,最终可能造成服务级别的拒绝服务。
5. **利用条件**:攻击者需要能够向应用程序提交数据,并且这些数据会被用作 Ehcache 缓存的键。攻击无需认证和用户交互,但需要本地访问权限。